摘要：民国时期中医药期刊以其时效性、广泛性和真实性,承载着近代中医药珍贵文献资料。《文医半月刊》由施今墨先生于1935年12月1日创刊于北京,1937年10月1日停刊,共出版4卷,发刊37期。该刊注重文学与医学的结合,使医学的专业性与文学的艺术性相辅相成;广泛传播中医知识,大力提倡中西医结合,倡导中医走科学化道路;以期刊连载形式,荟萃名家医著,增强期刊影响力;运用传统中药学理论与西医药理学理论对药物进行研究,推广“简、便、验、廉”的验方;针对中医发展所面临的困境,纳医界自由言论,共谋中医生存发展之路;聚焦时事热点,及时向社会宣传中医药界的时事新闻。通过揭示《文医半月刊》的特色与价值,可以为探讨民国时期中医发展状况提供依据,为研究燕京医学特色提供借鉴。

摘要：易水学派张元素的脏腑辨证论治体系和遣药制方理论对中医学发展影响深远,但因其理论抽象,学生理解起来较为困难,一直是中医各家学说教学的难点。通过分析张元素学术思想一节重难点产生原因,突破关键,设计不同的教学形式帮助学生理解,并强调阅读古注对理解古人思想的重要性。古注对字词句乃至篇章的训解,有助于排除语言文字方面的障碍;古注还会对古文中涉及到的社会生活的各方面进行说解,有助于还原医家所处时代的思维方式,以更好地理解医家思想理论。

摘要：目的探索中医领域利用少量标注语料进行电子病历中医学实体信息的命名实体识别(NER)研究工作,为更复杂的中医电子病历信息处理及深度学习方法在中医领域内的运用提供参考。方法分析中医电子病历词汇术语与一般的NER任务相比较的特殊性,对比了目前3种NER技术的优缺点,找寻适合中医电子病历医学术语的NER技术。结果长短时记忆神经网络(LSTM)是一种无监督学习模型,能有效利用序列数据中长距离依赖信息,特别适合处理文本序列数据;还可以和条件随机场(CRF)模型相结合,解决中医NER的难点。长短时记忆神经网络联合条件随机场模型(LSTM-CRF)可以在未标记的病历文本语料上无监督学习词语特征,不依赖于人工设计特征模板而达到自动提取患者症状、疾病、诱因等命名实体的目的。结论中医电子病历术语识别应利用多种命名实体识别技术,充分发挥这些技术的优势,提高模型识别准确性。