摘要：针对虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)下的分布式安全状态估计问题,提出了一种基于攻击削减的分布式安全状态估计算法。首先,在无攻击的假设下对局部滤波器中预测值与估计值间的差值进行统计分析;然后,将FDIA建模为导致有效预测值与受损估计值间的差值产生变化的未知输入,并设计带有遗忘因子的递归最小二乘(recursive least squares,RLS)对其进行估计;最后,设计攻击削减机制对因攻击而受损的数据进行恢复,并对处理后的局部估计值进行融合。仿真结果表明,所提方法能够有效实现攻击估计,降低攻击的影响,提高了鲁棒性和估计精度。

摘要：目的 探索面向装备制造业新生代员工的游戏化管理交互设计策略,为该行业的人力资源培养及管理提出优化建议,并助力我国制造业的创新转型。方法 通过梳理装备制造业信息化管理发展趋势,结合游戏化设计这一创新视角,分析并提炼已成为职场主力军的新生代员工在装备制造行业的职业特征与发展需求,提出合理的游戏化管理策略,并基于该策略进行相应的交互设计实践。结论 装备制造业新生代员工普遍具有“以兴趣为导向的工作价值取向、偏爱创新享乐的工作体验、追求可见可攀的发展路径”等职业特征。通过竞争、挑战、反馈等游戏机制进行游戏化管理交互设计,不仅可以迎合该类员工的职业特征,更为提升员工的工作动机、专业技能以及创新能力等提供了全新思路与设计参考。

摘要：湿式离合器是机械传动系统核心部件,热损伤是其主要失效形式,对于摩擦副接触面瞬时温度的测量是研究此类问题的关键。本文针对在旋转滑摩过程中接触面实时温度难以测量的现状,利用在摩擦片径向不同深度布置温度传感器的方法,设计了基于UMT Tribolab摩擦磨损综合试验机的湿式摩擦副试验实时测温系统,提出了温度测试方法与详细实验方案。实验数据表明,测试系统能够实现在摩擦副相对滑摩过程中,对摩擦接触表面不同位置的瞬时温度进行实时测量和采集,为湿式摩擦副热分析提供了可靠的试验方法和测试数据。

摘要：研究了负泊松比蜂窝夹层板几何参数变化对板振动频率的影响,并得到了频率随泊松比的变化规律。在Reddy高阶剪切变形理论的基础上,利用Hamilton原理,推导出四边简支边界条件下的负泊松比蜂窝夹层板的偏微分运动方程。根据修正后的Gibson公式,考虑了蜂窝胞元壁板的弯曲和伸缩变形,重新计算了蜂窝芯层胞元的等效弹性参数。利用Navier法,选择合适四边简支边界条件的模态函数,得出板的长厚比分别为0.01、0.05、0.10,芯厚比分别为0.80、0.85、0.90、0.95和蜂窝芯胞元倾角分别为-30°、-60°、0°、30°、60°等情况下系统的前五阶固有频率。研究结果表明,系统的固有频率随板的芯厚比、蜂窝芯胞元倾角、蜂窝芯壁厚与斜壁之比的增加都在减小,而随着板长厚比的增加而增加。分析了泊松比的变化对系统固有频率的影响,发现负泊松比蜂窝夹层板的固有频率要明显小于传统正泊松比蜂窝夹层板。本文所得结果对进一步研究系统的多模态共振具有指导意义,为负泊松比蜂窝夹层结构的工程应用在减振设计方面提供一定的理论依据。

摘要：航天科技开源情报文本内容较长且含有大量专有名词,影响了情报分类的效果,为了提升相关情报的分类准确率,提出一种基于BERT与XGBoost融合模型的航天科技开源情报分类算法。首先通过BERT模型的深度结构提取情报中的关键特征,然后利用XGBoost模型取代BERT最后的输出层,并依据BERT提取到的关键特征对相关情报进行分类。为了验证算法的有效性,设计了与TextRCNN、DPCNN等部分主流语言模型的对比实验,实验结果表明该算法在航天科技开源情报分类中的准确率与TextRCNN、DPCNN模型相比,分别提高了1.9%、2.2%,证明了该算法在相关分类任务中的有效性。

摘要：考虑在静态攻击下的多传感器线性时不变系统的攻击检测和状态估计问题,提出了一种基于高斯混合模型的攻击检测算法,并在此基础上,提出了一种新的状态估计融合方法。首先,对局部状态估计值进行高斯混合模型建模,采用期望最大化算法对局部估计进行聚类;然后,根据聚类结果设计检测算法,实现攻击检测;最后,基于检测结果进行数据融合,实现远程状态估计。仿真结果表明,所提方法在保证估计精度的同时,能够准确定位受损的传感器,有效提高检测准确度和效率。

摘要：水声通信系统用于在水下环境中完成信息的传输。为了实现水下数据传输,文章设计一款2FSK水下通信系统,通过Simulink对该系统进行仿真,利用STM32搭建了基于2FSK的水下通信实验硬件平台,发送端STM32控制DDS模块生成2FSK信号,接收端电路完成2FSK信号的非相干解调。在水池中进行了短距离的数据传输实验,实验结果表明,该通信系统能够实现数据的发射、传输、接收与恢复,具有易于嵌入、功耗低的特点,实验验证了该系统的可行性,能够实现水下数据传输任务。

摘要：本文以STC89C52为主控芯片,用DS18B20实时监控激光器温度变化,半导体制冷器TEC作为执行元件,对温度实时采集和控制,使激光器工作于最佳温度点。实验结果表明:在室温23℃的情况下,激光器的温控范围为-10~50℃控温精度在±0.5℃。

摘要：强化学习(Reinforcement Learning,RL)作为机器学习领域中与监督学习、无监督学习并列的第三种学习范式,通过与环境进行交互来学习,最终将累积收益最大化。常用的强化学习算法分为模型化强化学习(Model-based Reinforcement Lear-ning)和无模型强化学习(Model-free Reinforcement Learning)。模型化强化学习需要根据真实环境的状态转移数据来预定义环境动态模型,随后在通过环境动态模型进行策略学习的过程中无须再与环境进行交互。在无模型强化学习中,智能体通过与环境进行实时交互来学习最优策略,该方法在实际任务中具有更好的通用性,因此应用范围更广。文中对无模型强化学习的最新研究进展与发展动态进行了综述。首先介绍了强化学习、模型化强化学习和无模型强化学习的基础理论;然后基于价值函数和策略函数归纳总结了无模型强化学习的经典算法及各自的优缺点;最后概述了无模型强化学习在游戏AI、化学材料设计、自然语言处理和机器人控制领域的最新研究现状,并对无模型强化学习的未来发展趋势进行了展望。

摘要：通过课程实践与探索,将游戏化融入辅助教学平台的功能框架和交互设计中,为游戏化教学平台设计提供指导。从游戏化理论研究出发,加入布鲁姆教育目标分类法,搭建基于游戏化的辅助教学平台设计模型,最后以平面创意设计课程为研究对象进行具体案例实践的说明与验证。通过模型搭建,提出面向该课程的游戏化设计策略,并输出基于移动客户端的游戏化辅助教学平台设计方案。该方法为游戏化教育创新平台的设计提供了理论及实践参考。