摘要：常规振动台系统共振频率为20 Hz,而试验试件1阶频率最大为8 Hz,在进行地震模拟振动台控制系统设计时将试件视为刚性体,二者存在较大差异.因此,振动控制系统控制频带窄、稳定性差,降低了地震记录再现精度.本文通过系统建模分析了试件质量、频率、阻尼等因素对振动台控制性能的影响.结果表明:试件各阶频率周围频带的输入波再现精度很低,出现不同程度的放大与削弱,最大可达3倍.针对这一问题设计了实时反力补偿算法以修正试件与台面相互作用对控制系统性能的影响,在保证系统稳定性的前提下提高了地震记录的再现精度.

摘要：①介绍了一种具有实时检测和报警功能的无线心电监护系统。系统采用32位单片机S3C2410X微控制器为核心,采用SIM100E为通用分组无线业务模块,基于Linux进行软件设计。整个程序可分为3大部分:采集显示、心电分析和自动报警。着重介绍了Linux操作系统下心电检测分析和自动报警程序的设计。②整个心电监护系统的硬件设计可分为5个部分:心电采集模块、存储模块、通讯模块、人机接口模块和电源模块。③实验结果表明系统能够实现对患者心电信号的实时监测,并能够检测心动过速、心动过缓、心律不齐、停搏和漏搏等5种心律失常,当出现这些心律失常时,能够通过通用分组无线业务以手机短信形式发送报警。

摘要：讨论了灰度世界算法,提出了两种改进的灰度世界算法——基于标准差加权的算法和基于图像熵约束的算法,从而避免了当给定图像仅有少量几种颜色或大块单一颜色时的冥法失效问题.通过对算法颜色校正结果进行主观(视觉上)评价,并对算法性能通过使用色差数据进行了客观评价.实验结果表明:改进算法对实际采集的图像和下载的图像都有较好的校正效果.

摘要：在日本阪神大地震中,地下结构遭到了严重破坏。正确分析地下结构的地震反应,提出合理的抗震设计和安全性评价方法十分必要。用FLAC v4.0对某地的一个地铁车站进行了动力分析,发现随着埋深变浅,土体的加速度时程曲线表现出以某一确定的频率振动,该振动频率与模型的基频相近;位移在正方向和负方向的振幅都随埋深的增加而变小;在地表处达到最大值。一些认识和结论对于正确的进行抗震设计有指导意义。

摘要：本文通过对快递回收系统的优化来解决快递包装回收难、回收利用率低的问题。运用服务设计思维与方法,分析快递服务流程中的利益相关人及不同客户的行为,发现现有快递服务系统存在的问题,挖掘潜在的机会点。去除快递包装箱上的纸质面单,借助AR技术以虚拟的形式呈现快递面单的信息,减少资源浪费,并搭建起相应的线上线下一体化的回收模式。通过规范回收系统并建立奖惩机制使快递公司在保持自身盈利的情况下兼顾消费者、第三方服务平台等多方的利益,有利于快递包装回收系统的实际落地。

摘要：认证背景下成果导向(Outcome-based Education,简称OBE)理念的成果层次、逻辑关系是进行课程改革的重要依据。通过课堂观察法,发现认证专业的课程在课程目标、课程设计、教师教学和学生学习四方面存在问题:(1)毕业要求没有落实到课程层面;(2)课程设计以“内容”为导向;(3)教学“以教师为中心”;(4)学生课堂学习层次较低。OBE理念下的专业课程教学改革的对策有:(1)建立清晰的四层次成果及其对应关系;(2)聚焦课程成果和课堂成果进行课程设计;(3)“以学生为中心”贯穿教学全过程;(4)以形成性评价不断促进学生高阶学习。

摘要：该文设计和制作了一款单片集成硅锗异质结双极晶体管(SiGe HBT)低噪声放大器(LNA)。由于放大器采用复合型电阻负反馈结构,所以可灵活调整不同反馈电阻,同时获得合适的偏置、良好的端口匹配和低的噪声系数。基于0.35μm Si CMOS平面工艺制定了放大器单芯片集成的工艺流程。为了进一步降低放大器的噪声系数,在制作放大器中SiGe器件时,采用钛硅合金(TiSi2)来减小晶体管基极电阻。由于没有使用占片面积大的螺旋电感,最终研制出的SiGe HBT LNA芯片面积仅为0.282mm2。测试结果表明,在工作频带0.2-1.2GHz内,LNA噪声系数低至2.5dB,增益高达26.7dB,输入输出端口反射系数分别小于-7.4dB和-10dB。

摘要：在隧道钻爆法施工中,隧道超欠挖是不可避免的,其不仅对隧道施工的工程质量和安全进度产生重要的影响,而且会影响工程的经济效益。结合具体工程实践,分析了影响隧道超欠挖产生的五个主要因素,即围岩地质条件、钻孔精度、测量放线、爆破技术和现场管理等,并有针对性地提出了控制隧道超欠挖所应采取的技术措施。

摘要：针对传统Android恶意应用检测技术无法对当前爆发增长的恶意应用进行高效检测,对移动终端安全造成严重威胁的问题,利用深度学习中卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的分类算法,设计并实现了一种基于静态权限特征的恶意应用检测方案.首先,对Android应用包反编译获取***文件,从中提取出应用申请的系统权限;然后,根据权限危险级别将权限列表特征化,获得权限特征数据集,进而,对CNN多次训练,获得应用类别分类器;最后,用分类器判断应用是否包含恶意代码.实验结果表明,检测方案的准确率达到98.8%,能够高效判断Android平台中的恶意应用,降低安全威胁.

摘要：振动台控制系统设计时对物理系统进行了两个基本假设:伺服阀线性、台面和负载刚性。这样得到的控制系统频带较窄、时滞大,还有可能出现控制系统不稳定。本文通过系统建模,主要分析了伺服阀对振动台控制性能的影响:伺服阀频率特性限制了其控制精度。设计了前馈补偿环节、控制系统参数自整定算法修正系统控制性能,实例仿真结果表明:修正后的算法扩宽了系统频带,提高了地震记录的再现精度。