摘要：提出一种新的基于语音结构化模型的语音识别方法,并应用于非特定人数字语音识别。每一个数字语音计算倒谱特征之后提取语音中存在的对说话人差异具有不变性的结构化特征——全局声学结构(acoustical universal structure,AUS),并建立结构化模型,识别时提取测试语音的全局声学结构,然后与各数字语音的结构化模型进行匹配。测试了少量语料训练下的识别性能并与传统HMM(hidden Markov model)方法进行比较,结果表明该方法可以取得优于HMM的性能,语音结构化模型可以有效消除说话人之间的差异。

摘要：本文以嵌入式处理器和Linux为开发平台,利用嵌入式软件开发技术,Linux下图像采集技术,MPEG-4压缩技术,RTP传输技术,Linux帧缓冲机制等设计并实现了嵌入式视频直播监控系统。

摘要：基于模糊数学,本文提出了用模糊数学的评价集方法对学习者进行综合评价,是模糊模式识别的一种新的扩展和应用,为拟人化和情感识别提供了一种新的研究思路。同时本文设计了一个具有情绪反应的智能Agent助理。根据以上提出的模糊情感识别,我们将模糊情感识别的结果应用于E-learning系统,从而实现了教学系统的人性化和智能化。

摘要：为了探索汉语自然语言处理的系统方法,基于自动机理论、用形式语言方法对汉语进行了建模、并作了实验设计。着重于词法说明,给出了系统方法的补充描述。该系统方法将中间语言的各部分内容以一种新的组合方式呈现为一个整体。