摘要：以车体覆盖件视觉测量系统中的摄像机标定为研究对象,分析了开源计算机视觉库OpenCV中的摄像机模型,并考虑了镜头的畸变及求解方法,得出基于OpenCV的摄像机标定方法。该方法利用了OpenCV的函数库,简化了标定求解过程,提高了标定速率,并具有良好的移植性,并适合于其他视觉测量系统。

摘要：为了解再生混凝土组合楼板的受弯性能,进行了闭口型压型钢板-再生粗骨料混凝土组合楼板在重复荷载作用下的弯曲性能试验,研究了不同钢筋构造措施和不同厚度的再生粗骨料混凝土组合楼板的受弯性能,并与普通混凝土组合楼板的受弯性能进行了比较,给出了闭口型压型钢板-再生粗骨料混凝土组合楼板的受弯极限承载力计算和挠度验算方法.研究结果表明:与压型钢板-普通混凝土组合楼板相比,再生粗骨料混凝土组合楼板的受弯承载力及刚度降低幅度较小,经过合理设计,可以应用于实际工程结构;在再生混凝土组合楼板中采取钢筋桁架加强构造措施,可以明显提高组合楼板的受弯性能.

摘要：为了解重复荷载下钢筋混凝土柱轴心受压性能的尺寸效应,按照相似关系设计了3组正方形截面钢筋混凝土柱试件,其几何尺寸分别为:400mm×400mm×1 200mm、600mm×600mm×1 800mm、800mm×800mm×2 400mm,并对其进行了轴压破坏试验。试验中对比分析了各试件的破坏特征、裂缝发展过程、承载力、峰值应力、峰值应变以及刚度等。结果表明,在试验的尺寸范围内,试件的轴压性能存在明显的尺寸效应。

摘要：现行盲文多音节词的简写只能使用多方符号的组合。同时具备三个优选条件的符号组合才能作为多音节词简写的优选符号。符合四个优选条件之一的常用词即可作为优选简写词,通过简写效率公式进行定量分析,通过语言学家、盲文专家进行定性分析,再征求10所实验盲校师生的意见,优选设计了71个多音节词的简写符号。在记忆负担较小的前提下,总简写效率达到了7.57%。

摘要：轨道交通换乘站点的便捷程度直接影响着整个轨道交通线网的效率,它不仅是决定人们选择出行方式的关键因素,也是轨道交通规划设计首先需要考虑的问题。以北京城区除4号线以外的现有轨道交通线路之间的换乘车站为研究对象,通过主、客观对比研究的方式,分析和评价北京城区轨道交通换乘便捷度水平,研究各换乘站点便捷度的强弱及其空间分布的合理性,对目前北京轨道交通换乘站点分布中存在的问题提出对策建议。

摘要：伴随着网络的普及、网民的爆发性增长和电子商务的深入应用,许多中小企业都利用电子商务的低成本、高效率和宣传范围广等优势进行网上贸易,进而获得竞争优势和许多新的市场机会,也面临了许多新的挑战。为推动中小企业网站信息服务水平,文章基于网络用户体验的视角,设计了网站信息服务水平评价指标体系,在对149个网站连续6个月的技术数据监测和1230人次调查后,采用主成分分析法进行了实证研究,得出了符合实际的结论。

摘要：CLIL(Content Language Integrated Learning)是欧洲各个国家对双语教学的称谓,主要含义是语言与内容融合学习,是基于Hymes的交际能力理论和Halliday的功能语言学理论产生的一种新的教学理论。在教育日益国际化的今天,开展双语教学既是专业发展、学科建设的需要,也是学生未来成长、区域经济发展的需要,更是提高学生职业能力和创业能力、提高学校教育质量和国际竞争力的需要。艺术设计专业具有独特的教学和人才培养特色,需要双语教学来推动学科建设和专业发展。

摘要：本文借鉴国际劳工组织的经验,结合我国现有统计方法和制度,从总量指标和分析指标两个角度对劳动力资源供给指标体系进行了全面的指标设计,阐述了数据来源及分析方法,提出劳动力市场供给指标体系的研究,应建立在翔实可靠的资料基础之上,为了及时把握劳动力市场的供给情况,必须完善劳动力调查体系,增设劳动力市场供给所需指标,改革现有指标的调查方式,以经常性抽样调查为主,才能满足信息、咨询和监督的需要。

摘要：文化公德自律是艺术管理纵深的文化自律概念,选择托克维尔文化公德自律主题来阐释艺术管理及教育谋划,可助推文化公德自律介入艺术管理的运营和高等孵化教育的实际应用。托克维尔文化公德自律理论的平等不是经济意义上的均平,而是指身份的平等、权利的平等、机会的平等,是艺术运营触及艺术价值核心的重要环节;文化公德自律通过对自利的规范和引导,保存了艺术群体对自由主义的热爱;通过对艺术运营环节的规范和约束,使其价值链条更为宽广,既可以承载本位的利益,又可以容纳彼此的利益;既可以承载艺术经纪利益,又可以容纳公共利益。文化公德自律理论阈相关概念的辨析对于"艺术经济建设"及学科内的高等孵化教育具有现实指导意义。

摘要：协同过滤推荐是目前应用最为广泛的推荐策略之一,但存在数据稀疏和难扩展问题.文中在传统基于用户的协同过滤推荐算法的基础上,引入信任关系计算,利用信任关系的条件传递特性,设计并构建一个集用户声望信任和用户局部信任的混和信任网络,并将用户间评分相似度和网络中用户间信任评价度结合,为用户寻找更多基于信任因素和兴趣因素的二维相似近邻.在Epinions数据集上以平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RSME)等作为实验评价指标,对该方法进行验证实验.结果表明相比传统协同过滤推荐算法,该方法在MAE上提高约6.8%,最优值达到0.7513,t检验的结果也表明该方法能显著提高推荐系统性能.