摘要：设计了汽车操纵稳定性虚拟试验系统,建立操纵稳定性动力学仿真分析模型,并进行车辆实体建模和行为建模.虚拟试验场景采用分层模块化的树形结构,用不同的类和节点并组织虚拟试验场的各种对象,并设置了光照、雾化和声音信息.虚拟试验过程是数据空间到图形图像空间的映射,使用WTK编程,通过仿真分析数据驱动汽车在虚拟的试验场中行驶,并用分割视屏窗口的方法实现了试验过程的立体视觉显示,从而实现了操纵稳定性的虚拟试验.实际车辆试验表明,虚拟试验分析数据与实车试验比较接近,驾驶员感受的场景与实车试验有较好的一致性.

摘要：试验用钢是基于增加石墨核心可以有效促进材料的石墨化过程来进行成分设计和试样制备的.利用光学显微镜,对试样内部石墨化过程进行了间接观察,利用高温显微镜,对试验用钢试样表面石墨化过程进行了原位的直接观察;以及利用场发射扫描电镜对石墨粒子结构进行了精细观察.结果表明,正是钢中具有与石墨结构(简单六方)相同的BN成为了石墨的非均质形核核心,才有效促进了钢的石墨化过程,实现了中碳钢的石墨化.

摘要：设计了一种基于DSP的用于球罐全位置多层焊自动跟踪的控制系统,对其工作原理、控制系统的硬件设计和软件程序设计等要点进行了阐述。该系统应用于球罐全位置多层自动焊接机器人中,实现了无导轨自动焊接全位置焊缝与多层多道焊接的自动跟踪。焊接工艺试验结果表明,焊接机器人自动跟踪精度高、焊缝质量好、工作稳定可靠。

摘要：利用隧道再生原理实现半导体激光器在低注入电流下的高光功率输出。通过传输矩阵法对隧道再生四有源区光耦合半导体激光器的模式特性进行了理论分析,指出器件的激射模式应为TE3,且存在最优的内限制层厚度。利用金属有机物化学气相沉积(MOCVD)外延法生长了内限制层厚度分别为0.3μm、0.5μm和0.7μm的器件。内限制层厚度等于0.5μm的器件的P-I特性最好,腔面未镀膜时,在2 A的注入电流下其光输出功率大于5 W,P/I斜率达2.74 W/A。结果表明,为了得到尽可能高的光输出功率,需要合理地设计隧道再生多有源区激光器的内限制层厚度。

摘要：以Al0.3Ga0.7As/InAlGaAs/Al0.3Ga0.7As压应变量子阱代替传统的无应变量子阱作为有源区,实现降低808 nm半导体激光器的阈值电流,并提高器件的效率。首先优化设计了器件结构,并利用金属有机物化学气相淀积(MOCVD)进行了器件的外延生长。通过优化外延生长条件,保证了5.08 cm片内的量子阱(QW)光致发光(PL)光谱峰值波长均匀性达0.1%。对于条宽为50μm,腔长为750μm的器件,经镀膜后的阈值电流为81mA,斜率效率为1.22 W/A,功率转换效率达53.7%。变腔长实验得到器件的腔损耗仅为2 cm-1,内量子效率达90%。结果表明,压应变量子阱半导体激光器具有更优异的特性。

摘要：时间同步是研究多跳ad hoc无线网络的重要问题,例如无线传感器网络,许多具体应用需要传感器节点本地时钟的同步,要求各种程度的同步精度。无线传感器网络设备的一些固有属性,例如能量的限制、存贮、计算和带宽,与节点分布的高密度结合,使传统的时间同步算法不适合于这些网络。因此,越来越多的研究集中在设计适合于无线传感器网络的时间同步算法。首先回顾了时间同步的问题和无线传感器网络时间同步的需要,然后详细介绍了针对无线传感器网络设计的基本的时间同步算法,最后对各种算法进行了比较分析,并指出了下一步的研究方向。

摘要：文章通过对现存回鹘壁画与插图的分析研究,论述了新疆维吾尔族回鹘时期宗教绘画的艺术特点,论证了其与中原、波斯、中亚等周边多元文化交流的渊源关系。

摘要：随着城市地铁建设渐入规模,越来越多的地铁建设将面临多次穿越既有地铁线路的问题,这是新线建设中等级最高的风险工程之一。对这类问题引起的工程风险的合理预测和评估具有重大的工程意义,也是领域内研究的难点,迄今尚未提出有针对性的有效预测和评价方法。基于刚度修正法的基本思路和对实测既有线隧道变形特征的分析,从国内外典型的地铁下穿既有线的案例分析着手,着重考虑既有隧道埋深、结构刚度对其变形特征的影响,从而提出适用于预测既有线在新建隧道下穿影响下产生沉降的简便分析方法,为地铁隧道施工对既有线隧道影响的风险预测及评估提出崭新的思路和工程实用的分析途径。

摘要：为克服元搜索引擎查询速度慢、独立性差的缺点,设计了一个元搜索引擎的结果处理模型.在该模型中引入了一种4级结果集的结构,从而提高了元搜索引擎结果处理的效率.在结果提取部分提出了根据反馈信息自动调整权重的算法(FBWM),从而能够在没有人工干预的情况下自动监视各独立搜索引擎的性能变化,并随之动态调整其权重.在结果排序部分提出了改进的位置／全文排序法(IPFTS),在算法中引入了词条匹配等级的概念,提高了搜索结果和查询串的相关度的精度,保证了排名在前的搜索结果中链接地址的有效性.

摘要：基于计算机网络的适应性学习系统是教育信息化的一个典型应用。在人工智能和网络技术支持下,适应性学习系统可以使不同类型特征的学生群体享受到不同的个别化和个性化的学习指导。正所谓教学有法,但无定法,各有各法,贵在得法。首都师范大学教育技术系王陆教授带领现代教育技术重点实验室团队以教师经验性知识为核心,设计开发的适应性学习系统在中小学课题校的实践中取得了显著的成效,也为我们课堂教学应用带来了不少值得进一步探究的启示。个性化学习是一种“量身定制”的理想化的教育方式,它保证了学生个性的张扬,体现了素质教育的本质,是新课程改革的一项学习革命。个性化学习系统走进中小学课堂教学可以说在个性化学习应用领域迈出了第一步。为此,我们特别策划了本期专题,从系统开发的背景、初衷、应用过程和体会等若干方面对个性化学习的实施和开展做了系统介绍,与大家共同感受一下这种学习方式给教师、学生带来的新体验,也为今后进一步开展此项研究提供依据和帮助。