摘要：为解决当前城市道路地下病害快速而有效的探测,尝试将浅层瞬变电磁法引入到城市道路地下病害检测工作中.本文首先阐述了瞬变电磁法的基本原理,介绍了浅层瞬变电磁仪及其工作装置,并简要地分析了基于"烟圈"理论的一维快速反演解释,最后结合试验和工程实例,探讨了浅层瞬变电磁法在城市道路地下病害检测中的应用效果.实例表明,浅层瞬变电磁法在城市道路地下病害检测中效果较好.

摘要：成人是动漫衍生产品市场的一个重要组成部分,但由于中国动漫发展的历史、定位等方面的问题限制,长期以来成人消费市场并未受到应有的重视。随着动漫产业的发展,成人市场越来越受到重视,但如何针对成人开发动漫衍生产品,一直没有太多有针对性的专项研究。通过分析成人在消费动漫衍生产品时的心理动机、购买渠道、信息获取方式以及他们对国产动漫衍生产品的评价等相关情况,可以大致描述当前成人群体的消费行为、市场规模、影响因素等特性,为中国国产动漫衍生产品的市场开拓与分析提供一定的建议与意见。

摘要：为在钢绞线中有效激励和接收纵向模态超声导波,对磁致伸缩型传感器的敏感元件螺线管的结构进行了优化,并进行了试验验证。首先,对利用磁致伸缩效应在钢绞线中激励及接收纵向模态超声导波的方法进行了分析,选用频率160kHz的L(0,1)纵向模态作为用于公称直径17.8mm的7芯钢绞线检测的导波。设计制作了激励该模态专用磁致伸缩型传感器。经过对结构和绕向不同的螺线管进行比较后,选取3段式螺线管作为磁致伸缩型传感器的敏感元件。为证实其检测能力,利用该传感器对钢绞线外围钢丝上的人工缺陷进行了检测,通过得到的实验信号可以很好确定缺陷位置。本文的研究为今后进一步检测钢绞线的健康状况奠定了基础。

摘要：构建大型底栖动物生物完整性指数是河流健康评价与河流修复的重要步骤.根据2017年4月永定河流域23个采样点的大型底栖动物生物监测数据,基于监测点水质状况与栖息地质量综合评估指数得分,选择潮白河水系大型底栖动物类群相似且人为干扰较小的5个监测点作为参照区域,构建永定河B-IBI(大型底栖动物生物完整性指数).通过对大型底栖动物33个生物参数的分布范围检验、判别能力分析和Spearman相关性检验,最终确定永定河B-IBI由总分类单元数、蜉蝣目(E)-襀翅目(P)-毛翅目(T)个体相对丰度、优势分类单元个体相对丰度、摇蚊科个体相对丰度、敏感类群分类单元数、科级耐污指数(family biotic index,FBI值)等6个核心参数构成.采用生物完整性研究中常用的比值法和三分法构建的B-IBI评价得分体系.结果表明,两种方法计算出的B-IBI均具有较高的判别能力,均能较好地判别参照水体和受损水体的健康状况,二者具有较高的相关性和一致性(R>0.90).永定河河流健康评价结果表明,洋河、桑干河和永定河干流监测点B-IBI平均得分分别为1.97、1.86和1.78,妫水河B-IBI平均值为2.48,23个采样点中有16个处于较差状态,7个处于一般状态.相关性分析表明,B-IBI指数与栖息地质量综合评估指数得分、ρ(DO)呈显著正相关,与ρ(NH4+)、浊度、电导率呈显著负相关,表明B-IBI指数对于栖息地人为干扰和水质污染均具有较强的指示作用.研究显示,永定河大型底栖动物生物完整性基本丧失,全流域底栖动物群落呈现全面退化趋势,识别影响大型底栖动物群落的关键要素、恢复永定河河流生态系统结构和功能研究亟待开展.

摘要：基于奇异值分解理论,对航天器姿态控制系统中使用的单框架控制力矩陀螺(SGCMG)的操纵律进行了分析和比较研究.借助于奇异值分解方法,分析了各种操纵律逃逸奇异的机理,重点分析了各种操纵律对陀螺构型奇异性、输出力矩误差的影响.通过仿真算例定量地分析与比较了各种操纵律的性能,所得结果可供工程设计人员参考.

摘要：隐私保护和数据共享中存在两个特点:第一,隐私攻击通常是以链接攻击为基础的;第二,希望共享的是数据整体趋势而不是具体的个人信息.基于以上两点,本文提出了一种基于加密思想和权限控制的数据发布策略,并设计了基于关系加密的隐私保护算法.一方面对记录向量进行加密,极大程度上限制了数据链接外部知识的能力,达到了隐私保护的目的;另一方面为了维持数据实用性,设计了专家参数,该参数能够保证在关系加密的过程中维持数据的实用性.实验表明该方法能在提高隐私保护的同时在一定程度上维持数据的实用性.

摘要：车辆在行驶中,减振器活塞杆不仅承受随机交变的轴向力的作用,而且承受交变的侧向力作用,在此情况下极易发生弯曲疲劳破坏,即偏摩现象。通过对前悬架系统力学建模,分析了减振器和活塞杆在车轮平面和车轴平面内的受力情况,采用Workbench软件对活塞杆在偏摩下进行应力计算,并利用S-N曲线和Goodman修正理论分析不同载荷状况下活塞杆疲劳寿命,试验结果表明,疲劳破坏部位发生在活塞杆中部焊接挡圈部位,这与实际中活塞杆易出现的失效的部位相吻合。

摘要：针对传统滚动轴承故障诊断方法过度依赖专家经验和故障特征提取困难的问题,提出一种基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)和改进深层小波神经网络(Deep Wavelet Neural Network,DWNN)方法。首先对采集到的轴承振动信号进行CS降噪并压缩采样;其次设计改进小波自编码器(Wavelet Auto-Encoder,WAE)进而构造DWNN,并引入"跨层"连接缓解网络的梯度消失现象;最后利用大量无标签轴承压缩数据对DWNN进行无监督预训练并利用少量带标签数据对网络有监督微调,进而实现故障判别。实验结果表明提出方法能够有效地对轴承进行多种故障类型和多种故障程度的识别,受先验知识和主观影响较小,避免了复杂的人工特征提取过程,特征提取能力和识别能力优于人工神经网络、深度信念网络、深度稀疏自编码器等模型。

摘要：套牌车的甄别具有时效性约束。针对现有计算检测方法中所出现的精度低、响应慢等局限,提出了一种基于实时车牌识别(ANPR)数据流的套牌车流式并行检测方法,设计了基于路段阈值表和时间滑动窗口的套牌计算模型,能够实时地甄别出交通数据流中的套牌嫌疑车。在Storm环境下,利用某市真实交通数据集模拟成实时交通流数据进行实验和评估,实验结果表明计算的准确率达到98.7%,并且一条车牌识别数据的处理时间为毫秒级。最后,在该计算模型基础上实现了套牌车稽查防控系统,能实时甄别并展现出当前时刻城市交通网中出现的所有套牌嫌疑车。

摘要：《"十五"计划纲要》提出"绿色食品"、"‘绿色通道’建设"、"城市绿化"和"推行绿色消费方式"四个关键词。《"十一五"规划纲要》增加了绿色建筑和绿色工业两个方面的内容。《"十二五"规划纲要》进一步阐述了"绿色建筑、绿色施工"、"绿色金融"等方面的内容。《"十三五"规划纲要》分别从绿色定位、绿色消费、绿色农业、绿色制造、绿色流通、绿色基础设施、绿色城市、绿色区域发展、绿色产业、绿色海洋经济、绿色能源资源和绿色制度建设等方面对"绿色发展"给予了系统的阐述。如果说建设"美丽中国"属于顶层设计,那么,构建绿色区域当属抓手,创建绿色城市和美丽乡村为构建绿色区域的前提和条件,实现产业的绿色化,或者说构建绿色产业体系则为绿色城市和美丽乡村建设的内核和着力点,与此相呼应,绿色制度建设当为保障体系。