摘要：[目的/意义]近年来,人工智能在农业领域的应用取得了显著进展,但仍面临诸如模型数据收集标记困难、模型泛化能力弱等挑战。大模型技术作为近期人工智能领域新的热点技术,已在多个行业的垂直领域中展现出了良好性能,尤其在复杂关联表示、模型泛化、多模态信息处理等方面较传统机器学习方法有着较大优势。[进展]本文首先阐述了大模型的基本概念和核心技术方法,展示了在参数规模扩大与自监督训练下,模型通用能力与下游适应能力的显著提升。随后,分析了大模型在农业领域应用的主要场景;按照语言大模型、视觉大模型和多模态大模型三大类,在阐述模型发展的同时重点介绍在农业领域的应用现状,展示了大模型在农业上取得的研究进展。[结论/展望]对农业大模型数据集少而分散、模型部署难度大、农业应用场景复杂等困难提出见解,展望了农业大模型未来的发展重点方向。预计大模型将在未来提供全面综合的农业决策系统,并为公众提供专业优质的农业服务。

摘要：速冻方式不同对鱼肉温降速率、均匀性以及解冻后品质的影响不同,最佳速冻方式选取已成为行业内提升鱼类速冻效率与维持鱼肉品质的主要方式之一。以罗非鱼为例,结合3D扫描逆向建模与计算流体力学数值模拟等技术直观获取冷风式速冻、氯化钠和氯化钙浸渍速冻方式下罗非鱼温度时空分布规律,并通过与实验值比较验证模拟结果的准确性与可靠性,综合对比分析不同速冻方式对罗非鱼冻结速率、均匀性以及水分流失的影响规律,确定最佳速冻方式并提出优化设计方案。研究结果表明,温度模拟值与实测值最大偏差为1.81℃,最大均方根误差与平均绝对百分比误差分别为1.017℃、18.9%,且冻结过程罗非鱼温度降至-15℃时,3种速冻方式所需冻结时间模拟值与实测值最大相对偏差仅为6.89%。其次,氯化钠和氯化钙两种浸渍速冻方式下罗非鱼冻结速率基本相同,相比冷风式速冻冻结时间约降低73%,冻结均匀性提升10~40倍。两种浸渍速冻方式下罗非鱼解冻后水分流失率仅为3.89%和3.92%,分别比冷风式速冻方式降低10.37%和9.68%左右。最后,提出了一种氯化钠液流化速冻方式优化方案,通过综合考虑冻结速率、均匀性及能耗确定最佳流速为2.5 m/s,且相比鱼体头朝入口水平放置与竖直放置,鱼体背朝入口水平摆放方式的冻结效率最优。

摘要：谷物水分的快速测量对谷物准确测产、粮食快速收储、精准农业实施具有重要意义。针对联合收获机动态作业条件下小麦水分检测稳定性差、测量精度低等问题,基于小麦介电特性原理,设计一种联合收获机水分在线检测装置,提出一种动态连续取样、静态间歇测量的新方法,实现了联合收获机作业条件下,在线快速稳定检测小麦含水率。在线检测装置由机械动态取样部分、电机控制模块、传感器模块、数据采集模块、卫星定位模块和显示终端组成。其中传感器模块包括水分传感器、温度传感器和料位传感器。开展了静态验证试验和田间动态验证试验。试验结果表明,静态条件下,含水率在线检测误差在3%以内;在田间动态变化条件下,建立了基于介电常数和温度因子的水分检测模型,实测值和检测值相关系数达到0.92,在线检测误差小于5%。采用动态连续采样、静态间歇测量的方法显著提高了含水率在线检测的精度,为实现小麦精准生产提供了一种快速测量手段。

摘要：甘薯种植多以裸苗移栽为主,对机械化移栽要求较高。针对国内甘薯移栽设备自动化程度低,作业时需要人工喂苗导致劳动强度大、机械化栽插质量不高的问题,结合甘薯裸苗栽植农艺要求,基于预处理苗带喂苗装置和挠性圆盘栽植装置设计了一种甘薯裸苗自动移栽机,结合甘薯裸苗移栽机喂苗装置、挠性圆盘栽植装置和浇水装置自动作业控制需要,设计了基于CAN总线的甘薯裸苗自动移栽机控制系统,能够一次性完成旋耕、起垄、开沟、自动有序喂苗、定株距栽插、镇压覆土、自动浇水、修垄等作业。田间试验表明,机具在目标株距25 cm以及作业速度0.25、0.35、0.45 m/s的情况下,栽植株距变异系数和栽植深度合格率均达到了标准要求,栽植株距变异系数和栽植姿态合格率受作业速度影响较大,栽植深度受作业速度变化影响较小,在作业速度为0.25 m/s时,栽植株距变异系数平均值为10.16%,栽植深度合格率平均值为95.56%,作业性能优于0.35 m/s和0.45 m/s,栽植姿态合格率平均值为90%。本研究为甘薯裸苗机械化、自动化移栽机械的理论研究和设计提供了新的参考。

摘要：本试验旨在研究饲粮粗蛋白质与赖氨酸水平对北京油鸡(简称油鸡)育雏期生长性能和血清生化指标的影响。选择1日龄油鸡混合雏1350只,随机分为9组,每组5个重复,每个重复30只鸡(公母各占1/2)。采用3×3因子试验设计,饲粮粗蛋白质水平分别为17%、18%、19%,赖氨酸水平分别为0.85%、1.00%、1.15%,分别统计0~3周龄、4~6周龄和0~6周龄生长性能,6周龄末测定血清生化指标。结果显示:1)饲粮粗蛋白质水平对4~6周龄油鸡周平均采食量及周平均体增重有显著影响(P<0.05),粗蛋白质水平为19%时周平均采食量(251.85 g)与周平均体增重(85.52 g)最大;饲粮赖氨酸水平对4~6周龄油鸡料重比有显著影响(P<0.05),赖氨酸水平为1.00%时料重比最低(2.95)。0~6周龄饲粮粗蛋白质水平对油鸡周平均采食量有影响显著(P<0.05),随着粗蛋白质水平增加周平均采食量逐渐增加,且在粗蛋白质水平为19%时达到最大值(184.58 g);赖氨酸水平对周平均体增重与料重比有显著影响(P<0.05),1.00%和1.15%赖氨酸组的周平均体增重均显著高于0.85%赖氨酸组(P<0.05),且料重比显著低于0.85%赖氨酸组(P<0.05);粗蛋白质与赖氨酸水平互作对周平均体增重影响显著(P<0.05),在粗蛋白质水平为19%、赖氨酸水平为1.15%时周平均体增重最高(70.15 g)。2)饲粮粗蛋白质水平对血清尿酸含量影响显著(P<0.05),19%粗蛋白质组的尿酸含量(357.41μmol/L)显著高于其他2组(P<0.05);赖氨酸水平对血清白蛋白含量有显著影响(P<0.05),1.15%赖氨酸组血清白蛋白含量(20.09 g/L)显著高于0.85%和1.00%赖氨酸组(P<0.05)。总体上,饲粮粗蛋白质水平影响0~6周龄雏鸡采食量,赖氨酸水平影响体增重和料重比,粗蛋白质与赖氨酸水平互作对体增重影响显著。推荐北京油鸡育雏期饲粮粗蛋白质水平为19%、赖氨酸水平为1.15%即可满足其营养需求。

摘要：本试验旨在研究饲粮赖氨酸水平对北京油鸡(简称油鸡)产蛋高峰期(27~34周龄)生产性能、蛋品质和血清生化指标的影响,以此为制定北京油鸡产蛋期饲养标准提供参考依据。采用单因子试验设计,选取健康、体重相近的26周龄油鸡母鸡324只,随机分为3组,每组6个重复,每个重复6笼,每笼3只鸡。3组试验饲粮代谢能(11.31 MJ/kg)和粗蛋白质水平(15%)相同,赖氨酸水平分别为0.70%、0.75%和0.80%。试验期为27~34周龄。结果表明:1)饲粮赖氨酸水平对27~34周龄油鸡周平均采食量、周平均蛋重、料蛋比、产蛋率、死淘率均没有显著影响(P>0.05),但饲粮赖氨酸水平显著影响31~34周龄油鸡周平均采食量(P0.05),但显著影响蛋壳颜色、蛋白高度、哈氏单位、蛋黄色泽和鸡蛋等级(P0.05),但饲粮赖氨酸水平有影响血清总胆固醇含量(P=0.058)及总抗氧化能力的趋势(P=0.055)。综上所述,建议北京油鸡产蛋高峰期(27~34周龄)饲粮赖氨酸适宜水平为0.75%。

摘要：本试验旨在研究饲粮蛋氨酸水平对北京油鸡(简称油鸡)产蛋高峰期(27~34周龄)生产性能、蛋品质和血清生化指标的影响,以确定产蛋高峰期饲粮蛋氨酸水平,为今后制定油鸡产蛋期饲养标准提供依据。采用单因子设计,选择体重无显著差异(P>0.05)的26周龄油鸡母鸡324只,随机分为3组,每组6个重复,每个重复6笼,每笼3只。各组随机饲喂3种粉状试验饲粮,饲粮代谢能(11.31 MJ/kg)和粗蛋白质水平(15%)相同,蛋氨酸水平分别为0.34%、0.42%、0.48%。试验测定27~30周龄、31~34周龄、27~34周龄油鸡生产性能,30、34周龄蛋品质,34周龄血清免疫、抗氧化指标。结果表明:1)27~30周龄、31~34周龄,油鸡的周平均采食量、周平均蛋重、料蛋比、产蛋率、死淘率均不受饲粮蛋氨酸水平的显著影响(P>0.05)。饲粮蛋氨酸水平有影响27~34周龄产蛋率的趋势(P=0.056)。27~34周龄,0.34%组的周平均蛋重最高,料蛋比较低。2)饲粮蛋氨酸水平显著影响30周龄蛋白高度和哈氏单位(P0.05);饲粮蛋氨酸水平对34周龄平均蛋重有影响的趋势(P=0.054),但对其他蛋品质指标影响均不显著(P>0.05)。0.34%组的蛋壳强度、蛋白高度、哈氏单位、蛋黄色泽、鸡蛋等级最高。3)饲粮蛋氨酸水平对34周龄血清谷胱甘肽过氧化物酶活性有影响的趋势(P=0.052),饲粮蛋氨酸水平为0.34%时,血清总蛋白、白蛋白和溶菌酶含量最高,尿素氮、丙二醛含量最低,总抗氧化能力较高。综合考虑生产性能、蛋品质和血清生化指标的结果,建议油鸡产蛋高峰期(27~34周龄)饲粮蛋氨酸水平为0.34%。

摘要：针对油鸡养殖饲料配方软件复杂不实用的问题,设计与开发了基于最优化算法配比寻优的油鸡饲料智能配方系统,实现饲料和营养标准的管理,同时具备饲料配方比例寻优功能。使用JAVA语言编写操作软件,运用Python编写内置寻优算法。系统具备原料管理、营养标准管理、历史饲料配方管理等功能,选择寻优效果较好的修正单纯形算法应用于本系统。油鸡饲料智能配方系统运行稳定,可满足用户需求。修正单纯形法配比寻优所需的平均时间为0.0310 s,准确率为100%;遗传算法计算配比寻优2000次所需的平均时间为3.0200 s,准确率为0%。本系统成功实现了油鸡养殖过程中饲料配方相关的需求,并验证修正单纯形法在油鸡饲料配比寻优中的有效性,提高了配方计算效率。系统操作简单,便于中小养殖户使用,使先进的养殖技术融入基层养殖农户中,推动整个油鸡产业的健康可持续发展。

摘要：【目的】探究不同水源磁化处理对生菜光合特性等生理生化和产量的影响。【方法】在日光温室条件下,以意大利生菜为供试对象,采用随机区组设计,设置2个因素:磁化(M)和灌溉水源(T),磁化设置未磁化处理(M0)和磁化处理(M1)2个水平,灌溉水源设置淡水(T1)、再生水(T2)、微咸水(T3)3个水平,共6个处理。通过盆栽试验研究了3种水源磁化处理对生菜净光合速率、抗氧化酶活性、矿质元素及产量等的影响。【结果】不同水源磁化处理灌溉效果有所差异。生长中期,M1T1、M1T2处理分别较M0T1、M0T2处理的净光合速率显著提高11.16%、14.73%。3种水源磁化处理灌溉的超氧化物歧化酶、过氧化物酶、过氧化氢酶活性显著提高12.77%~23.09%。M1T1、M1T2处理分别较M0T1、M0T2处理的生菜叶片氮质量分数显著提高7.71%、6.83%,生菜产量分别显著提高9.42%、10.15%,但M1T3与M0T3处理的生菜产量无显著差异。不同水源磁化处理的生菜叶片P、Ca、Mg、Na、K质量分数有不同程度的提高,水分利用效率提高5.03%~11.65%。【结论】磁化水灌溉有利于生菜光合等生理生化活动,提高产量和水分利用效率,淡水和再生水磁化效果优于微咸水。

摘要：该研究针对全中国尺度的土壤墒情监测需求,构建基于自动监测站原位监测与多源专题数据的土壤墒情数据获取感知技术体系,提出数据质量控制清洗策略并建立数据校正插补模型。系统基于云原生技术设计,将模块以微服务形式灵活开发部署,通过容器技术打包运行独立实例,布设了墒情数据上报采集、可视化分析和数据挖掘应用等核心模块。依托空间分析和WebGL技术开发3D WebGIS数据分析功能模块,实现协同土壤墒情、土地利用、海拔高程等多源数据可视化分析与制图,深入挖掘数据价值,实现墒情估算和基于水量平衡的灌溉决策应用服务。系统已在中国21个省份得到应用,建立自动监测站970个,采集监测数据6000余万条,为用户掌握土壤墒情现状、指导农业节水灌溉、获取可靠科研数据等应用提供数据与技术服务。