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基于X^2统计的改进文本特征选择方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2016年第5期37卷 1391-1394页; 作者：闫健卓李鹏英方丽英龙丽英刘欣悦北京工业大学电控学院北京100022; 为克服传统X^2统计模型未考虑特征词频数因素不足的缺陷,根据特征项的词频数及其在类间、类内不同分布情况,提出一种改进的X^2统计特征选择方法,使特征频数信息得到有效利用。实验对比改进前后的方法对文本分类的结果,实验结果表明,改...; 为克服传统X^2统计模型未考虑特征词频数因素不足的缺陷,根据特征项的词频数及其在类间、类内不同分布情况,提出一种改进的X^2统计特征选择方法,使特征频数信息得到有效利用。实验对比改进前后的方法对文本分类的结果,实验结果表明,改进后方法的分类效果优于传统X^2统计方法,验证了其有效性。; 来源：详细信息评论

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