摘要：板栗总苞多酚具有多种生物学作用,超声波辅助提取可以提高多酚提取率。利用响应面法对提取板栗总苞多酚的工艺条件进行优化。在单因素试验的基础上,用Box-Behnken设计,采用4因素3水平的响应面分析法,依据回归分析确定最优提取工艺条件。试验结果表明,其最优提取条件是:乙醇体积分数40%、液料比32∶1、超声温度67℃、超声时间38min。预测多酚提取得率为23.49%。采用该工艺条件,板栗总苞多酚的得率为23.20%,多酚含量为47.86%。

摘要：行人再识别指的是判断不同摄像头下出现的行人是否属于同一行人,可以看作是图像检索的子问题,可以广泛应用于智能视频监控、安保、刑侦等领域.由于行人图像的分辨率变化大、拍摄角度不统一、光照条件差、环境变化大、行人姿态不断变化等原因,使得行人再识别成为目前计算机视觉领域一个既具有研究价值又极具挑战性的研究热点和难点问题.早期的行人再识别方法大多基于人工设计特征,在小规模数据集上开展研究.近年来,大规模行人再识别数据集不断推出,以及深度学习技术的迅猛发展,为行人再识别技术的发展带来了新的契机.本文对行人再识别的发展历史、研究现状以及典型方法进行梳理和总结.首先阐述了行人再识别的基本研究框架,然后分别针对行人再识别的两个关键技术(特征表达和相似性度量),进行了归纳总结,重点介绍了目前发展迅猛的深度学习技术在行人再识别中的应用.另外,本文对行人再识别中代表性的数据集以及在各个数据集上可以取得优异性能的方法进行了分析和比较.最后对行人再识别技术的未来发展趋势进行了展望.

摘要：企业的有序运行、有效发展均依赖于内部控制制度。从制度经济学的视角分析,企业内部控制存在缺陷的深层原因在于:企业行为主体的"本能"及"习性"等对内部控制的影响;企业行为主体的"有限理性"影响判断、决策与选择;企业内部控制设计时更偏好防范"风险"、"损失"。基于此,需应用制度经济学的路径依赖二重性理论克服企业内部控制中包括路径依赖在内的制度缺陷,利用"积极"路径依赖推进企业内部控制制度创新,并应用配套效应实现企业内部控制创新。

摘要：美国在确定农产品价格时,不是单纯地提高或降低价格,这会形成跷跷板难题,而是使农产品的生产者与消费者双方都满意。在面临农产品价格疾升时,美国很少像中国那样采取临时性应急措施,而是注重平时设计实施各种农产品价格稳定措施。基于此,本文分析了美国上述两个难题的出现与应对方法,并针对中国情况提出了建议。

摘要：垄断产业改革的重要趋势就是放松规制。20世纪70年代以来,美国、英国等成熟市场经济国家纷纷对本国垄断产业开始了放松规制的改革。从国际经验来看,垄断行业放松规制可使生产效率显著提高,服务质量不断上升,服务价格不断下降。但中国在垄断行业放松规制改革后,出现了以国际潮流相悖的现象,值得我们广泛关注。

摘要：20世纪70年代以来,美国、英国等成熟市场经济国家纷纷对本国垄断产业开始了放松规制的改革。在改革时间、改革力度方面,美国和英国的改革有许多相同点。但是在改革路径上,美国与英国截然不同。美国采取渐进式改革路径而英国采取激进式改革路径。放松规制使垄断产业的效率得到提高,但是价格却不断降低。放松规制是我国自然垄断产业改革的方向。

摘要：采用有限积分高频电磁仿真软件对微带型交指线慢波结构进行理论分析、结构设计和模拟计算。分析了交指线慢波结构的色散特性和耦合阻抗等冷测特性,并且对影响慢波电路特性的结构参数如交指宽度、交指厚度和交指长度对其冷特性的影响进行了仿真和分析,同时提出了两种改进的交指线慢波结构,并对其进行了冷特性的分析。结果表明:交指线长度和宽度对色散特性的影响较大,交指厚度的影响不大。而改进型的两种交指结构使得慢波电路的工作频带变宽,增强了耦合阻抗,电磁波与电子注的互作用得到了加强,能量的转换效率有了提高,对于交指线慢波结构的冷测特性有积极的影响。

摘要：颜色是车辆识别中广泛应用的主要线索之一,在智能交通系统中扮演着重要的角色。受光照变化、噪声、环境等复杂因素的影响,传统的车辆颜色识别方法难以取得理想的识别效果。利用卷积神经网络(CNN)的优越识别性能,提出了一种基于卷积神经网络的监控场景下车辆颜色识别方法。基于传统的CNN原理设计了车色识别专用深度网络架构,直接通过CNN学习基于颜色分布的分类模型。与其他基于深度学习的车色识别方法相比,提出的用于车色识别的专用深度网络,具有参数少、识别速度快、识别精度高等优点。实验结果表明,在Chen等公布的标准数据集上,与最新的研究成果相比,平均识别精度提高约0.77%,识别速度提高14倍左右。