摘要：从分子链结构、结晶、取向和分子间作用力等方面分析了影响聚合物本征导热系数的结构因素,总结了提升聚合物本征导热系数的一些方法,并对相关研究进行了展望。结果显示,通过聚合物合成阶段的分子结构设计、加工阶段的施加外场以及后期热处理等手段的合理控制,都可以使聚合物的本征导热系数得到有效提升,但大幅提高聚合物的本征导热能力还面临着巨大挑战。

摘要：提出一种新的电容失配校正方案及功耗驱动的OTA设计思路,通过对虚地电容的修正,将电容失配因子在取样保持系统中去除,达到提高电容匹配程度,降低OTA增益误差的要求,使开关电容部分的瞬态功耗下降.本文采用TSMC 0.18μm工艺设计了一个8位,取样速率为200MHz的流水线结构模数转换器作为验证电路,仿真结果说明此优化结构符合高精度和低功耗要求,可应用到流水线等高速模数转换电路中作为信号前端处理模块使用.

摘要：基于满应力设计思想,考虑桁架杆件在压力作用下的局部稳定约束,采用相似变换的方法,找出了惯性矩I与截面面积A的关系,根据压杆的临界应力分别导出大、中、小柔度的迭代公式,设计出压杆的截面积,解决了同时满足应力约束和局部稳定约束的桁架结构截面优化问题。在MSC/NASTRAN上利用PCL语言开发出了含局部稳定约束的桁架优化的更合理、更精确的优化软件。

摘要：对增程式电动车两种典型能量管理策略下的最优控制效果进行了比较研究。通过构建新颖的控制模型和引入新型动态规划算法大大降低了最优能量管理问题的计算复杂度。不同工况和行驶距离下的仿真结果表明:1)混合(BL)型控制策略下最优SOC随行驶距离以近似线性的规律下降;2)BL控制下的油耗和电耗均比电量消耗-电量维持(CD-CS)型控制下的低,但差异不明显;3)BL控制能显著延长电池组的使用寿命。

摘要：为了满足人们查询文化遗产图像的需求,本文设计并实现了北京文化遗产图像检索系统(CHIR)．系统充分地考虑了文化遗产图像的特点,如分类特征明显、颜色分块特征明显等．对核心的分块颜色直方图算法进行了改进,并将基于关键字、类别、颜色直方图、改进分块颜色直方图及形状特征的检索方法相结合．系统不仅具有很好的检索效果,而且具有友好的人机交互界面、快速高效的检索方式,能够很方便地浏览检索结果．文中给出了整个检索系统的架构、实现方法和系统实现的功能．

摘要：边坡变形与破坏是一个复杂的过程,其影响因素众多、且具有不确定性,一般很难用确定的函数式来预测。在丘陵地区进行露天开采,地面变形对周边环境安全影响非常大,从而严重地影响到安全生产。本文应用灰色预测模型对露天开挖边坡与山坡复合体巨型边坡的移动与变形发展趋势进行预测,并对发展趋势进行了分析,以便为后续开采设计与安全生产服务。

摘要：为了促进下一代网络业务的发展,基于对领域模型和领域分析方法的研究,提出了一种面向特征的下一代网络业务的领域概念模型(NGNSCM),阐述了NGNSCM的模型结构及关键设计,包括消除特征与构件之间耦合关系的方法以及提取、设计和组织领域构件的方法等.在下一代网络应用服务器设计中的应用表明,NGNSCM具有一定的可行性.

摘要：针对于传统PC机实现的图像采集与处理系统在功耗、移植性、实时性和体积上的局限性问题,本设计实现了基于FPGA和ARM硬核处理器整合的SoC FPGA的图像文字分割系统。基于SoC FPGA的硬件平台和移植的嵌入式Linux开发环境的软硬协同设计方法,实现了CMOS传感器的图像采集、SDRAM存储、双口RAM数据通信和VGA显示输出。同时,基于ARM的硬核处理系统(HPS)控制双口RAM读写图像数据,在HPS中实现图像的预处理和分水岭算法。实验结果表明:本系统具有较准确的文字分割效果,一幅图像实时文字分割的平均速度为0.87s,比基于PC机的matlab环境和NIOS Ⅱ的SOPC系统上实现速度分别提高了0.84倍和4.52倍。本系统具有设计灵活,速度快、可移植性强的优点,对实时图像采集与处理系统的研究提供参考意义。

摘要：为快速识别大规模复杂网络中的重要节点，本研究将人类社会普遍存在的两类不平等映射为节点在网络中的能力与权力的二重异质性，设计了评价复杂网络节点重要度的DH指标，构造了用于DH指标快速分布式计算的并行随机距离渐进（parallel random distance approach，简称PRDA）算法．通过网络最大连通率、网络均衡熵、算法有效性和算法效率的评价实验验证DH指标及PRDA算法的有效性，得出结论如下：DH指标在识别重要节点时能适应不同拓扑特征的复杂网络，识别性能优于或同于时间复杂度更高的介数；PRDA估计算法在最短路径获得概率P=1—10^-1.5。的水平上得到的节点效率估计值^ηi与真实值ηi的Pearson相关系数在0．975以上，且在大规模网络上进行节点效率估计结果更可靠；在Apache Spark并行内存计算环境中应用时间复杂度为O（n^2／l）的PRDA算法求解DH指标耗时远小于介数求解耗时，这表明算法的时间特性也适于大规模网络．

摘要：运动估计是根据视频序列中时间上相关的信息估计场景或目标的二维运动向量场的过程．因为块运动估计的简单性和有效性,它已经成为目前使用最广泛的运动估计方法．本文设计了一种结合空间预测和CDS的快速块匹配算法．若当前块和相邻块的运动相似,则选择相邻块的运动向量中使当前块的匹配误差最小的一个作为当前块运动向量的预测估计,再以该预测值为中心,比较SDSP上搜索点的块匹配误差．若当前块和相邻块的运动不相关,则采用CDS算法从原点开始搜索运动向量．实验结果表明,本文设计的算法兼顾了搜索速率和精度,相比N3SS、DS、HEXBS、CDS、CDHS算法,更好地适用于超分辨率图像复原．