摘要：针对水声换能器的工作带宽问题,提出了一种阶梯式压电复合材料敏感元件。该阶梯式压电复合材料采取降低机械品质因数及多模耦合技术等方法,有效地拓展了工作带宽。采取等效电路法对阶梯式压电复合材料中的单个1-3-2型压电复合材料进行理论分析,得出其基底厚度尺寸与理论谐振频率的关系。接着采用有限元分析软件对单个1-3-2型压电复合材料及阶梯式压电复合材料进行仿真,得到单个1-3-2型压电复合材料基底厚度及陶瓷小柱横截面积与谐振频率的关系,并将仿真与理论对比,合理设计阶梯式压电复合材料的几何尺寸,并制备了阶梯式压电复合材料敏感元件样品。将该敏感元件灌封为换能器并进行水下测试,测试结果与理论及仿真结果相符,其工作频率范围为143 kHz~239 kHz,带宽达到96 kHz,良好实现多模耦合,极大地拓展了工作带宽。

摘要：为提高心电信号采集用智能服装的稳定性，针对传感器与皮肤接触问题，提出一种一体化编织智能背心，将服装与织物电极一体化编织后进行加工。同时，利用织物电极添加电刺激理疗功能，起到促进局部血液循环、缓解酸胀和放松肌肉的效果。在智能背心制作完成后，进行心电信号测试、电刺激理疗测试以及服装压力舒适性评价。结果表明：一体化编织背心明显消除了传统传感器的异物感，提高了服装的舒适性；在心电测试时，穿戴者在静止、慢走和慢跑状态下的心电信号稳定；在电刺激测试时，受试者腰部缓解疲劳效果明显，证明一体化编织工艺适用于生理监测类智能服装。

摘要：达尔克罗兹体态律动教学法被誉为世界三大音乐教学法之一,其教学理念强调“身体”参与的学习方式及其背后蕴含的深刻哲学逻辑,即从“第二代认知科学”--“具身认知”的学理层面揭示音乐教学具身化的必要性与实操性,进而考察具身性特征与体态律动教学的共通性,力求呈现一个更为全面的体态律动教学维度。由此,文章聚焦音乐教学的具身化过程,研究音乐调动身体机能、音乐搭建身心通道、身体“生成”音乐而形成的具身音乐学习所体现出的特点,从而为新课标背景下的基础音乐教育课程建设和教学提供新思路。

摘要：金属板材纯弯矩加载时,板材夹持末端的加载轨迹存在无法确定的问题。依托于本实验室自主研发的板材弯曲设备,从位移加载的角度出发,以阻抗控制理论为基础提出一种当金属板材变形时内力的跟踪方法,以实现板材仅受纯弯矩的理想纯弯曲受力状态。首先,分析试验机机构的运动学关系和板材受力加载过程中的闭链混合体动力学模型,经过板材内力的优化解耦,得到所需控制内力。其次,考虑到加载试件弹塑性变形时的振动,设计了基于动力学模型的模糊自适应导纳控制器以动态跟踪试件变形内力。在线力控试验中,相比于MRAC自适应力控制法,模糊变导纳控制方法的力误差波动范围缩小了52.5%,离线轨迹加载试验中,在MRAC力控法和模糊导纳力控法下,力控值范围分别缩小了94%和93.3%。试验表明,通过控制板材夹持末端的运行轨迹来实现板材内力的过程控制方法有效,并得出了薄板镀锌铁试件的纯弯曲加载轨迹。

摘要：由于低照度航拍图像增强任务的复杂性和病态特性,传统基于直方图的方法和基于Retinex的方法难以实现对图像的精确处理。为此,提出了一种基于分层矢量量化生成对抗网络(hierarchical vector quantization generative adversarial network,HVQGAN)的低照度航拍图像增强方法。首先,通过分层矢量量化从正常光图像中推导出码本先验,并引入双照度感知模块解决图像递归性和照度不均问题。同时,嵌入金字塔归一化流模块,以确保低照度特征与正常光图像的潜在表示精确对齐。此外,设计自适应特征融合模块,在解码过程中保留先前码本提供的真实细节,进一步提高保真度。实验结果表明,所提方法在多个数据集上的视觉质量和量化指标实现了显著增强。

摘要：有效去除CT图像中环形伪影是医学图像处理领域的一个重要研究方向,现有的方法在去除环形伪影的同时,对CT图像的边缘及细节保留存在困难和挑战.本文采用变分优化的思想,将环形伪影的去除问题建模为一个能量最小化问题,来缓解保持图像信息和去除伪影之间的矛盾,提出了一种后处理的伪影校正算法.根据环形伪影产生机理和特性表现构造有针对性的变分模型,一是从环形伪影的几何特性入手,设计更为合理的梯度保真形式,增强模型对图像细节信息的保护;二是从环形伪影的边缘特性入手,构建具有伪影辨识能力的相对全变分正则项,降低模型对图像结构性信息的影响.基于构造的变分模型,采用高效的优化求解算法,实现环形伪影的有效去除.对比实验表明,无论在视觉观察还是定量分析方面,本文算法均体现出了较好的性能.

摘要：在光全息实验中,需要使用自动化程序控制方案对运动平台等仪器进行控制。传统控制是借助以PC为核心的仪器控制系统完成的,但是基于PC的控制系统构成较复杂、成本较高,不具有小型化、便携仪器特点。本文设计并实现了具有基于ARM嵌入式系统的光学仪器控制系统,系统通过标准化接口与仪器实现通信,使用可视化界面与用户进行交互,并使用印刷线路板技术将系统集成在一起。该系统可实现对快门、运动平台、功率计等光全息实验中需要使用的仪器设备的控制,并具有可视化的控制和显示界面。

摘要：为快速识别大规模复杂网络中的重要节点，本研究将人类社会普遍存在的两类不平等映射为节点在网络中的能力与权力的二重异质性，设计了评价复杂网络节点重要度的DH指标，构造了用于DH指标快速分布式计算的并行随机距离渐进（parallel random distance approach，简称PRDA）算法．通过网络最大连通率、网络均衡熵、算法有效性和算法效率的评价实验验证DH指标及PRDA算法的有效性，得出结论如下：DH指标在识别重要节点时能适应不同拓扑特征的复杂网络，识别性能优于或同于时间复杂度更高的介数；PRDA估计算法在最短路径获得概率P=1—10^-1.5。的水平上得到的节点效率估计值^ηi与真实值ηi的Pearson相关系数在0．975以上，且在大规模网络上进行节点效率估计结果更可靠；在Apache Spark并行内存计算环境中应用时间复杂度为O（n^2／l）的PRDA算法求解DH指标耗时远小于介数求解耗时，这表明算法的时间特性也适于大规模网络．

摘要：传统的食品安全监测常采用人工监测,存在效率低、及时性差、数据不完整等问题。为了实现食品安全监测过程中的资源信息共享,在北京市教委科技创新平台的支持下,进行了基于多源大数据的食品安全监测预控系统的设计开发。该系统的设计主要依靠Eclipse的开发环境,基于Java EE的开发平台,采用My SQL的后台关系数据库和Java语言进行编写实现。该系统可以实现数据实时存储更新、平台实时监控、网络快速传输数据、共享数据等功能。最后以农药残留实验为例,将系统的分析光谱与Opus采集的光谱波形进行了比较分析,分析结果完全一致。实验结果表明,该系统具备简化人工劳动、提高科研效率、能够实现资源共享且访问方便等优点。

摘要：基于直方图的数字水印算法,因具有较强的抗几何攻击和图像处理攻击能力,一直是信息隐藏领域研究的热点.为了进一步扩大容量和解决比例关系相等问题,提出了多Bin多进制直方图数字水印算法概念,引入图像直方图多Bin全局调整策略,设计了一种广义的多Bin多进制图像数字水印算法.实验结果表明,设计的算法比现有算法至少提高2倍的嵌入容量;同时,在满足载体图像视觉质量的基础上,还能抵抗一定程度的几何攻击和图像处理攻击.