摘要：大众文化作为一种文化形态,在拥有艺术特征的同时也拥有深刻的道德内涵。作为社会生活在道德方面重要表达的人性、道德功能和道德价值问题构成了大众文化研究中的三个重要伦理维度。人性是大众文化存在和发展的根本动力,道德功能是大众文化可持续发展的不竭动力,道德价值是大众文化作为文化形态应具备的道德理性智慧。因此,充分重视大众文化的伦理价值和道德问题,加强道德价值理性对大众文化的引导作用,才能使大众文化创造者坚持道德操守,使大众文化真正做到"寓教于乐"。

摘要：超薄型防火涂料应用在钢结构上,主要问题是火灾时发泡层与基体的附着力不够,导致不能很好起到防火隔热的作用,从而影响防火涂料的使用效果。以往对发泡层附着性能研究多集中在如何提高炭化层强度和膨胀发泡层结构稳定性方面。通过发泡层切割后现象、附着率以及发泡层可以承受的最大风速来判定涂料发泡后附着性能,建立防火涂料的附着性能分级指标,从而更加全面地评价防火涂料的防火性能。

摘要：综放开采中关键工艺放煤自动化的实现,可以使放煤工人远离工作面,远程控制顶煤的放落,从而保障放煤工人的健康问题。而顶煤放落过程中垮落煤岩的实时有效识别是放煤自动化的理论基础。针对垮落煤岩识别的实时性和综放开采的效率问题,基于综放开采现场采集的垮落煤岩冲击液压支架后尾梁的振动信号,提出了一种基于EEMD-KPCA和KL(Kullback-Leibler)散度的垮落煤岩识别方法。该方法首先对振动信号进行集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)得到一组固有模态分量(Intrinsic Mode Functions,IMFs),分别计算各个IMF的能量,峭度和样本熵,构造表征垮落煤岩的特征向量;然后利用核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)对特征向量进行降维,分别以各个IMF能量、IMF峭度、IMF样本熵构成的向量的KPCA低维特征来表征垮落煤岩;最后计算"未知样本"不同特征向量与垮落煤岩两类样本与之对应的特征向量的KL散度值,通过比较KL散度值来实现垮落煤岩的实时识别,并比较表征垮落煤岩不同特征向量的特征提取耗时和识别有效性。然后利用BP神经网络验证基于EEMD-KPCA的特征向量的有效性。实验结果表明:基于EEMD-KPCA和KL散度的识别方法可以实现垮落煤岩的实时识别,且大大降低了传统垮落煤岩识别方法对综放开采效率的影响;由EEMD分解后的各个IMF的能量和峭度构成的向量的KPCA低维特征最有效。

摘要：为了解决无片外电容低压差线性稳压器(LDO)频率稳定性和瞬态响应特性较差的问题,设计了一种包含负反馈机制的超级源随器,作为误差放大器输出端的缓冲级。通过缓冲级降低误差放大器的输出阻抗,利用极点分裂从而实现稳定性的提高。通过负反馈机制增大功率管栅极的驱动电流,从而提升电路的瞬态响应特性。电路基于SMIC 0.18μm CMOS工艺进行设计,仿真结果表明,在1.5 V至3.3 V电源电压下能够稳定输出1.2 V电压,在负载电流为1 mA至100 mA范围内正常工作,且与普通源跟随器作缓冲级的LDO相比,稳定性和瞬态特性均有提升。经蒙特卡洛仿真分析得出,所设计的LDO在最差条件下的相位裕度为74.5°,且过冲电压小于260 mV,下冲电压小于140 mV,恢复时间为1.2μs,电路在最大的工艺误差和失配条件下仍保持较好的稳定性和瞬态特性。

摘要：骨折是一种常见的身体损伤,其愈合过程涉及复杂的组织、细胞和分子层次生物学活动,且受力学和生物学因素的影响。近年来,数值模拟方法在探索骨折愈合机制、设计骨折固定装置和发展新型治疗策略等方面均有广泛的应用。本文主要介绍模拟骨折愈合的数值方法及其最新的研究进展,帮助人们更好地了解骨折愈合的机制,同时也期望能对未来骨折愈合的数值模拟研究提供方向和指导。首先,介绍骨折愈合的生物学过程及其与力学刺激和生物学因素的关系,然后侧重总结了用于模拟骨折愈合的数值模型(包括力学调控模型、生物学调控模型和力学生物学耦合调控模型)以及实现骨折愈合的数值建模方法(主要包括基于代理的技术和模糊逻辑控制方法),最后对骨折愈合数值模拟研究的发展方向进行初步展望。

摘要：高速串行现场总线(controller area network,简称CAN)被广泛部署到机器人通信系统中.而服务机器人任务具有并发性和高实时性的特点,因此,如何根据总线协议规范和应用需求精化设计模型,保证系统设计的正确性和实时性要求,避免设计阶段的漏洞十分必要.针对传统方法的局限性,提出使用形式化方法对基于CAN现场总线型控制系统进行建模分析.首先,对系统进行模型抽象和形式表达;其次进行形式建模和自动验证,在UPPAAL中实现主控制器、关节控制器、收发器、仲裁器和CAN总线的时间自动机模型;最后对机器人通信系统进行正确性验证和实时性分析.实时性分析发现:随着总线上关节节点数的增多,低优先级节点的最坏仲裁时延的增长速率加大.针对这个问题,在形式模型中加入了改进的动态优先级策略.实验结果表明:部署动态优先级策略后不仅减小了低优先级节点的仲裁时延,而且还可以加大CAN总线的节点负载量,为系统设计提供有效的指导和参考.

摘要：针对以往Open Street Map(OSM)数据质量评价中只考虑片面评价指标或只考虑单一层次评估对象的不足,本文选取典型研究区,以来自政府规划机构的权威数据集作为参照数据,基于模糊综合评价法,设计了质量评价指标与空间层次相结合的多层次多粒度OSM路网目标数据质量评估模型,从单一目标、群组目标和整体目标3个粒度,集成构建集个体数量控制与群体结构控制于一体的数据质量评估指标体系,并解决评估模型中隶属度确定与最优组合权重赋权的关键技术问题,实现了宏观与微观相结合、全局与局部相结合的OSM数据质量的多维度多层次综合度量。实验结果表明,该方法具有可行性和实用性,可为基于VGI数据源实现相关行业应用提供实证依据和可靠的数据质量评估方法。

摘要：为探究北京市道路雨水径流溶解性有机物(DOM)的化学特性,采用三维荧光光谱、紫外-可见吸收光谱及红外光谱技术,对北京市不同交通密度道路雨水径流溶解性有机物的化学组分进行分析.结果表明,北京市道路雨水径流DOM以疏水性组分为主,且主要为疏水中性组分.道路雨水径流DOM亲水性组分主要由类芳香蛋白物质组成,疏水性组分除含大量类芳香蛋白物质外,还含有大量类富里酸物质.道路雨水径流DOM疏水性组分的芳香化程度较高、腐殖化程度较低,亲水性组分与之相反.道路雨水径流DOM酸性组分中含异构化的羧基和苯环等官能团,碱性组分和中性组分中多含醚键、酯基、酚类和醇类等官能团.交通密度对道路雨水径流DOM化学组分的物质组成、特性等无明显影响,仅影响各化学组分中的物质含量;交通密度越大,各化学组分中物质的含量越多和芳香化程度越高,腐殖化程度越低.

摘要：针对环绕智能环境中感知数据类型不同、格式多样问题,设计了基于XML的数据表示方法。其次,提出数据级和决策级相结合的数据融合架构,解决了环绕智能环境数据存在的异质、弱关联问题。最后,设计实现了基于加权自适应和模糊逻辑的数据融合算法,并应用于环绕智能环境监测,实验证明本技术可有效抑止传感器精度差异及噪声等因素导致的感知数据漂移问题,提高了系统决策的准确性。

摘要：太空探险片是人类对自身和未来、对科技发展和社会形态变化深入思考后产生的理性幻想。在探索电影形式的实验性和声画处理的新手法方面,太空探险片可谓得天独厚。声音对该类影片场景的真实性还原与超越,以及对观众心理认同感的建构.满足了人们对太空科幻题材的猎奇心和探索欲。类型化的叙事特点、特殊的声场环境,以及声画在横向(空间运动)与纵向(空间层次)上的相互关系,显示出了太空探险片声音在科学立场下实现艺术表达的可能性和独特性。