摘要：馆藏评价是衡量高校图书馆学科信息服务能力的重要途径,如何进行科学有效的馆藏评价一直是图书馆界研究的热点。通过相关文献调研可知,目前国内外关于馆藏评价方法的视角不同,主要采用目录核对法和加权分析法。但是各类馆藏评价方法均有其局限性,很难仅用一种方法就实现对馆藏的全面评价。因此,在实践中还需以具体的馆藏评价目标为基点,充分考虑各种影响因素,汲取各种评价方法的优势,选择、设计出适宜的评价方法。

摘要：通过将Winters加法预测、GM(1,1)预测、ARIMA预测3种方法作为BP神经网络的输入,点击消费金额的实际值作为输出,构建网络广告投放的BP神经网络组合预测模型并予以实现。用SPSS、Matlab、EXCEL等软件模拟仿真出3种预测模型的预测结果,且调整校验到拟合度相对较高的值。利用Matlab进行网络训练学习,经反复训练1999次后精度达到一定要求停止训练,计算出相对误差进行比较,BP神经网络预测结果的误差最小、精度最高。组合预测降低误差风险,综合各单项预测的特征,提高预测结果的精确度和可靠度,为本行业相关预测分析提供了方法借鉴。

摘要：对TA2纯钛板辊弯成形回弹显微机理进行了系统研究,采用辊弯成形工艺对TA2纯钛板进行了单道次及多道次不同设计角度的冷变形加工。首先,研究了不同设计角度辊弯成形板材的回弹规律,其次,利用显微硬度计测试了辊弯成形样品的显微硬度变化,最后,通过电子背散射衍射实验研究了TA2辊弯成形板材的显微组织、织构和取向差的演变规律。结果表明,在单道次辊弯成形实验中,随着设计角度的增大,回弹逐渐减小,显微硬度逐渐增大,主要原因是孪生参与协调塑性变形,织构强度逐渐增大,变形量增大导致位错密度降低。在终设计角度为30°的辊弯成形实验中,随着道次数的增加,回弹逐渐增大,而显微硬度逐渐降低,孪生现象消失,织构强度逐渐降低,位错密度逐渐增大,这是由变形量递增,反复加载卸载后通过位错滑移产生的弹性回复逐渐增大导致的,这是由辊弯成形所特有的工艺特点决定的。

摘要：研究了遥感图像的分类,针对遥感图像的支持向量机(SVM)等浅层结构分类模型特征提取困难、分类精度不理想等问题,设计了一种卷积神经网络(CNN)模型,该模型包含输入层、卷积层、全连接层以及输出层,采用Soft Max分类器进行分类。选取2010年6月6日Landsat TM5富锦市遥感图像为数据源进行了分类实验,实验表明该模型采用多层卷积池化层能够有效地提取非线性、不变的地物特征,有利于图像分类和目标检测。针对所选取的影像,该模型分类精度达到94.57%,比支持向量机分类精度提高了5%,在遥感图像分类中具有更大的优势。

摘要：新药研发往往是一件过程漫长且人力物力投入极大的事情。随着日益严重的环境污染问题对人类生命健康形成的挑战,快速研发高效低毒的药物成为当务之急。定量构效关系(QSAR)在历经几十年的发展后,广泛应用于药物科学领域中,作为药物筛选及其生物活性预测的高效工具,在药物活性、毒性和渗透性预测以及作用机制等研究中发挥重要作用。重点介绍了QSAR建模过程及其近年来在抗病毒药物设计与筛选中的研究进展,并对现阶段QSAR应用的局限性问题进行了分析,展望了其未来的发展方向。

摘要：研究的目标是通过使用眼动测试的方法探寻机床产品识别系统即PIS(product Identity system)要素设计的原则。选取了3个典型的机床品牌的PIS系统进行研究,使用了Tobii X102桌面式眼动仪测试了50名用户观察不同机床产品设计图片的眼动数据,最终选取了30个有效样本数据进行分析。分析的内容包括用户视觉聚焦区域、用户视线轨迹及兴趣区域研究。最终通过分析提出了机床产品PIS系统要素设计的3个原则。

摘要：文中采用开设坡口的方式去除裂纹、通过坡口填充焊接修复的方式进行维修,在空气环境中开展了S32101双相不锈钢激光填丝焊接修复工艺试验研究,焊接工艺及相关参数可以作为水下焊接研究的参考依据.为避免过高激光功率输入损坏焊接辅助装置,在5000~6000 W激光功率的工艺窗口下,对开设的坡口进行了3次填充修复及4次填充修复,对焊缝截面、显微组织、力学性能以及耐腐蚀性能分别进行了研究.在试验过程中,采用了光学显微镜和扫描电镜等,分析了焊接过程中热输入对微观组织转变的影响.同时通过对比不同激光功率下焊缝的拉伸性能和显微硬度,进一步揭示了工艺参数对焊缝力学性能和耐腐蚀性能的具体影响,从而优化了修复工艺的稳定性和可靠性.结果表明,3次填充修复后的焊缝存在气孔以及冶金熔合不良等问题,4次填充修复后的焊缝截面未见气孔缺陷,拉伸试件断在母材位置.层间焊道的预热和再热促使焊缝中奥氏体析出,焊缝中奥氏体含量略高于铁素体含量,平均硬度略低于母材.焊缝中较高含量的Ni元素和Mo元素使得焊缝的耐腐蚀性能优于母材,4次填充修复得到的焊缝满足空气环境中修复质量标准要求.

摘要：通过仿生设计,可使共享汽车用户的心理感受获得提升。运用BP神经网络分析车身造型特征的感性评价数据,有助于找到合理的仿生设计方向。通过前期调研,选定26款被租赁率较高的共享车型作为样本,提取造型特征,构建3层神经网络模型。以不同的隐藏层神经元数对模型进行训练并分析误差,确定适宜的隐藏层神经元数、学习速率、误差范围。研究发现:BP神经网络可用于分析共享汽车造型特征的仿生设计水平,并据此获得各造型特征的仿生得分与代表性样本;基于代表性样本的特征进行创意设计,可为共享汽车的仿生设计提供依据。

摘要：文章从美学史视角对社会主义革命时期舞台化中国民族民间舞蹈的指导思想、审美特点、观念变化进行研究与总结。这一时期的中国民族民间舞蹈形成了以"民族形式"为核心的审美范式。一方面,强调中国民族民间舞蹈的舞台创作要担负起塑造统一"民族形式"、建立"社会主义舞蹈艺术"的历史重任;另一方面,中国民族民间舞蹈的创作主张从人民劳动生活中挖掘和提炼主要因素,注重对艺术作品进行规律性、结构性、原则性的抽取与概括,旨在创造出某种普遍的审美形象,在审美范式的表现上突出"形式化"符号的审美特征。

摘要：薄壁零件在整个铣削加工过程中由于材料去除壁厚发生变化而导致其振动频率发生迁移,具有明显时变振动的特点。为了对整个铣削加工过程中振动的有效控制,提出了一种新型的宽频带分布式多重动力吸振器。在零件每个模态阵型敏感点位置处布置多组动力吸振器贴紧排布,令各动力吸振器固有频率不相等,以实现时变切削振动的最优控制。此外,各动力吸振器的设计参数采用全局优化方法进行设计,以壁厚连续变化过程中各敏感点频率响应函数幅值最小化为优化目标函数,通过有限元软件中的目标驱动优化模块得到各吸振器的最佳参数。最后对装有多组吸振器的薄壁零件不同壁厚不同位置点的频响幅值进行分析,验证该方法的有效性。结果表明,该动力吸振器一次安装调整即可实现零件铣削加工全过程中时变切削振动的有效控制,零件的频响函数幅值整体降低85%以上。