摘要：在分析物流配送监控系统的基础上,设计了基于Google Earth的物流配送监控系统的架构和主要组成部分的功能,并对关键部分的技术实现进行了详细介绍。该系统将智能客户端获得的GPS定位信息利用GPRS无线传输技术发送到转发服务器,并在监控终端将该信息显示于Google Earth之上,从而达到对物流配送进行监控的目的。

摘要：近年来,随着人们对新能源和环境问题的关注,清洁能源越来越多的受到重视,极大地推动了光伏逆变器的发展。微型逆变器以其即插即用、体积小、灵活安全等特点,在智能电网及户用场合得到广泛应用。然而,直流侧电解电容限制了微型逆变器的寿命和功率密度。提出了一种基于功率解耦的单级隔离型微型逆变器拓扑,该拓扑具有处理直流二次脉动功率的能力,直流母线侧可采用薄膜电容,进一步提高了系统寿命。详细分析了该新型拓扑的工作模态,并设计了100 W原理样机以验证其有效性。

摘要：针对量子图像增强问题,提出一种基于彩虹编码的量子图像伪彩色增强方法。首先,使用NEQR(Novel Enhanced Quantum Representation)模型表示灰度图像,接着设计和优化RGB三通道颜色转换模块的量子线路,最后用QRMW(Quantum Representation of Multi Wavelength Images)模型表示伪彩色图像。为了验证所提方法的有效性,在IBM量子计算框架Qiskit上制备2×2大小与32×32大小的NEQR灰度图像,通过对量子线路测量坍缩后生成对应大小的QRMW伪彩色图像。实验结果表明,与经典和已有的量子图像伪彩色增强方法相比,该方法在处理大小为2n×2n、色深为2q的图像时,所需的量子基本门个数为958,时间复杂度仅为常数级O(1),空间复杂度为O(2n+2q+3),显著降低了量子成本,并且处理后图像的信息熵和清晰度指标良好。

摘要：针对水下侧扫声呐图像对比度低、噪声强度大,现有深度学习方法特征提取能力不足的问题,提出基于PP-YOLOv2引入注意力机制的改进侧扫声呐多目标识别方法.首先,针对侧扫声呐图像信噪比大、不同声呐设备生成的图像大小不一等特点,设计有效的图像预处理方法,包括噪声过滤、图像增强等;其次,基于当前目标检测性能很好的PP-YOLOv2模型设计改进,更换BotNet_dcn为模型主干网络,引入注意力机制提高网络特征提能力;最后,设计新的解耦头替换原耦合检测头,针对侧扫声呐图像的小目标进行精细化预测.结果表明:与原始PP-YOLOv2相比,所提方法在平均识别精度上提升了4.4%;与两种主流的基于卷积神经网络的方法相比,所提方法在平均识别精度上分别提升了4.66%和5.42%,同时在识别效率上分别提升32.4%和27.6%.

摘要：本文尝试立足社交媒体的语境和特性,从综合角度与学理层面分析舆论反转现象赖以发生的媒介运作机制,在此基础上通过反思舆论反转的一般规律及其影响因素,为主流媒体在舆论场的应对和引导策略开阔思路。

摘要：竞争模式改革是自然垄断产业系统改革的基础。竞争模式包括企业数量、规模差异以及相互之间关系等三个方面。本文系统研究了规模经济性、市场容量、国际竞争力提升、经济效率、企业间规模差异、企业间竞争关系等因素对我国自然垄断产业竞争模式的影响机理。研究发现,构建5家以上多种所有制有机构成的规模相当的综合运营商进行垄断竞争格局是我国自然垄断产业竞争模式改革的必然选择。同时,提出对在位国有垄断运营企业进行拆分、培育新的进入者特别是省级控股的地方国有企业、数网竞争与大力发展替代品等三种构建有效竞争模式的路径。

摘要：汇流行星排是履带车辆综合传动装置的重要组成部件。基于集中参数法建立了汇流行星排定轴轮系和行星轮系的动力学模型,计算得到汇流行星排齿轮系统的固有频率,设计并搭建了汇流行星排振动实验系统,进行了不同转速下汇流行星排的运行试验,分析了系统的时频域振动特性,所得结论对汇流行星排运行状态监测与综合传动装置故障诊断具有一定的理论意义与工程价值。

摘要：传统服装实体店正遭受服装电商的猛烈冲击,面临前所未有的困难。本文从新消费主义视角出发,基于服装顾客的消费痛点具体分析了服装实体店的应对电商冲击的策略。

摘要：以小型、微型医疗设备为应用目标,针对用于生理信号处理的模拟前端集成电路设计这一环节所遇到的实现低截止频率的问题进行了研究,给出了实现低截止频率的重要思路,即用金属-氧化物-场效应晶体管(MOSFET)实现高阻值的虚拟电阻。文中介绍了MOSFET虚拟高阻值电阻的原理,针对几种MOSFET虚拟电阻进行了仿真和分析,并且在基本RC滤波器中进行了性能验证,仿真结果显示,MOSFET虚拟电阻的等效值可以在1010Ω以上。

摘要：自然用户接口(NUI)通过自然且直观的操作方法实现了人机交互中的控制接口,是人机交互手段研究的一个新兴的方向.本文利用廉价的网络摄像头作为NUI应用的信号输入端,设计了一套基于单摄像头的NUI结构,并通过融合CUDA工具包和DirectX软件开发包(SDK),开发了实时的NUI引擎系统.引擎使用网络摄像头进行视频捕捉后,利用图形处理器(GPU)编程方法实现实时的图形处理,并结合DirectX SDK展示NUI应用.为了检验所提出的实时NUI引擎的性能,本文利用其开发了若干非触摸操作的混合现实游戏和应用,实验结果表明本引擎实现了实时直观的交互式操作.