摘要：研究了一类不确定时延网络控制系统的最优保性能控制问题。针对线性时不变控制对象,控制器和控制对象采用时间-事件驱动,系统成为变采样网络控制系统,考虑在不确定时延小于或者等于一个变采样周期时,基于动态输出反馈对变采样网络控制系统进行建模,利用线性矩阵不等式研究了系统的保性能控制,并设计了保性能控制率和最优保性能控制率,最后给出实例表明在最优保性能控制率的控制下系统稳定。

摘要：喷油器堵塞和气门机构间隙异常是柴油机燃烧系统的常见故障,对其诊断十分重要,常规诊断方法效果不理想。文中提出一种将小波包分解、神经网络和模糊逻辑结合起来的诊断方法。运用小波包频带能量分解,不仅能得到中低频的燃烧爆发振动信号,也能得到中高频的气门落座信号;运用神经网络使故障诊断具有自适应、自学习的能力;将模糊逻辑用于判决中,使判决结果更可靠、意义更明确。用24台次柴油机故障模拟实验数据训练神经网络,效果良好。对现场使用的12台次柴油机故障诊断,有10台次诊断完全正确,取得了较满意的效果。

摘要：本文从顾客价值角度出发,通过系统分析,设计出七种赢利模式,并将其归并为价值创造类、提供类和附加类三种类型。

摘要：选择关键的常规扫描触发器进行置换是采用部分增强型扫描时延测试方法的核心问题.通过定义常规扫描触发器和未检测跳变时延故障的相关度的概念及其计算方法,提出一种触发器选择方法.首先找到被测电路中采用捕获加载方法不可测,但采用增强型扫描可测的跳变时延故障;然后依据常规扫描触发器与这些故障的相关度把少量关键的常规扫描触发器替换成为增强型扫描单元,从而有效地提高电路中跳变时延故障被检测的概率.实验结果表明,采用文中方法在可以接受的硬件开销下能有效地提高被测电路中的跳变时延故障覆盖率.

摘要：为了得出火焰长度与火源热释放率、火源直径、可燃物扩散率之间的关系,在单因素实验的基础上,采用正交实验的方法研究了火焰长度主要影响因素与影响规律。结果表明:火灾过程中,火焰长度受火源热释放率、火源直径、风速以及局部阻力系数影响,并且火源热释放率的影响最大,火源直径的影响次之,风速和局部阻力系数的影响很小。该成果对巷道火灾的预防和控制具有指导意义。

摘要：对未经炭化和经不同温度炭化处理后的三维五向碳/酚醛编织复合材料进行了纵向和横向拉伸实验,获得了拉伸应力-应变曲线,并确定了材料的拉伸强度、拉伸模量、破坏应变和泊松比等主要力学性能,分析了这类材料经不同温度炭化处理后拉伸力学性能的变化规律。对试件拉伸实验后的破坏断口进行了宏观和微观分析,探讨了材料的变形和破坏机理。实验结果表明:随炭化处理温度的增加,三维五向碳/酚醛编织复合材料的纵向、横向拉伸强度和拉伸模量均呈先降后升的趋势,存在一个转折温度,超过该温度,材料的拉伸强度和拉伸模量从下降变为上升,但拉伸模量的变化幅度较小;但是,随着炭化温度的升高,材料的破坏应变是逐渐降低的。通过形貌观察和树脂热分解机理分析,认为在不同的炭化处理温度下,材料的细观组织结构演变存在明显的差异,因此造成了材料力学性能的变化。

摘要：防虫网显著增大温室通风系统阻力,但迄今缺少对其定量的测定数据。该文测试并分析了不同网孔密度的防虫网在不同气流速度下的局部通风阻力特性,并通过回归分析得到了几类计算防虫网的阻力经验公式,给出了它们的阻力系数计算取值的建议,可供温室通风设计计算中使用参考。

摘要：为了研究低密度弹性开孔泡沫材料的拉伸力学性能,文中建立具有不同胞体几何特性的泡沫材料随机模型,并用有限元方法模拟该材料的拉伸变形过程。同时,从材料的微结构层次上分析弹性开孔泡沫材料拉伸变形的机制,以及相对密度和胞体几何性质对拉伸非线性力学行为的影响。并且,将拉伸应力—应变曲线与Warren和Kraynik的四面体微结构模型的预测结果进行对比,说明数值模拟较好地反映开孔泡沫材料的拉伸变形特征。

摘要：为探索情绪刺激如何影响虚假记忆及其在分离虚假记忆与真实记忆神经活动中的作用,以IAPS图片为标准情绪刺激,19名大学生为被试,使用DRM实验范式,从行为、眼动和ERP三个方面进行了联合分析。结果发现,情绪的唤醒度和效价都能促使虚假记忆的产生,只是唤醒度影响时程更早。眼动和ERP的联合分析还发现了在情绪刺激下虚假记忆与真实记忆在神经活动层面上存在差异:早期虚假再认图片比真实再认图片需要更深的加工来实现对目标的识别;晚期虚假再认需要更多的信息搜索、比较等加工来完成其决策行为。

摘要：汉字与英语词汇阅读受到相同统计属性的影响,表现出阅读加工的普遍性,汉字独特的形-音对应关系又体现出阅读的语言特异性。模型1建构与英文阅读模型完全相同的计算机模型,设计汉字的字形与语音表征方案,成功模拟出汉字阅读的规则性、一致性效应及其与频率的交互作用,得到与行为实验相同的结果模式;模型2改变声旁独立成字时的字形表征,结果规则性效应消失。模拟结果一方面表明汉字与英语词汇阅读可能具有普遍的加工机制,都是对输入语料的形-音对应关系统计学习的结果;另一方面表明输入语料的不同统计属性可能是汉字阅读的语言特异性来源。