摘要：2023年11月13—16日,由中国音乐家协会、山东省文学艺术界联合会、中共济南市委宣传部主办,中国音乐家协会古筝学会、山东省音乐家协会、济南市槐荫区人民政府承办的“盛世筝韵——2023年金钟之星全国古筝艺术盛典”系列活动在山东省济南市槐荫区举办。

摘要：艺术创作中符号运用的重要性,在于它构建了作品的价值内涵与叙事路径。“光晕”笼罩了作品的终极意义,观众成为不断拓展其意义边界的思想的撒播者,这必然造成符号编码与解码过程的价值碰撞。在这个寻求共识日益艰难的时代,充分尊重并合理运用视觉符号的表意价值,在艺术创作中尤为重要。

摘要：为提高专利功效短语抽取的准确率和召回率,保障专利布局等研究工作的高质量进行,提出一种融合多特征的专利功效短语抽取模型。基于Bert-BiLSTM-CRF的整体框架,利用Bert模型对文本进行向量化,融合偏旁部首、五笔、词长+词性等特征输入到BiLSTM或Transformer进行编码,使用CRF解码得到对应输入的标签序列,得到专利功效短语。实验采用新能源汽车领域的专利文本作为训练数据,尝试组合不同的特征进行实验,实验结果表明,所提模型在准确率、召回率、F1值上均取得了明显提升,验证了多特征融合在功效短语抽取任务上的有效性。

摘要：科技创新是实现“双碳”目标的关键支撑,如何充分调动企业科技创新的主观能动性则成为亟需解决的问题。本文运用文本计量方法测算上市公司的同行“双碳”政策感知,定量分析同行“双碳”政策感知对企业创新绩效的影响,并对这种溢出效应机制进行探索。研究发现:同行的“双碳”政策感知能够显著提高企业的研发强度、专利申请量和专利获取量;该创新促进效应的重要渠道是“双碳”政策感知在行业与企业间的传递;外部环境、企业性质和行业特征是该创新促进效应的重要调节变量。本文研究结果验证了凝聚绿色低碳转型的行业共识,可以充分调动企业科技创新的主观能动性,并指出激励政策和给予特殊行业补贴的策略至关重要。

摘要：教师-学生网络在知识蒸馏、知识扩展、域自适应以及多任务学习等领域的应用中均已取得显著成果且成为重要的框架或范式。在不同的应用场景中，教师-学生网络拥有不同的优化方向。本文针对半监督应用场景下的知识扩展任务提出了一种权重嵌套式教师-学生网络模型。该模型借鉴结构重参数化方法，将学生网络设计为结构重参数化网络，并进一步以其主干分支作为教师网络，实现教师网络和学生网络的嵌套。由于教师网络和学生网络的主干分支共享权重，因此本文所提出的框架可以大幅地缩减传统教师-学生网络模型的参数量以及对显存的要求。为了验证本文提出的框架在半监督设定下的有效性，我们在Food-101数据集上进行了对比实验。实验结果表明嵌套式的教师-学生网络在模型参数量和显存占用量减少超过40%的条件下，实现了在多种标注比例下均取得略高于传统教师-学生网络模型的性能。

摘要：为了在服装关键点检测过程中实现速度与精度更好的平衡,基于人体姿态估计网络YOLOv8s-Pose,提出一种基于级联架构和融合几何信息的T恤关键点检测方法YOLO-T-Shirt。首先,借鉴CFNet架构,将级联融合的网络设计架构引入YOLOv8s-Pose,对原有特征提取和特征融合架构进行重新设计,以更好的融合多尺度特征,从而对服装尺度及形状多变有良好的鲁棒性;其次,对原生OKS损失函数进行优化,提出了一种融合几何信息的高效关键点相似度损失函数EOKS(Efficient Object Keypoint Similarity),其融合了面积、宽、高和框中心点距离几何信息,提高了关键点检测的准确率。所提方法在DeepFashion 2数据集T恤类关键点检测任务中达到了0.760的预测准确率,接近目前准确率最高的服装关键点检测算法的精度0.765,而推理速度是其9倍以上。

摘要：主要针对纯电动汽车动力电池液冷系统参数进行设计及优化,建立电池组散热模型,对其在不同参数下放电过程中的热分布进行仿真。在热流协同性和冷却效果方面,运用场协同原理对冷却管道中的各个参数进行分析。仿真结果表明,冷却液初始温度、流速和入口分布均会对液冷系统冷却性能产生影响。根据条件设置,冷却液初始温度为15℃与流速为2L/min的液冷系统可有效提高电池组的冷却效果;冷却通道入口为3个时期冷却效果最佳,电池组温差为最小。

摘要：为了快速检测淀粉样纤维以及深入研究淀粉样纤维化过程的动力学和结构特性的机理,实现对阿尔茨海默病(AD)等的早期监测,本文设计了一种两亲性的聚集诱导发光(AIE)荧光探针(E)-1-丁基-4-(4-(二苯胺基)苯乙烯基)吡啶-1-溴化鎓(BSTI)。荧光探针BSTI表现出高的结合亲和力、高的开关比、高的光稳定性和良好的双光子激发荧光特性,并兼具适当的相对分子质量以及可穿越血脑屏障的潜能。当其与牛胰岛素淀粉样原纤维结合后,表现出强烈的近红外(NIR)荧光发射,开关比>100。此外,基于BSTI的淀粉样原纤维的双光子荧光成像也表现出较高的信噪比。BSTI有望成为检测体内淀粉样原纤维的理想探针,并应用于AD的早期监测。

摘要：归纳二氟化硼配合物类化合物的设计、合成和应用领域的研究进展,可以揭示当前研究的热点和难点,为未来研究提供方向指引,拓展光电功能的应用领域。二氟化硼配合物类化合物目前主要分为N,N-二齿有机二氟化硼配合物、N,O-二齿有机二氟化硼配合物和O,O-二齿有机二氟化硼配合物3类。本文系统地综述这3类二氟化硼配合物的合成方法和应用,将有助于促进新材料的研究与应用,促进学科交叉合作,具有重要的科学意义和应用前景。

摘要：供应链金融的应用模式契合建筑行业的特点,能够有效解决建筑企业融资约束等问题,但供应链金融发展中存在的信用风险问题不容忽视。在文献研究和专家访谈基础上修正确定影响建筑供应链金融信用风险的20项因素,通过解释结构模型确认各因素间的逻辑关系,并采用MICMAC方法验证分析。得出结论:建筑供应链金融信用风险影响因素的递阶结构模型涵盖7个层级,层次可划分为表层、中层和深层;基于驱动力—依赖性数值得出影响建筑供应链金融信用风险的自发因素群、依赖因素群、独立因素群,对影响因素之间的关系进行了剖析,研究结果对供应链金融信用风险应对具有参考价值。