摘要：在计算机学科中,涉及图形图像处理技术的课程有很多,存在知识点重复设置、效率不高的现实问题。本文给出了图形图像处理技术课程群建设目的、知识点设置以及实验设置,对"图像处理技术""计算机图形学""增强现实技术"等课程内容进行了有效整合,节约了教学时数,将多余的学时分配到了实验环节中,新增加了5个综合设计性实验。将理论与实践紧密结合,使学生具备图形、图像、虚拟现实处理技术的基本技能,有效提升了学生图形图像处理技术的编程能力,以及分析和解决实际问题的能力。

摘要：针对现有大棚经营中对信息获取及控制方面的需求,以无线数据收发为总思想,将大棚内部数据的采集与相关控制反馈任务分别分配给系统分节点与主节点,从而设计了大棚数据采集与远程监控系统,各个大棚分节点以单片机MSP430G2553为控制核心,借助DHT11数字温度传感器采集湿度信息,而后利用NRF905完成无线射频组网通信,最终主节点通过R232串口与PC机进行通信,上位PC机实时得到各个大棚的监测数据,同时能下发卷帘、加热等指令。

摘要：将"家庭户"规模和结构标准化,实现对家庭现实情况的一种近似模拟,是推进我国个人所得税按家庭课征可操作性的一种有益的尝试。本文梳理了学界关于个人所得税课税单位选择的共识与分歧,探讨了西方个人所得税课税单位选择理论依据在我国的适用性,以及我国现行个人所得税中家庭因素考量存在的问题,并基于历次人口普查、人口抽样调查等,梳理总结我国"家庭户"规模和结构变迁,提出个人所得税家庭规模和结构的标准化设计。

摘要：当代中国的地域建筑与传统聚落正以蓬勃的姿态不断更新发展,江南水乡城镇作为其中的重要板块更是走在前沿。我国当前的江南水乡城镇,最主要的发展策略为旅游开发,因此对这一类型地域城镇空间文化进行综合考究,科学性的分析其空间特点,将更有利于引导古镇可持续的发展。本次研究将结合国内现有水乡城镇空间文化特点及案例,以笔者实际调研过的朱家角古镇为研究对象,浅谈这类水乡城镇的空间文化及其开发利用。

摘要：随着网络的发展和数字化资源的爆炸增长,越来越多的人开始关注数字化资源的市场状况。本文设计了一个基于J2EE的网上数字化资源交易平台,使用java、JSP/Servlet和tomcat开发,可以实现完整的上传资源、购买资源,下载资源等功能,并且已在服务器上发布,运行良好,具有一定的实用性。

摘要：随着经济社会发展,水体富营养化程度日趋严重,藻类水华频发,水体生态安全受到严重威胁,直接影响城市发展建设和居民的正常生活。深入研究藻类水华形成机理,对藻类水华暴发这一非常规突发事件进行有效防治,对促进水环境保护具有重要意义。本文在对藻类水华形成机理深入分析的基础上,考虑常规藻类水华预测方法在样本选择、模型参数设置、预测精度等方面存在的问题,提出基于深度置信网络(Deep Belief Nets,DBNs)的藻类水华预测方法,通过网络结构与参数设计,实现了算法学习与训练。结果表明,该方法对数据信息利用率充分,藻类水华预测精度高,相对其他方法具有明显的优势,为湖库藻类水华预测提供一种新思路。

摘要：本文介绍了传统的Wi-Fi指纹定位技术及其优缺点,并针对其缺点做出了改进,将其应用至移动考勤场景中,提出了一种基于Wi-Fi指纹技术的移动考勤方案,并基于此方案设计实现了一个基于Wi-Fi指纹技术的移动考勤系统。使用基于该方案开发的考勤系统,可以允许员工在任何有Wi-Fi覆盖的区域使用手机进行考勤,不受考勤机放置限制,同时节省了考勤机的设备成本;Wi-Fi指纹自动更新机制也节省了指纹定期维护的人工成本。

摘要：针对多尺度行人检测精度不够高的问题,提出了一种级联式多尺度行人检测算法,使用矩形卷积核提取行人特征,根据行人轮廓特征设计候选区域宽高比例;并提出自适应损失函数,使网络聚焦于困难样本,有效缓解了长尾效应在训练网络时带来的不利因素,提高了网络泛化能力。实验结果表明:所提算法对于Caltech数据集中的大尺度行人,漏检率比Adapt Faster Rcnn算法降低了1.36%;对于中小尺度行人,漏检率比Adapt Faster Rcnn算法下降8.82%。

摘要：REITs作为资产证券化的一种工具,底层资产是REITs项目的基石。REITs在我国刚刚起步,通过选取已经很成熟的美国REITs市场作为研究对象,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,基于资产质量的成熟理论框架进行归类识别,确定了资产规模、资产盈利性、资产周转率、资产可持续性、资产风险性5个条件,最终得出四种组态,分别是规模价值型、成长型、平衡型、常规价值型四大类,四种资产类型各有侧重,但四种资产组态具有等效性和发展性。研究表明企业可根据自身实际情况,选择适用于项目自身发展的不同组态,为我国刚刚开启的公募REITs上市选择底层资产提供理论与方法支持。