摘要：生鲜电商、冷链宅配的盛行使冷链物流订单呈现出"小批量、多批次、易腐坏"的特点,进一步增大了城市冷链物流配送路径优化的必要性与难度.鉴于此,同时考虑顾客满意度和道路拥堵状况,构建最小化总成本的冷链车辆路径优化数学模型.为求解该问题,将知识型精英策略下的禁忌搜索算子和动态概率选择的知识模型融入蚁群算法,设计一种新的知识型蚁群算法.通过对模拟实例和真实实例进行仿真实验,对传统蚁群算法、基于禁忌搜索改进的蚁群算法与所提出的知识型蚁群算法进行对比分析,验证了所构模型和知识型蚁群算法的有效性.

摘要：考虑到无人仓系统补货阶段货架上只有部分空余储位的特点,研究了补货商品储位分配问题的优化模型与算法。以同一货架上存放的商品之间关联度之和最大化为目标建立了混合整数规划模型;结合贪婪算法和邻域搜索算法设计了求解模型的两阶段方法。第一阶段利用贪婪算法求初始可行解;第二阶段利用邻域搜索算法对初始可行解进行优化。利用一个具体算例验证了邻域搜索算法的优化效果,结果显示,通过邻域搜索算法对初始可行解的优化,可以使目标函数值至少提升27%。进一步利用多个小规模算例分析了两阶段算法的近似比和求解速度,验证了算法的快速有效性。本文的研究结果不仅解决了货架初始状态非空情况下的储位分配问题,同样适合解决货架初始状态为空的情况,因此更加符合实际场景,可以作为无人仓管理信息系统的核心模型和算法。

摘要：本文设计了基于线性二次型微分博弈的多个攻击者、多个防御者和单个目标的追逃问题最优策略.首先,针对攻防双方保持聚合状态的情形,基于攻击方内部、防御方内部以及双方之间的通信拓扑,分别给出了目标沿固定轨迹运动和目标采取逃跑时攻防双方的最优策略.其次,针对攻防双方保持分散状态的情形,利用二分图最大匹配算法分配相应的防御者与攻击者,将多攻击者、多防御者追逃问题转化为多组两人零和微分博弈,并求解出了攻防双方的最优策略.最后,数值仿真验证了所提策略的有效性.

摘要：互斥产品(如液体、危险化学品等)不能混装到同一个容器中,物流企业通常使用多隔舱运输车为顾客配送多种互斥产品,合理确定装载与配送路径是提高配送效率、降低配送成本的重要手段.本文考虑互斥产品的装卸顺序约束、在途运输时间约束等,构建了以配送成本最小化为目标的互斥产品装载配送联合优化模型,设计了求解模型的改进遗传算法,算法采用蜂王进化和基于概率的边重构交叉运算,有效提高了寻优能力.本文利用Augerat提供的车辆路径问题标准测试集构造算例测试算法的运行时间和求解效果.结果显示,改进遗传算法的求解效果明显优于经典遗传算法.对于小规模算例,改进的遗传算法可以得到精确最优解,对于中等规模和不超过101个顾客点的大规模算例,改进的遗传算法可以在130秒内得到近似最优解.本文的创新点在于构建了一类新的车辆路径扩展问题的数学模型并设计了求解模型的快速有效算法,为物流企业制定多类型互斥产品配送计划提供了理论依据和算法支持.

摘要：本文研究了隐蔽式攻击下的网络化控制系统的安全估计问题.首先,根据攻击保持隐蔽的条件,得到了攻击信号的上界和下界.其次,基于边界信息设计了一类原坐标系下的区间观测器,并进一步通过坐标变换放宽增益矩阵的设计条件,给出了变换下的区间观测器设计方法.然后,提出了基于H∞滤波理论计算隐蔽式攻击下的最优观测器增益的方法,并通过求解线性矩阵不等式获得最优增益矩阵.最后,通过仿真算例验证了所提方法的有效性.

摘要：光突发交换网络是近年来新兴的结合光电路交换与光分组交换优点的新型光网络。为更好管理及维护光突发交换网络,设计光突发交换网络差别数据检测系统。系统中边缘节点模块获取光突发交换网络中的光网络数据后,通过光交叉连接设备将数据传输给检测模块,检测模块中的各探测模块检测到光网络数据后,通过差别数据识别模块发送至告警过滤模块,通过告警过滤模块过滤误告警数据后,将有效光网络数据发送至差别数据显示模块。差别数据识别模块依据差别数据检测原理检测光突发交换网络中的差别数据,告警过滤模块采用不同告警下差别数据检测方法,实现不同告警情况的差别数据的有效检测。通过仿真实验表明,该检测系统可准确检测光突发交换网络中差别数据,准确率高达99. 5%,且抗噪性能佳。

摘要：设计了碳税无返还、碳税返还消费者、碳税返还零售商及共同征税等4种供应链碳税模式,比较了4种碳税模式对供应链的定价、产能、利润、减排努力及碳排放强度的影响,并采用数值算例计算了最优的差别税率和统一税率。研究表明:1向制造商征税并降低零售商销售相关产品的"增值税"模式减排效果最佳,对经济的负作用最小;碳税返还消费者是一种"碳税无效"措施;2消费者低碳偏好的存在可使碳税率降低13.2%,中性碳税政策与低碳偏好的共同作用,能够形成潜在的减排-就业"双重红利效应";3统一税率适用于碳排放系数相近的产品区间,而随着碳排放系数跨度的增大,差别税率会更好。

摘要：针对九州通的020业务销售模式,研究了基于多枢纽站多分派网络的实体药店选址优化问题.以现有药店为备选点,每天的药店运行成本和物流成本之和极小化为目标,建立了实体药店选址优化问题的混合整数规划模型,利用Lingo软件编程求解得到优化以后的实体药店选址方案.通过与现有的实体药店选址方案对比发现,在不改变实体药店覆盖半径的前提下,优化后实体药店的数量从9家减少为4家,每天的药店运行成本和药品配送成本之和大约降低14万元,占药品物流总成本的32%.研究结果为九州通医药公司优化线下药店的配送网络提供了理论依据.

摘要：研究了控制信号被恶意篡改的信息物理系统的安全控制问题.首先,提出一种改进果蝇优化核极限学习机算法(Kernel extreme learning machine with improved fruit fly optimization algorithm,IFOA-KELM)对攻击信号进行重构.然后,将所得重构信号作为系统扰动加以补偿,进而设计模型预测控制策略,并给出了使被控系统是输入到状态稳定的条件.另外,本文从攻击者角度建立优化模型得到最优攻击策略用以生成足够的受攻击数据,基于此数据,来训练改进果蝇优化核极限学习机算法.最后,使用弹簧−质量−阻尼系统进行仿真,验证了改进果蝇优化极限学习机算法和所提安全控制策略的有效性.

摘要：针对我国楼宇的特点,提出了与之适宜的楼宇煤气监控系统网络结构。使用Visual Basic开发了楼宇煤气监控系统,重点讨论了监控系统上位机的数据管理方法。该煤气监控系统实现了远程抄表、报警监控,是一种经济实用的监控系统管理方案,对于其他监控系统也有一定的借鉴作用。