摘要：基于独立成分分析方法进行了反卷积研究。独立成分分析算法中要求混合的观测信号不少于从这些观测信号中分离出的独立成分数。针对反卷积中混合的观测信号路数不满足上述条件的问题,提出了一种新的基于独立成分分析的反卷积方法,该方法通过对输入信号进行变换构造出新的观测信号,并对卷积模型进行非线性变换,采用独立成分分析算法实现解卷积混叠。仿真实验结果表明,该方法具有较好的性能,并能实现对信道瞬态响应信号的提取。

摘要：针对动态环境下载体角度测量,采用双陀螺仪设计动态角度测量系统,实现大型风力发电机运行中风机叶片振动角度的监测。设计的系统由双陀螺仪传感器模块和主控模块构成,均采用ARM Cortex-M0内核微控制运算器对数据进行处理。陀螺仪传感器模块采用MPU6050,针对该MEMS器件特性引起的低精度和数据易发散的问题,通过卡尔曼滤波器进行数据处理,改善其鲁棒性。测量系统采用模块化设计,提高了动态测量过程中抗干扰性能。实验结果表明,设计的系统测量动态角范围大,角度测量响应速度快,具有较高的测量精度。

摘要：针对风电机组齿轮箱非平稳信号特征提取存在的"频谱模糊"问题,设计了一种基于插值滤波器的角域重采样方法。通过结合半带插值滤波器和CIC(Cascade Integrator Comb)插值滤波器设计了一种新型插值滤波器,提升了特征提取方法的处理速度,降低了特征提取方法的设计复杂性。采集行星齿轮实验台模拟的风电机组齿轮箱非平稳振动信号,通过建立的Matlab仿真模型,验证了功率谱性能。