摘要：人工智能技术与行业和产业融合成为各国关注的焦点,关于新技术的就业效应研究在学术界不断推进,但学者们的研究观点存在分歧。本文从微观企业视角,探讨人工智能概念股上市企业中人工智能技术研发投入对就业数量和质量的影响及机制,研究发现:(1)人工智能技术研发投入导致就业数量即员工规模的扩大。增加人工智能技术研发投入产生的创造效应较为显著,与当前较多学者从宏观视角下的研究结论存在一定的差异。(2)人工智能技术研发投入不仅对就业数量产生正向影响,而且能够提高以收入为表征的就业质量。基于人工智能技术以及上市企业的特征,一方面新技术对人才需求的增加相应提升了员工收入水平,另一方面在上市企业绩效制度的要求下,员工易受到激励而追求高目标,从而提升收入水平。(3)产品创新在人工智能技术研发投入对就业的影响中存在中介效应,即企业人工智能技术研发投入程度会通过影响产品创新程度间接作用于员工规模和员工收入。(4)人工智能技术迅速发展、国家政策红利支持及上市企业的独特特征等情境因素,进一步推动了人工智能上市企业的就业创造效应机制。与当前大部分研究结果相比,企业提高人工智能技术的研发投入并没有产生显著的"釜底抽薪"效应,即对员工就业产生消极的破坏效应,而凸显出新技术对就业的"锦上添花"效应,即带来更多的就业机会。

摘要：运用知识图谱的方法对国内外人工智能影响就业主题的文献进行可视化分析,梳理研究现状、热点及发展趋势。研究发现,当前各国、各研究机构间联系较松散,研究力度及合作密度较低,未来人工智能影响就业的研究方向应包括"情景化"、"异质化"、"重塑效应"、人机"共生关系"、就业质量、知识技能转化、就业心理、伦理道德、产业与就业动态匹配的应对政策以及人工智能与就业关系的跨学科研究等。

摘要：人工智能技术的创新和应用给经济社会带来了更为深刻的影响,在给人类创造价值的同时,也给就业带来了不同的影响效应。本研究通过对国内外相关文献分析,在以往学者所构建的技术进步影响就业的机理框架基础上,针对人工智能的特点,增加了人工智能技术对全球化和国际分工、产品的个性化设计和服务方式以及工作模式和组织形态的影响的研究,并对就业产生的替代效应和创造效应进行了深入分析。在此基础上构建了人工智能对就业的影响机制理论模型。

摘要：近年来人工智能的技术突破引起了社会各界的广泛关注,同时对就业数量、就业结构和就业质量也产生了影响。通过对北京市97家企业的调查分析,研究得出以下结论:目前人工智能对就业的创造效应大于破坏效应,并且创造效应在应用型企业中体现得更为明显;人工智能使就业岗位、技能、人力资本结构得到优化调整,但对就业年龄结构的影响较小;人工智能在提高整体劳动报酬的同时也会造成工资两极分化的倾向,并因此提出了技能导向的技术培训新要求;目前人工智能正处于导入期,对就业数量、结构以及技能的影响初步显现,但影响还较小。