摘要：在对城市群空间联系研究成果回顾的基础上,通过引入感应系数和影响系数,构建度量两两城市之间产业联系强度的指数,通过强度大小确定城市群内部产业联系的主要方向和次要方向,即空间结构。根据该指数大小,认为在同一城市群范围内,该指数存在较大的差异,差异程度与城市群的发育程度以及节点的空间配置关系耦合度较高,表现出较强的自组织性;根据主要联系方向和次要方向在不同节点的配置关系,确立了网络密集型、结构分散型、聚核居中型和聚核偏离型4种空间结构类型。基于空间发展战略和规划导向,分析了产业空间联系结构的应用价值,进一步明确城市群内部的空间开发时序以及不同城市群在不同时期的开发方向与重点等。最后指出了本文研究的理论意义及未来研究的主要方向。

摘要：目的构建公立医院社会责任信息披露指标体系,分析社会责任指标适宜的披露对象及披露阶段。方法采用文献法和德尔菲法进行体系构建,选取25位专家进行2轮问卷调查。结果建立了公立医院社会责任指标体系,其中,一级指标8个、二级指标23个、三级指标53个,得出各项指标所适宜的披露人群及披露阶段。结论初步建立了一套较完备的公立医院社会责任信息披露指标体系,得出医疗服务质量与安全为医院社会责任之首,建议针对不同披露对象设计披露内容:成熟指标现阶段披露,发展性指标分阶段披露。

摘要：订单接受与不相关并行机调度是订单接受与订单调度的联合决策,广泛存在于面向定制的多品种混合生产环境中.针对这一问题,考虑了顺序与机器依赖的安装时间以及可加工机器限制,并以最小化总成本为优化目标.其中,总成本由被接受订单的总拖期成本和被拒绝订单的总拒绝成本构成.通过分析订单拒绝对目标的影响,提出了列表拒绝方法和订单拒绝规则,进而设计了协同进化遗传算法.算法将染色体编码分解为订单列表和订单指派两个个体,提出了基于列表拒绝方法的解码方案来进行订单拒绝决策.由于两个个体相互独立,且二者的进化约束不同,因而引入协同进化策略,并根据个体的编码特征,分别采用单亲遗传算子和传统遗传算子进行遗传操作.数据实验验证了算法的有效性和求解效率,并对问题规模和订单拒绝成本对算法性能的影响进行了分析.

摘要：厦门菽庄花园是中国近代仕商园林的活体标本,具有极高的遗产传承与文化研究价值。闽南独特的自然条件、社会形态与文化传统决定了菽庄花园的设计在造园思想上体现出儒道释美学思想、务实享乐以及中西合璧兼容并蓄等特色,在造园手法上则表现出因地制宜、巧于因借、动静结合、寄情于景、欲扬先抑、求新尚雅的特点,创造出藏山补海借景构园的艺术奇迹。

摘要：目的研究格式塔心理学在界面设计中的应用。方法通过不同的界面设计案例,分别分析格式塔心理学中的接近性、相似性和闭合性3个原理。结论格式塔心理学有助于设计师了解人的眼脑视觉规律,从整体上把握事物的知觉结构,将设计中的信息结构进行组织、简化、统一,使界面更加协调,易于理解,从而方便用户读取重点并实现自己的任务需求。

摘要：醇亲王北府园是北京私家园林现存实例中遗迹保存完整且极具代表性的案例。通过文献综合、实地调研、空间分析的研究方法,在梳理历史变迁、空间布局基础上进一步探讨构园艺术手法。其环溪列屏式的布局直接源自清代皇家园林,且雏形历史悠久。全园土山溪流环绕主体院落,并资借园外什刹海景观,使得园林意境空间无限延展。园中沉郁静谧的山林、悠远回环的水景,添以匠心独具的建筑组群点景共同造就深邃雄浑的营造艺术,独具鲜明的京城贵族园居特色。

摘要：目的研究比较典型的移动阅读应用的用户体验差异,并为移动阅读应用的设计方向提出建议。方法基于用户感官、交互、情感3个方面的体验,对3个移动阅读应用(掌阅i Reader、QQ阅读、Kindle阅读)的用户体验进行分析与比较。结论掌阅i Reader、QQ阅读的用户体验优于Kindle阅读。根据这3款电子书阅读器的分析与比较提出相应的改善建议,达到提升用户满意度的目的。

摘要：为研究低碳城市环境下居民的客运交通出行,以综合能源优化模型——TIMES(The Integrated MARKALEFOM System)模型为分析工具,构建客运交通模型。该模型考虑了出行成本、出行选择行为、碳减排目标等的影响,同时以北京市为例,设计基准情景和3个参考情景并对不同情景进行分析和讨论。结果显示:当减少出行时间投资成本非常高时,居民很大程度上通过小汽车来满足居民出行需求。在CO2排放限制情景下,小汽车出行需求不断下降,道路公交和轨道交通出行需求稳步上升。基于上述结果得出北京市客运交通低碳化发展的对策和建议:即调控出行需求结构;优化交通出行结构;调整交通能源结构;完善交通治理结构。

摘要：为确保我国旧工业建筑(区)再生利用项目方案设计阶段免受生态破坏与环境污染等因素的影响,提出了"生态安全约束"这一概念。考虑到决策者面对收益和损失的不同态度引入了前景理论,建立了生态安全约束下基于前景理论再生利用项目规划设计方案决策模型。首先,构建了包含总体规划、建筑设计、传承保护等因素的决策指标体系,并采用AHP与熵权相结合的方法计算权重,使得权重计算结果不仅体现了决策者的主管意愿,也反映了再生利用项目的客观规律;其次,以决策者预期值作为参考点给出期望矢量,将不同属性的决策数据信息规范化处理得初始决策矩阵,再根据指标间相对参考点的差值建立前景决策矩阵,通过计算各方案的综合前景值以确定最优方案。最后,通过北京首钢、云南871、陕西老钢厂、太原锅炉厂等5个实例的再生利用项目规划设计方案决策过程加以验证。结果表明,模型计算过程清晰,结果可信度高,验证了模型的合理性和科学性,可为规划设计阶段有效控制生态环境破坏与厂区环境污染提供新的思路。

摘要：社交媒体的广泛使用,积累了大量的用户数据,为深度挖掘和分析海量异构社交网络带来了巨大的机遇,用户隐藏属性推断应运而生.用户隐藏属性推断,旨在自动预测用户的未知属性与潜在特质.总结了基于社交媒体的用户隐藏属性推断的最新进展.首先介绍了用户隐藏属性推断相关研究;进而将用户隐藏属性推断归纳为三项主要任务,即数据采集与筛选、特征设计和推断方法,并对它们进行了细致的介绍和分析;介绍了用户隐藏属性推断的应用;最后总结并分析了未来的研究方向.重在对用户隐藏属性推断研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.