摘要：医疗大数据的分析利用离不开高质量的临床数据库,我国在急救数据库建设方面尚处于起步和探索阶段。本文介绍了多参数急救数据库的构建思路和关键技术,参考麻省理工学院(MIT)计算生理学实验室创建的重症监护医学信息数据库(MIMIC-III)的架构设计,并结合急诊业务流和信息流,设计了急诊数据整合模型,完成了高质量急救数据库的建设。该数据库目前涵盖了2015年5月至2017年10月共19 814名不同患者的22 941次抢救医疗数据,包含相对完整的生理、生化、治疗、检查、护理等信息,并基于该数据库开展了首届急救大数据Datathon活动,全国有13个队伍参赛。急救数据库的建设为国内临床数据库的构建和应用提供了参考,为科学研究、临床决策和改善医疗服务质量提供了有力的数据支撑,将进一步推动我国临床数据的二次分析利用工作。

摘要：目的:设计一种基于云物联网(IoT-cloud)和B/S架构的心电远程监测系统。方法:该系统使用消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport,MQTT)消息中间件实现心电终端的数据传输,采用WebSocket技术实现监测端的数据接收,Java-MVC框架进行业务逻辑处理,Python进行算法处理。结果与结论:整个系统实现了前端、后端和算法的分离,维护简便。医院端基于浏览器进行操作,不需要配置专门的软件和服务器。测试结果表明,系统运行稳定,具有较强的实用性。