摘要：为探究八倍体‘红颜’草莓(Fragaria×ananassa Duch.)果实着色过程中的关键基因,本研究通过对前期果实表皮部位RNA-Seq数据的研究,筛选花色素苷合成途径的差异表达基因黄烷酮3-羟化酶基因(Flavanone 3-hydroxylase)。根据‘红颜’草莓F3H基因序列设计一对引物,利用RT-PCR技术从中克隆F3H核苷酸序列,命名为FaF3H。将基因上传GenBank数据库获得八倍体‘红颜’草莓F3H基因登录号(MZ190021),并进行生物信息学分析。利用实时荧光定量方法分析草莓果实着色过程中该基因表达水平。结果显示,‘红颜’草莓FaF3H基因长度为1095 bp,编码364个氨基酸。保守结构域分析显示,具有一个PLN02515超家族结构域。RT-qPCR结果表明FaF3H基因在草莓果实大绿期到白果期表达量下降,全红期表达量最高。FaF3H基因在草莓果实花色素苷合成过程中发挥重要作用。

摘要：中国当代舞剧音乐创作是一种跨界的创作实践,属于专业音乐创作的特殊领域,也是舞蹈音乐创作实践的高阶形态,具备独立的研究价值。舞剧音乐创作存在不同历史分期,整体创作风格也呈现出鲜明的时代特征。同时,当下艺术创作内卷化问题也同样存在于舞剧音乐创作中。本文通过作品梳理和案例分析,阐释了我国当代舞剧音乐创作在不同时期的艺术特点,探讨目前舞剧音乐创作中存在的问题及原因。

摘要：目的探讨身体活动对超重儿童神经认知功能的影响。方法采用主题词检索的方式,在中国知网、维普、万方数据库、PubMed、Web of Science、EBSCO等数据库检索身体活动对超重儿童神经认知功能的相关文献,检索时间为2000年1月至2022年1月。筛选后提取作者、国家、文章发表时间、研究对象年龄、研究方法、干预时间、测量工具以及研究结果等信息,同时采用PEDro量表对文章进行方法学质量评估。结果筛选后纳入12篇文献,来自美国、意大利、比利时和中国4个国家,主要发表在心理、临床医学、神经科学、体育教育等期刊,PEDro量表平均得分为6.67分。研究设计包括随机对照试验和前后测设计两种。研究对象的年龄7~12岁,共909例被试。涉及的身体活动类型包括体能类、技能类和运动项目类。超重儿童参与身体活动的康复效果主要体现在提高认知和脑可塑性两个方面。在认知方面,参与身体活动可以提高超重儿童的注意、记忆、抑制控制、工作记忆和认知灵活性。在脑可塑性方面,可以提高大脑白质完整性,增大海马体积,增强大脑激活和大脑网络连接性。结论身体活动是一项简单而又有效的锻炼方式,不仅可以提高超重儿童的注意、记忆、执行功能等认知,还能改善大脑结构和大脑功能。但是这一效应的神经机制、影响因素的交互作用以及量效关系尚待进一步研究。

摘要：为避免工作量分配不均,研究了考虑工作量均衡的成品油二次配送车辆路径问题。以总配送成本极小化和不同车辆路径长度之差极小化为目标,建立了双目标混合整数规划模型;并设计了变邻域禁忌搜索启发式算法。利用改进的Solomon_I1插入算法求出使总配送成本尽量小的初始解;再利用变邻域禁忌搜索算法改进初始解,得到近似最优解。模拟计算结果显示,通过变邻域禁忌搜索算法改进后的解,总配送成本仅增加6.2%,车辆路径长度差值降低了45%,验证了算法的有效性。

摘要：服饰是文明和审美趣味的物质表现,人类从呱呱坠地伊始便与服饰打交道。悠久的历史、独特的生活习俗和得天独厚的地理环境使人们积淀了深厚的民族文化和服饰艺术。文章研究西南少数民族服色尚黑的成因及其民族服饰向现代创新服装设计转化的的过程,希望为设计师提供参考,使设计作品具有更深厚的文化内涵与更强烈的色彩共鸣。

摘要：针对随机需求下的成品油二次配送库存-路径优化问题,考虑各个加油站的存储容量限制,油罐车满隔舱装卸要求和一对多服务等特点,通过设置各个加油站的实际配送量为油罐车隔舱容量的整数倍,以总配送成本和期望损失之和最小化为目标,建立两阶段随机整数规划模型,并设计了多割L-shaped算法.进一步,基于多割L-shaped算法设计了求解大规模问题的两阶段方法,并引入两种改进策略加快多割L-shaped算法的收敛速度.最后利用不同规模的算例进行模拟计算,分别验证了改进多割L-shaped算法高效性和两阶段方法的快速有效性.相比其它算法,两阶段方法在求解大规模问题时的平均运行时间降低了31.34%,平均成本的Gap值不超过2.63%.文章的研究结果为制定成品油二次配送计划提供了决策依据和算法支持.

摘要：以北京市奶制品配送问题为场景,研究了共同配送选址-路径优化问题。建立了两层级带容量约束的共同配送选址-路径问题的混合整数规划模型,设计了求解模型的三阶段算法。第一阶段采用基于遗传算法的带容量限制的K-means聚类方法,将客户划分为若干客户集;第二阶段计算每个备选配送中心为每个客户集提供服务的最优配送路径及成本,在此基础上将共同配送中心选址与第二层级配送路径优化问题简化为配送中心选址和客户集分配问题,建立数学模型并利用Lingo软件求解;第三阶段确定从物流中心到共同配送中心的最优配送路径。通过对比两大品牌奶制品在北京地区各商超的单独配送与共同配送成本,验证了模型和算法的合理性和有效性。研究结果为解决不同类型产品共同配送网络优化等问题提供了决策依据。

摘要：研究了"货到人"拣选模式下的储位分配问题,以订单拣选过程中搬运货架总时间最短为目标建立了整数非线性规划模型,并证明其为NP-hard问题,分别设计了求解模型的贪婪算法和单亲进化遗传算法.首先根据订单和物品的关联关系对物品进行聚类,基于聚类结果设计了求解模型的贪婪算法.然后设计了直接求解模型的单亲进化遗传算法,遗传算法中采用了0-1矩阵编码、多点基因倒位算子、单点基因突变算子和精英保留等策略,通过合理选取参数,能够很快求解出问题的近似最优解.最后利用模拟算例和一个具体实例进行计算,并对贪婪算法和遗传算法的求解时间和求解效果进行了比较分析.结果显示,对于小规模问题,两种算法均能在较短的时间内以很高的概率得到问题的全局最优解,对于中等规模的实际问题,利用两种算法得到的储位分配方案均优于企业目前采取的基于出库频率的储位分配方案,遗传算法得到的储位分配方案对应的货架搬运次数、货架搬运总时间等均优于贪婪算法.本文设计的遗传算法可以作为智能仓库管理信息系统的核心算法.

摘要：观众拓展与教育是关乎艺术场馆可持续发展的核心业务,也是艺术管理学研究的前沿及热点议题。近年来,随着政策环境的变化和场馆实践的深入,仅仅从艺术机构内部某个部门或某个业务范畴入手,已经无法涵盖这个议题的基本面。本文从艺术与社会交互的角度入手,以剧院场馆为主要观察对象,力图对当下以及未来一段时期剧院公共艺术教育实践范式进行探讨。文章指出,剧院管理者应该基于新发展理念对场馆运营进行再定位,树立"整体艺术教育观",建构推动剧院高质量发展的协同创新实践范式。