摘要：目的:设计一款基于Android平台的母乳成分多指标试纸检测软件,以精准显示母乳成分检测结果。方法:采用Java语言编写模块程序,分别设计图像采样模块、数据计算模块和数据显示模块。通过拍摄蛋白质、糖类和钙成分的试纸图片,运用提取图像灰度值和提取红绿蓝(RGB)亮度两种不同的图像处理方法进行分析计算,得到所测母乳中蛋白质、糖类和钙成分含量。结果:Android系统的电子设备安装母乳成分多指标试纸检测软件后,利用电子设备拍摄试纸图像,用软件进行图像处理和数学计算,分析显示成分浓度含量。可以通过软件自动启用的拍照功能获取反应后的试纸图像,显示最终的母乳成分含量,减少了人工肉眼测量的误差,提高母乳成分检测的准确性。结论:基于Android平台母乳成分多指标试纸检测软件,通过选择所需要的处理方法对得到的图像进行处理和数据计算,使检测结果更加精准。

摘要：目的:开发一款便携式子宫肌电宫缩监测系统,通过记录子宫肌电(EHG)信号、压力分娩计(TOCO)采集的信号和孕妇感知的打标信号监测孕妇宫缩情况。方法:系统主要由电极和压力传感器、信号采集模块构成,基于微控制器单元(MCU)的下位机固件开发以及上位机采集界面的设计,选择八导联方式获取孕妇腹部表面的EHG信号,使用TOCO记录孕妇腹部的形变程度,同时设计打标按键,当孕妇感知有宫缩时用于手动记录。将采集到的信号在单片机部分进行整合和发送,当缓存数据包满后,以蓝牙的方式发送数据,上位机的应用软件完成数据接收、显示和存储。使用开发的子宫肌电宫缩监测系统采集20名健康孕妇的临床数据,对其功率谱(PSD)、均方根(RMS)、峰值频率(PF)、中值频率(MDF)和样本熵(SamEn)进行特征值分析。结果:EHG记录系统可以实时记录孕妇EHG信号,且记录的TOCO和EHG信号具有良好的一致性,对于足月有宫缩的孕妇均能监测到宫缩情况,而宫缩与非宫缩的PSD、RMS、PF及SamEn结果存在显著性差异。结论:子宫肌电宫缩监测系统可有效实时记录EHG信号,为实现长时间监测孕妇宫缩和预测早产提供便利。