摘要：[目的 /意义]探索从科技论文中挖掘出作者研究思路的可能性和技术手段,从而高效地获得新的研究创意。[方法 /过程]提出一种从单篇科技论文中抽取概念地图的方法,通过构建其微观概念地图(MCM)来形象地描述作者在研究中重视并运用的知识结构,通过对概念及其关系的定量分析来推测作者的研究重点和创新思路。[结果 /结论]选取一篇发表在2014年Science期刊上的关于聚类方法的论文,展示其MCM的抽取及论文研究思路的挖掘过程,验证所提方法的有效性。

摘要：【目的】提出一种基于维基百科的多策略词义消歧方法,充分利用维基百科中的潜在知识进行消歧。【方法】设计类别一致性、内容相关性以及词义重要程度三个指标,并通过动态熵权线性融合各指标值以及二次消歧的方法来确定歧义词在特定语境的最佳词义。【结果】通过实验,该方法取得了74.82%的准确率,可以验证其有效性。【局限】候选词义粒度较细,且主要针对英文进行消歧,对其他语言缺少一定的普适性。【结论】维基百科为消歧提供更多的语义知识和背景信息,能够提高消歧准确率。

摘要：目的/意义]研究学术论文内容的组合新颖性与其学术影响力的关系,为研究论文的学术影响力提供新的研究视角。[方法/过程]采用文本挖掘方法对论文题目、摘要和关键词中的主题词进行提取,通过构建领域主题词共现网络,为每篇论文设计了新颖组合率、中等组合率和常规组合率3个指标,将领域论文划分为不同的新颖性/常规性类型,然后对不同类型论文中高被引论文所占的比例进行统计分析。[结果/结论]同时具有主题词组合高新颖性和高常规性特点的论文成为高被引论文的几率显著高于其他类型的论文,因此建议研究者在科学研究中应注重新颖知识与常规知识的适当组合。