摘要：服装设计师要想设计出具有情感感知的服装,需要关注服装面料给人带来的情感。而情感是非常主观性的,为了量化评价服装面料对人的情感影响,文中开发了一套基于网络(Web)的服装面料情感测试系统。文中首先对该系统进行功能分析,采用的情感测试理论,利用PHP+MYSQL进行了技术实现,并在实际应用中取得了较好的效果。该系统采集的情感测试数据为后续的服装面料情感语义识别和理解等研究工作打下了基础。

摘要：针对新化合物作用靶点的大规模识别问题,提出基于欧式距离的化合物作用靶点识别方法。本方法以作用于同一靶点的药物分子结构为基础,计算其分子结构描述符,并以结构描述符为基础计算药物两两之间的欧式距离,利用置信区间估计的方法估算作用于该靶点化合物间的距离上限。若新化合物与上述各药物分子之间的距离小于估算的距离上限,则判断新化合物作用于该靶点。利用已知作用关系的177个靶点、767个化合物的数据对所建立的方法进行检验,判断总正确率为70.66%,对于有活性的化合物判断正确率达到82.20%,结果证明该方法可以用于对新化合物生物活性的大规模识别,对设计活性筛选实验具有参考价值。

摘要：自媒体是Web2.0时代的公民媒体,渐成新兴舆论场域。自由和责任构成自媒体传播底线伦理的核心价值。表达自由必须融入责任义务要素,两者合则双美,离则两伤。从平台管理者、运行者到亿万普通用户都应共同遵循并维护诚信原则、无害原则和公正原则,方能构建自媒体传播的和谐秩序。

摘要：随着深度学习算法在语音和图像等领域中的成功运用,能够有效提取目标特征并做出最优决策的神经网络再次得到了广泛的关注.然而随着数据量的增加和识别精度需求的提升,神经网络模型的复杂度不断提高,因此采用面向特定领域的专用硬件加速器是高效运行神经网络的有效途径.然而如何根据网络规模设计高能效的加速器,以及基于有限硬件资源如何提高网络性能并最大化资源利用率是当今体系结构领域研究的重要问题.为此,提出基于计算特征的神经网络分析和优化方法,基于“层”的粒度解析典型神经网络模型并提取模型通用表达,根据通用表达式和基本操作属性提取模型运算量和存储空间需求等特征.提出了基于最大值更替的运行调度算法,利用所提取的特征分析结果对神经网络在特定硬件资源下的运行调度方案进行优化.实验结果显示:所提方法能够有效分析对比网络特征,并指导所设计调度算法实现性能和系统资源利用率的提升.

摘要：睡眠中如果癫痫发作会增加患者并发症发作和猝死的概率,有效预测患者睡眠中的癫痫发作可让医患及时采取措施,降低上述概率。现有癫痫发作预测方法多是基于脑电信号设计的,但并未在睡眠时期进行针对性研究,而该时期脑电信号相比其他时期有其特殊性,因此为提高灵敏度、降低错误报警率,本文将挖掘睡眠脑电信号的特点,研究睡眠中癫痫发作的预测方法。本文提出的方法中首先构建特征向量,包括不同波段的绝对功率谱、相对功率谱和功率谱比值;其次应用分离性判据和分支定界法进行特征选择;最后训练支持向量机分类器并实现预测。相比于不针对睡眠脑电信号特点的癫痫预测方法(灵敏度91.67%,错误报警率9.19%),本文方法的灵敏度(100%)有所提高,而错误报警率(2.11%)则有所降低。本文方法是对现有癫痫预测方法的补充,具有一定的临床价值。

摘要：网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全,随着目前恶意软件变种的逐渐增多,给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战.现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性.针对此问题,围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象,本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法,设计了一个检测应用方法框架.在实现过程中,根据恶意软件行为检测的实际需求,充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征,详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块.基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性,可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段.

摘要：本文在人工心理学和情感计算的基础上,应用人脑控制模式理论中情感、感觉和知觉与行为的关系,建立了一个情感与姿态关系模型,它可以由人的行为姿态的变化判断出人的情感的变化。介绍了应用该模型的E-learning辅助系统,并给出了总体结构设计和各个模块的功能。实验结果表明,本系统实现了情感交互的功能,完善了E-Learning教学系统。

摘要：大规模数据排序、搜索引擎、流媒体等大数据应用在面向延迟的多核/众核处理器上运行时资源利用率低下,一级缓存命中率高,二级/三级缓存命中率低,LLC容量的增加对IPC的提升并不明显。针对缓存资源利用率低的问题,分析了大数据应用的访存行为特点,提出了针对大数据应用的两种众核处理器缓存结构设计方案,两种结构均只有一级缓存,Share结构为完全共享缓存,Partition结构为部分共享缓存。评估结果表明,两种方案在访存延迟增加不多的前提下能大幅节省芯片面积,其中缓存容量较低时,Partition结构优于Share结构,缓存容量较高时,Share结构要逐渐优于Partition结构。由于众核处理器中分配到每个处理器核的容量有限,因此Partition结构有一定的优势。

摘要：随机测试是实践中广泛采用的一种黑盒测试方法.近年来提出的适应性随机测试方法改进了随机测试的不足,仿真实验结果表明,改进效果取决于软件失效域的特征.提出以测试约束刻画软件失效域在输入域上的分布,探讨了基于现有的程序分析技术构造测试约束的过程,讨论了基于测试约束的软件失效域的特征分析方法.以一个实例软件验证所提出的测试约束构造过程及其软件失效域特征分析方法.测试约束揭示了软件故障的触发与传播的内在机制,基于测试约束的软件失效域的特征分析方法有助于改进测试用例的设计质量以及评价适应性随机测试方法的适用性.

摘要：在基于内容的访问控制系统中,主体对客体只有允许访问和拒绝访问两种权限,且主体之间和客体之间都存在一种偏序关系,传统的访问控制策略需要对主客体单独进行管理,效率较低.本文利用其中的偏序关系设计一种分层密钥分配方案,使分配的密钥既能实现保密通信又能达到实施访问控制的目的,提高系统效率.该方案利用客体之间的偏序关系使所有客体形成一个有向无环图,以多方Diffie-Hellman算法为基础为图中每个节点分配密钥,使得每个节点都可以通过自己的密钥计算出其子节点的密钥,每个节点的密钥用于加密对应于该节点的资源,从而通过对密钥的分配实现对访问权限的管理.该方案分为系统建立、密钥更新、节点加入和节点删除等部分,其安全性基于DDH假设,支持成员以及分层拓扑结构的动态变化,可用于解决基于内容的分层访问控制问题.