摘要：创新性地设计制备了具有良好阻燃功能的摩擦纳米发电织物。采用自主研发的阻燃聚酯(FRPET)纤维和聚四氟乙烯(PTFE)长丝,交替编织包覆在导电镀银尼龙长丝外侧,得到具有皮芯结构(FRPET&PTFE摩擦起电外层与导电内芯)的复合纱线,从而成功开发出一种具有阻燃功能的导电复合纱线,并进一步通过机织方法制备得到具有优异综合性能的阻燃摩擦纳米发电织物(FR-PET&PTFE TTENG)。FRPET&PTFE TTENG兼具高电输出性能(开路电压26.84 V,短路电流0.32μA,短路电荷8.95 nC)与优异的阻燃抑烟性能(极限氧指数为37%,不熔滴,烟释放速率峰值仅2.42(m^(2)/s)/m^(2),自熄灭后仍保持良好的电输出性能),因此在自供电智能防护服与防火感应领域具有突出的应用潜能。

摘要：以麻家梁矿4号特厚煤层强采动巷道支护为背景,采用现场实测、数值模拟方法分析了14103辅运副巷在相邻14102工作面回采过程中的原岩应力场、采动应力场和支护应力场构成的综合应力场演化规律。原岩应力测试结果表明：麻家梁矿4号煤层顶板岩层原岩应力从量值上属于高应力,原岩应力方向为N30.6~52.1°W;基于原岩应力,分析得出采动应力从14103辅运副巷与14102回采工作面相交开始到滞后工作面50m的空间范围内急剧增大,滞后工作面150m后,巷道围岩采动应力逐步趋于稳定;现场实测发现支护应力的变化趋势与采动应力变化趋势总体一致,由于煤柱的影响,14103支护应力的显著增加从空间上略微滞后于采动应力的显著增加;锚杆锚索的预应力越高,其受力越稳定;预应力较低时,受采动影响其内部支护应力变化更剧烈。基于原岩应力、采动应力及支护应力分析结果,提出了14103辅运副巷的支护对策,现场监测结果表明14102工作面回采后,巷道断面收缩率仅为8.8%,完全满足了巷道的运输通风需求。

摘要：多接入边缘计算(multi-access edge computing,MEC)技术将计算和存储资源下沉到网络边缘,可大幅提高物联网(Internet of things,IoT)系统的计算能力和实时性。然而,MEC往往面临计算需求增长和能量受限的约束,高效的计算卸载及能耗优化机制是MEC技术中重要的研究领域。为保证计算效率的同时最大程度提升计算过程中的能效,提出了两级边缘节点(edge nodes,ENs)中继网络模型,并设计了一种计算资源及信道资源联合优化的最优能耗卸载策略算法(optimal energy consumption algorithm,OECA)。将MEC中的能效建模为0-1背包问题;以最小化系统总体能耗为目标,系统自适应地选择计算模式和分配无线信道资源;在Python环境下仿真验证了算法性能。仿真结果表明,相比于基于有向无环图的卸载策略算法(directed acyclic graph algorithm,DAGA),OECA可将网络容量提升18.3%,能耗缩减13.1%。

摘要：对Al-Cu-Li-(Yh)合金的均匀化退火过程微观结构的研究是设计高强铝锂合金及其时效处理的基础。采用金相显微镜(0M)、差热分析(DSC)、X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和能谱(EDS),研究了Al-1.2Cu-3.5Li-(0.02 Yb)合金多级均匀化工艺及均匀化过程中微观组织的演变。结果表明:合金铸态组织存在晶界沿晶和晶内球形一次相,以及枝晶偏析,其中Al-1.2Cu-3.5Li合金析出相由Al17Cu4Li、Al2CuLi和AlCuFe组成,AM.2Cu-3.5Li-0.02Yb合金析出相由Al7CU4Li、Al2CuLi、Al2CU和AlCuYb组成。为了让析出相尽可能的回溶,同时避免过烧,Al-1.2Cu-3.5Li和Al-1.2Cu-3.5Li-0.02Yb合金分别设计了500T12 h+550℃12 h两级均匀化和500℃12 h+560℃12 h+580℃12 h三级均匀化退火。均匀化退火后枝晶偏析基本消除,晶界相和晶内球形相部分回溶。值得注意的是,球形相回溶后,分解为多个细小的球形颗粒,对于Al-1.2Cu-3.5Li合金和Al-1.2Cu-3.5Li-0.02Yb合金,残留相分别为AlCuFe和AlCuYb相。

摘要：城市工程建设竣工验收阶段"多测合一"工作机制正在全国范围内推广开展。"多测合一"旨在项目竣工验收阶段一次性全面准确地获取项目的空间位置、形状形态、地形地貌等全要素。以RTK、全站仪、手持测距仪等传统手段相配合形成的单点、单线采集模式效率低、劳动强度大、信息量少,难以适应"多测合一"的统一性与精细度要求。基于徕卡RTC360点云自动拼接技术,自主开发配套全景漫游系统,在实现作业效率提升的同时,丰富"多测合一"信息化产品,辅助竣工验收审批。

摘要：区块链是基于数字加密货币基础上发展而来的分布式数据库技术,区块链系统具有去中心化、不可篡改、高度自治、分布共识等特点,为无需第三方监管实现分布式一致性问题提供了解决方案。随着区块链技术快速发展,区块链在弱信任平台应用领域更加普及,但也面临着自身系统漏洞和安全攻击的挑战。从区块链研究背景及漏洞发展趋势入手,总结分析了区块链关键技术原理及其优缺点、区块链系统存在的技术漏洞和安全攻击,并对技术漏洞和漏洞攻击类型进行归纳分类,指出语法错误、环境配置和图形界面错误是区块链系统中排前三的漏洞缺陷,漏洞攻击对区块链系统构成极大的安全威胁,务必加以重视和防范,以期对未来区块链技术改进发展提供参考与借鉴。

摘要：溶解氧(DO)浓度是对虾养殖水质检测的核心指标。为提高对虾养殖溶解氧浓度的预测精度,本研究提出了一种基于经验模态分解、随机森林和长短时记忆神经网络(EMD-RF-LSTM)的对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型。首先采用经验模态分解(EMD)对养殖水质溶解氧浓度时序数据进行多尺度特征提取,得到不同尺度下的固有模态分量(IMF);然后分别采用长短时记忆神经网络(LSTM)和随机森林(RF)对高、低频不同尺度IMF进行建模;最后结合各分量预测结果构建叠加模型,实现对溶解氧浓度时序数据的综合预测。本研究模型在广东省湛江市南三岛对虾养殖基地展开了试验及应用,在基于真实数据集的性能测试中,经验模态分解后EMD-ELM模型与极限学习机(ELM)模型对比,平均绝对误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别降低了30.11%、29.60%和32.95%。在经验模态分解基础上用RF和LSTM对不同特征尺度的本征模态分量分别预测后叠加求和,EMD-RF-LSTM模型预测的精度指标MAPE、RMSE和MAE分别为0.0129、0.1156和0.0844,其中关键指标MAPE较EMD-ELM、EMD-RF和EMD-LSTM分别降低了84.07%、57.57%和49.81%,预测精度显著提高。结果表明,本研究针对经验模态分解后高、低频分量分别预测的策略可有效提升综合性能,表明本研究模型具有较高的预测精度,能够较准确地实现对虾养殖水体中溶解氧浓度预测。

摘要：作为石羊河下游主要固沙造林树种,人工梭梭(Haloxylon ammodendron)抗逆性和生态适应性强,构成了风沙灾害防治的第一道防线。本研究基于原位观测与稳定同位素示踪的方法,研究了人工梭梭水分来源的季节性变化,以期为民勤绿洲边缘退化防护体系的修复提供理论依据。结果表明:在生长季,人工梭梭根际垂直0-200 cm土层平均土壤水分含量为0.87%,120 cm深度处土壤水分偏高;水分季节变化表现为5月(1.22%)> 4月(1.05%)> 6月(0.83%)> 7月(0.80%)> 10月(0.67%)> 8月(0.65%)。不同季节人工梭梭0-60 cm表层根际土壤水δ18O富集效应明显,变化剧烈,60-200 cm土层δ18O逐渐减小且相对稳定。Iso Source模型表明,人工梭梭春季对120-200 cm深层土壤水分利用比例为45.15%,60-120 cm中层土壤水分的利用比例为20.6%,20-60 cm浅层土壤水分的利用比例为20.1%;夏季对0-20 cm表层、60-120 cm中层、120-200 cm深层土壤水分的利用比例分别为32.5%、24.75%、22.1%;秋季主要对0-20 cm表层、120-200 cm深层土壤水分利用较多,利用比例分别为44.4%和48.75%。不同深度土壤水分是人工梭梭重要的季节水分来源,建议在日常抚育管理中可采取人工辅助降水入渗的方法来维持林地土壤水分平衡。

摘要：目的:通过病例对照研究探索胃肠积热及相关因素与2型糖尿病(T2DM)的相关性,为临床防治T2DM提供新的思路和依据。方法:采用病例对照研究设计,将T2DM患者和非T2DM患者分别纳入观察组和对照组,采用半结构式问卷进行面对面访谈。采用《胃肠积热证诊断量表(成人版)》评价研究对象是否存在胃肠积热。运用Epidata 3.1和SPSS 20.0进行数据管理与统计分析。结果:共纳入有效研究对象265例,观察组108例,对照组157例。其中胃肠积热患者观察组有85例,对照组有52例(P<0.05),比值比(OR)=7.462,95%CI[4.228-13.170],胃肠积热患者患T2DM的危险性是无胃肠积热患者的7.462倍。T2DM家族史(OR=3.883,95%CI[1.618-9.316])、高血压病(OR=3.228,95%CI[1.490-6.994])、高脂血症(OR=6.266,95%CI[2.466-15.922])、饮食不规律(OR=2.557,95%CI[1.173-5.574])、暴饮暴食(OR=4.896,95%CI[2.009-11.930])、偏食(OR=2.428,95%CI[1.100-5.362])是T2DM发生的危险因素。结论:T2DM与胃肠积热的发生呈正相关;家族史、高血压病、高脂血症、暴饮暴食、饮食不规律、偏食等因素在该病中不可忽视。

摘要：随着积极应对人口老龄化国家战略的实施,养老观念正发生转变,从传统单纯地为老年人生活提供支持,逐步转向鼓励老年人继续参与社会活动,即进行积极的社会参与。数智化技术既给老年人积极社会参与带来更多的机遇,也是未来老年人社会参与的必由之路。基于MOA理论对20位老年人开展为期14天的日记研究,结果表明,数智化技术确实为老年人带来了更多社会参与的机会,但也造成老年人在社会参与时面临“想参与但无从参与”“有机会但参与困难”与“参与但获得感不强”三大挑战。要改善这一现状,首先,要完善制度设计,通过出台老年人社会参与统一平台建设、技术赋能老年社会参与的相关政策,保障参与环境;其次,要建设统一平台,构建包含老年人、养老服务机构(企业)和医疗(健康)服务机构等不同主体共同聚合的生态系统,保障老年人的社会参与机会;再次,推动技术赋能,在做好高频应用适老化改造的基础上,加强对智能化功能的建设,对技术使用的门槛做减法,为技术应用形式做加法;最后,要积极鼓励和推广以志愿服务、银发网红、再就业等为代表形式的“老有所为”活动,支持老年人继续发挥余热,使晚年生活更充实、更有意义。