摘要：针对抽油机示功图人工目测误差大、效率低的现状,研究了基于支持向量机理论的示功图自动识别技术。提出了基于支持向量机理论对示功图进行自动识别的可能性,提供了基于支持向量机理论的示功图自动识别步骤,并对无杆抽油机正常、供液不足、游动凡尔泄漏以及油管漏失4种工况下的示功图进行了自动识别研究。识别结果表明:基于支持向量机理论的示功图自动识别方法能对以上4种工况的示功图进行准确有效的识别。

摘要：选取836名流动儿童和城市儿童为问卷调查对象,考察了流动儿童的自尊和幸福感的特点及关系。结果发现:城市儿童的自尊和幸福感水平显著高于流动儿童,不同学校类型的流动儿童的自尊和幸福感存在显著差异;对于流动儿童,自尊在年级与不同学校类型上的交互作用显著;通过回归分析发现流动儿童的自尊可以显著预测其幸福感;年级在流动儿童自尊和幸福感的关系上有显著的调节作用。

摘要：SketchUp软件简便易学,可迅速构建、显示、编辑三维模型,避免了其他三维设计软件的复杂性,且生成的模型简洁、精细,因此基于SketchUp软件,研究快速、高效、低成本地构建虚拟景观的方法,提出几何建模的技术方案,对几何建模和纹理映射的方法进行详尽地分析并重点介绍它们实现的方法,为减少三维模型数据量提出一些模型优化处理的相关方法,以北京建筑工程学院虚拟校园建设为实例,验证方法切实可行.

摘要：本文运用观察法,对20节中小学体育教学中合作学习应用问题进行了观察、记录、分析与研究,试图了解在中小学体育教学中,体育教师是如何应用合作学习的,教学实践中存在怎样的问题,以便为广大体育教师更好地理解和应用合作学习提供支持与帮助。研究结果表明,中小学体育教师都能根据体育教学目标的要求来选择丰富适当的体育教学内容进行合作学习;部分体育教师对于体育教学中合作学习时间的把握能力还需再提高,对学生完成学习任务时合作学习的时间还需明确提出要求;体育教师制定的合作学习目标明确,并有很好的发展提高性;体育教师都注意了给每个学生分派具有特异性的任务,实现了体育活动任务依赖,达到了相互促进的目的;体育教师具备了很好的处理合作学习小组竞争互赖的技巧,保证了合作学习小组的平等竞争实力;体育教师很好地实施了小组成员奖励互赖,提高了小组总体成绩,提高了教学效果。

摘要：为了丰富中国水中机器人大赛,在URWPGSim2D仿真平台上设计了花样游泳比赛项目。在该比赛项目中,可以设定比赛队伍数目和每支队伍的机器鱼数目,并在仿真平台中生成显示机器鱼,同时在该平台上还实现了队伍名称等信息的传递。本比赛项目支持任意队形的队列队形表演,取得了良好的仿真效果。

摘要：颜色是车辆识别中广泛应用的主要线索之一,在智能交通系统中扮演着重要的角色。受光照变化、噪声、环境等复杂因素的影响,传统的车辆颜色识别方法难以取得理想的识别效果。利用卷积神经网络(CNN)的优越识别性能,提出了一种基于卷积神经网络的监控场景下车辆颜色识别方法。基于传统的CNN原理设计了车色识别专用深度网络架构,直接通过CNN学习基于颜色分布的分类模型。与其他基于深度学习的车色识别方法相比,提出的用于车色识别的专用深度网络,具有参数少、识别速度快、识别精度高等优点。实验结果表明,在Chen等公布的标准数据集上,与最新的研究成果相比,平均识别精度提高约0.77%,识别速度提高14倍左右。

摘要：研究了采用系统环境、支撑、控制、应用4层体系架构设计的审计模拟系统模型。本模拟系统集成多种审计业务软件和财务系统,可模拟多行业、多被审计单位的数据,用户在系统平台中可实现审计方案设计、审计方法和疑点揭示的全部审计流程。系统采用远程多重租凭交付模式,用户共享一个数据库平台进行远程访问,具有可靠的软件和数据库隔离及保密能力。本审计模拟系统为更好地实现信息化环境下"国家审计"的"免疫系统"功能,对审计科学研究、人才培训和审计实务诸方面,均将起到支撑作用。

摘要：唐诗《题都城南庄》是脍炙人口的名篇。"人面桃花"的故事取自唐人孟《本事诗·情感第一》中的记录。诗中所涉及的长安桃溪堡,自宋迄今虽屡经变迁,"人面桃花"却依然是其不变的文化意象,吸引着一批又一批的游人。人面桃花悲剧爱情故事对当代有两点重要的启示:第一,不要说爱情禁不起时间的考验,崔护根本没有给时间考验爱情的机会,而是让"桃花姑娘"在苦等、哭等中走向灭亡。反观当今中国社会的恋爱怪状,其实是爱情价值观的退步。今天的人们应该主动把握和珍惜有缘之爱。第二,目前陕西省对桃溪堡等历史文化名人遗迹景点的深度开发还远未达到。游客去长安桃溪堡怀旧旅游是为了证实美好爱情的存在,不是缘于内心的空虚。他们在具体物象中要寻找的是并不存在的影子。

摘要：针对单一神经网络训练时间长、对复杂问题处理精度较低、易陷入局部极小等问题,提出了一种多模块协同参与信息处理的神经网络.该神经网络具有层级结构,基于条件模糊聚类技术对样本进行分类,根据分类结果实现对神经网络的模块划分,采用代数算法对网络权值进行求解,基于距离测度设计了处理输入信息的子网络选择方法.为提高神经网络对复杂问题的逼近能力,选择数目不等的多个子网络参与给定输入的协同处理,采取"分而治之"与"集成学习"相结合方法以提高网络的性能.实验表明,对于复杂问题,这种多模块协同参与的神经网络可以有效地提高网络的逼近精度,训练时间也优于单一网络.

摘要：针对《现代汉语语法信息词典》不能准确描述真实语料的缺陷,设计了构建概率型语法信息词典名词库的存储结构,提出利用统计模型概率化词语属性的方法,建立完整的名词概率化语法信息词典,设计并实现了概率型语法词典应用于语法词典自纠错的算法,实验证明其具有自纠错能力。