摘要：考虑到物流城配企业在制订高效配送方案时需要更优化的车辆路径,提出了一种改进的蚁群算法并将其应用于城市B2B模式下车辆配送的路径优化。针对传统蚁群算法中只考虑收货点之间的距离和路径上的信息素浓度对状态转移概率公式的影响,而没有考虑从蚂蚁转移后的位置返回配送中心的距离,路径上的信息素浓度过高而导致寻优陷入局部最优解,或因为路径上的信息素浓度过低而影响算法收敛和寻优效率,对所有蚂蚁遍历完所有待访问的收货点后搜索到的所有路径上的信息素进行更新而导致算法收敛和计算效率降低等缺陷,改进了算法中的状态转移概率公式、优化了信息素浓度设定和更新方式,设计了改进蚁群算法的实现步骤。配送线路的安排是决定配送成本、准时性、效益等配送水平高低的关键。以某城市的啤酒配送中心业务为例,建立了B2B城配模式下的车辆配送路径优化模型并求解,验证了改进算法的可行性及有效性。将改进蚁群算法与基本蚁群算法进行了多次对比试验。结果表明:改进蚁群算法求得的最优解的路径长度和取得最优解的概率都优于基本蚁群算法;原调度系统根据订单数据调用改进算法,能实现配送和运输成本最低的车辆调度,为配送车辆提供最佳配送路线,并调用百度地图将智能规划的各车辆的最优配送路径进行可视化展示。

摘要：在适应经济新常态的情况下,促进消费结构升级和转变经济发展方式已成为国家经济发展的重要战略。具有广泛关联性的商贸流通业与消费结构升级之间存在着密切的联系。本文采用面板数据固定效应模型,从商贸流通业发展对不同收入组和不同消费类别影响的两个角度出发,实证分析得出商贸流通产业发展对居民消费的影响具有结构性的差异。其中,商贸流通业的发展对中低收入阶层的促进作用较强,对文教娱乐和医疗保健两种享受发展型消费支出表现出的促进作用相对较弱。整体而言,商贸流通业发展缓慢,其对中高层次的消费影响程度较低,不利于我国消费结构升级和产业结构调整。

摘要：流通产业发展与居民消费之间存在着密切的关系。本文通过构建VEC模型及脉冲响应函数,基于宏观视角的实证研究表明,我国流通产业发展与居民消费之间具有短期波动和长期均衡的动态关系,并且流通产业发展对居民消费有较强的长期单向促进作用。通过对流通产业发展与居民消费关系的研究,有助于为我国发展流通产业、提高居民消费水平提供决策依据,对扩大内需和促进流通产业发展的研究具有一定的借鉴意义。

摘要：本文以物流类专业核心课程“智能仓储”的实践教学改革为例,研究现代产业学院的产教融合模式下,依托校企双方的实训与实践资源,基于“前店后厂”的真实业务场景,优化课程的实践教学方法与教学设计,从而适应新时期物流产业数字化变革和物流强国所面临的专业人才新需求,实现培养胜任领军企业的仓储系统规划设计等领域工作有交叉学科背景的智慧物流人才的教学目标。本文在校企合作实践课程开发以及实践教学创新方面上,做出了一定有益的探索。

摘要：随着报废汽车回收管理办法中"五大总成"作为非金属交由钢铁企业作为原材料到修改为可进行回收再制造,这将对资源的重复利用和汽车行业的发展起到巨大的推动作用。论文以报废汽车为例,首先,基于新车和再造汽车差别定价,构建了制造商回收,制造商和零售商两者混合回收以及制造商、零售商和第三方三者混合回收的三种闭环供应链决策模型,求解出各模式的最优定价策略;其次,通过研究消费者对回收价格的敏感程度及回收方之间的竞争关系,得出制造商、零售商和供应链系统在不同条件下的最优回收策略;再次,在不稳定的情形下,通过利润共享进行协调,使供应链系统的利润达到最大化并且处于长期稳定的状态;最后,通过数值分析,验证了结论的正确性。

摘要：基于消费者对新产品和再制造产品的偏好不同,以废旧汽车为例,首先,建立以零售商为主导回收模式下的分散决策和集中决策两种闭环供应链差别定价模型,然后在分散决策和集中决策下求解消费者没有偏好和存在偏好模式下的均衡解,结果表明:分散决策会造成整个供应链效率的损失,集中决策优于分散决策,更有利于刺激消费者的需求。其次,以集中决策的均衡解为基准,运用收益共享契约协调制造商和零售商之间的收益关系,结果表明:通过契约协调后,不仅使整个供应链利润达到集中决策时的水平,而且各主体的利润也高于分散决策时的利润;最后,通过Matlab对模型进行数值仿真,不仅证明了结论的正确性,而且发现随着消费者偏好的增加,到达临界点后,进行废旧汽车回收再制造的利润大于只销售新车时的利润,同时也实现了资源的重复利用。