摘要：在专利保护和政府补贴背景下,分别构建物流服务商与快递包装生产商之间的互惠偏好模型以及供应链各成员之间两两互惠模型,运用逆向归纳法对模型进行求解。研究发现,供应链各成员之间存在的互惠偏好关系,不仅可以增加各成员及整个闭环供应链的利润,而且还可以提高各成员的主观效用;快递包装生产商互惠偏好程度对供应链各个成员的利润、系统整体利润及系统主观效用的影响最大;供应链各成员之间的互惠偏好程度均与自身利益负相关,与对方利益正相关;系统的总效用和总利润与三者之间互惠偏好程度正相关。最后,通过数值验证了结论的正确性。

摘要：供应链柔性生产对应对不确定环境、提升企业竞争力具有重要意义。文章采用结构向量界定供应链系统运营状态和切换幅度,计算了向量指标的成本载荷因子,运用结构分解技术测定运营状态的切换成本,设计并给出供应链柔性指标。最后以我国比亚迪、长城汽车等8家上市汽车公司为例,基于2010-2015年面板数据进行实证研究,证明了模型的有效性。

摘要：作为本质上不同的两种交易组织方式,市场与企业在很多情况下相互混合。本文从边界关系视角入手,分析了混合的原因、多样性及扩大化,在既有研究的基础上,分别构建了市场最优边界和企业最优边界的决定模型,论证市场最优边界和企业最优边界之间存在多重的均衡关系,结合两种边界的不一致性,分类讨论混合的形成及其多样性,结合相应的案例探讨垄断定价、规模差异以及扩大两种边界的不一致性,进而分析扩大混合的机制。

摘要：我国工业化进程中的一些结构性问题提醒我们,充分利用外部经济对进一步的工业化具有重要意义。近三十年来,基于外部经济视角的工业化战略思想重新成为经济学的研究热点:一方面,拓展了工业化中的外部经济发生范围的认识;另一方面,对发展中国家工业化中的经济结构失衡问题做出进一步解释。外部经济普遍存在于工业品社会再生产的各个环节及其空间布局之中。针对我国新时期工业化的现实问题,结合相关的理论分析,从生产供给、产品需求、空间布局和价值链的视角,总结我国新时期的工业化战略可利用的外部经济,并讨论了进一步工业化的相关政策选择。

摘要：文章以废旧汽车回收为例,研究第三方回收企业对闭环供应链利润的影响.为了将加入第三方回收企业的闭环供应链和传统无回收的正向供应链进行比较,首先,建立了以下四种模型:传统决策模型、加入第三方回收企业的分散决策模型、集中决策模型和收益共享契约的决策模型.其次,基于无偿情形下的回收量和有效回收固定成本系数对四种决策模型求解比较,得出如下结论:供应链和制造商的利润与无偿情形下的回收量呈正相关,与有效回收固定成本系数呈负相关;对制造商和整个供应链来说,契约协调后供应链的利润最大,分散决策次之,传统决策最小;对零售商来说,契约协调的利润大于传统模式和分散决策时的利润.再次,数值验证了结论的正确性.最后,给出国家应该给予第三方技术支持和相应的补贴政策,大力宣传资源重复利用的环保意识的建议.

摘要：研究了"货到人"拣选模式下的储位分配问题,以订单拣选过程中搬运货架总时间最短为目标建立了整数非线性规划模型,并证明其为NP-hard问题,分别设计了求解模型的贪婪算法和单亲进化遗传算法.首先根据订单和物品的关联关系对物品进行聚类,基于聚类结果设计了求解模型的贪婪算法.然后设计了直接求解模型的单亲进化遗传算法,遗传算法中采用了0-1矩阵编码、多点基因倒位算子、单点基因突变算子和精英保留等策略,通过合理选取参数,能够很快求解出问题的近似最优解.最后利用模拟算例和一个具体实例进行计算,并对贪婪算法和遗传算法的求解时间和求解效果进行了比较分析.结果显示,对于小规模问题,两种算法均能在较短的时间内以很高的概率得到问题的全局最优解,对于中等规模的实际问题,利用两种算法得到的储位分配方案均优于企业目前采取的基于出库频率的储位分配方案,遗传算法得到的储位分配方案对应的货架搬运次数、货架搬运总时间等均优于贪婪算法.本文设计的遗传算法可以作为智能仓库管理信息系统的核心算法.

摘要：准确评价物流一体化发展现状有利于推动京津冀协同发展,指标权重设置的科学性直接影响评价结果的准确性。权重是从主观层面对客观事物重要程度的认知与评价,赋权过程需要发挥人的主观能动性,在某种意义上导致了自然语言具有明显的模糊性和随机性,即不确定性。文章在梳理国内外权重设置研究的基础上,利用云模型设计定性与定量统一的权重体系,使权重结果贴近人类认知,易于理解和接受。