摘要：随着技术的发展,智能家居在可预见的将来会发展成为物联网的一个分支,社会生活也会倾向家庭的智能化和自动化,所以智能家居的研究和发展在以后将会极大地影响人们地生活,使人们的生活更加舒适。文中项目主要分为两大模块:远程监控模块和体感控制模块。远程监控模块主要通过Cubieboard3开发板和UVC摄像头实现数据获取,并采用H.264视频输入与输出格式的转化与配置。体感控制模块主要是采用微软的Kinect实现体感控制家居设备。该模块主要通过Kinect摄像头捕获人体数据,彩色数据,深度数据和语音数据,对采集到的数据作处理,通过手势识别和语音识别,对家居设备进行控制。

摘要：本项目主要通过Kinect摄像头捕获人体数据,彩色数据和深度数据,对采集到的数据作处理,生成人体骨骼模型,方便对人体骨骼定位;进而设计算法使衣服图像适配人体,再根据识别人体手势,做逻辑处理之后,然后通过Kinect体感器将信息发送给PC,形成操作命令,最终使人体可以操控衣服。本项目的 Kinect虚拟试衣不仅可以让用户试看衣服的款式,还可以通过体感技术实时与外界进行交互,从而让试衣过程更加便捷和逼真。整个系统可广泛应用在家庭、商场及网络购物等场景中。

摘要：随着电商交易平台的飞速发展,服装行业的网上交易开始变得普及,但是网络服装行业的发展难以突破在销量上超过实体店的瓶颈,最主要的限制是网购的未知性和用户体验;没有用户的虚拟试穿体验,用户甚至不知道衣服的合身尺寸和穿上衣服的实际效果,而云端虚拟更衣室就是为了解决这一实际问题。该系统分为三个部分:C/S虚拟更衣室客户端、基于协同过滤的推荐算法后台框架、IIS服务器。该系统采用的辅助硬件为Kinect,图像处理算法采用Emgu来优化,前台客户端推荐列表采用基于协同过滤和基于内容过滤的联合推荐算法,匹配用户身高的衣服尺寸则采用Kinect SDK自带的骨骼追踪算法实现。项目设计的云平台虚拟更衣室是基于多算法融合的网络结构的框架,通过大量测试和实验表明,该项目有效地解决了体感应用与云平台结合的问题,并且经过完善后,用户体验更加友好。