摘要：采用基于Inception v3模型的迁移学习方法对风机叶片裂缝进行自动检测,分别设计了基于反向传播(BP)神经网络和超限学习机(ELM)的全连接层实现叶片状态分类。实验结果表明:迁移学习方法的收敛速度和网络精度均优于Faster R-CNN和Yolo v3深度学习算法。对于结构相对简单的全连接层,用ELM超限学习机可取得与BP神经网络相近的性能指标(准确率89. 3%,召回率91. 5%,F1值0. 819),但训练速度可提高上千倍,适用于对实时性要求较高的应用场景。

摘要：在数字经济时代,员工主动性、适应性和变革性的挑战型组织公民行为对组织的创新发展起着很重要的作用。为探究中国情境下包容型领导对员工挑战型组织公民行为的影响机制,通过对361份有效问卷进行的统计分析,结果显示:包容型领导有助于激发员工挑战型组织公民行为,该过程受到员工组织认同的部分中介作用,且组织创新氛围在包容型领导与员工挑战型组织公民行为的关系中起调节作用。因此,在管理实践中,管理者应重视在组织中营造开放自主氛围、尊重个体的差异化、认可员工的价值,鼓励员工积极参与组织事务、包容错误,加强与员工的互动,提高情感投资等,帮助员工对管理者及组织产生认同感和信任感,激发员工的挑战型组织公民行为。

摘要：近年来,我国上海、北京、粤港澳等多地陆续开启了国际科技创新中心建设计划,旨在优化区域创新环境,提升科技型企业的国际竞争力。以全国首个科创中心--上海科创中心为实验组,以2020年启动科创中心建设的粤港澳大湾区科创中心为对照组,采集两地2010—2019年创业板上市企业数据,运用双重差分的方法,研究了科创中心建设政策的微观效应,且进一步揭示这一政策效果的内在机理和异质性特征。研究结果表明:科创中心建设政策对其所属地区科技型企业价值具有显著的促进作用;进一步研究表明,科创中心建设政策能够有效驱动企业创新投入和引进研发人才,进而实现科技型企业价值的提升;值得一提的是,异质性检验发现,对于高成长性企业和融资约束程度高的企业,科创中心政策对企业价值提升的促进作用更为显著。

摘要：0引言作为传统文化的重要物质载体,村落往往具有相当深厚的文化底蕴,许多建筑都反映了当地的民风民俗、社会情况、经济水平以及人地关系等信息,具有很高的艺术和旅游开发价值。2017年十九大提出了乡村振兴战略,作为非物质文化遗产的传统村落受到了各界的普遍关注,但许多传统村落在进行旅游开发过程中都面临着建筑破坏的问题。

摘要：我国是交通大国,并正在向交通强国迈进。轨道维护至关重要,其中扣件的健康状态对于列车的运行安全不容忽视。然而,由于经典卷积神经网络模型的复杂度较高,尤其在识别速度方面无法满足轨道扣件状态识别任务对实时性的要求。鉴于此,设计了一种轻量化GoogLeNet网络模型,在保障模型精度的同时提升模型的推理速度。实验结果表明,轻量化GoogLeNet网络模型的分类精度为92.7%,FPS达到了254.2。相比于VGG16、VGG19和原始的GoogLeNet模型,其识别精度分别提高了21.7、19.5和8.6个百分点,单张图片的推理速度分别减少了3.637 ms、4.8247 ms和2.9432 ms。

摘要：选择中国科学技术馆、北京陶瓷艺术馆及北京动物园为研究对象,构建了科普场馆旅游的RMP分析模型,采用文献分析、实地调研、问卷分析等方法对科普场馆的旅游资源、旅游产品以及旅游经营模式进行分析,以验证模型的有效性,从而以科普场馆为视角对首都科普旅游进行初步探讨及研究。研究得出以下结论:1)通过研究R(资源)、M(模式)、P(产品)三者之间的关系,利用"高-中-低"三等级对RMP组合进行定性的象限分析,最后得出三个不同类型场馆的旅游发展潜力;2)通过概念模型结合案例分析,发现影响科普场馆科普旅游发展的因素并不只是场馆本身及市场影响,还包括RMP组合之间关系;3)目前北京市科普场馆的旅游RM组合、RP组合、MP组合和RMP组合与游客的感知、体验并不存在明显差异。

摘要：目的:探讨酶法对茶叶和茶叶渣中茶多酚提取效果及口味的影响。方法:设计单因素及正交试验,使用纤维素酶和果胶酶酶解茶叶和茶叶渣,紫外分光光度法和HPLC法检测茶多酚含量,HPLC法检测氨基酸含量,评价提取液口味。结果:酶法提取最佳条件为复合酶用量2.4%,料液比1∶10 g/mL,酶解pH 5.6,提取温度60℃,提取时间75 min。酶法自茶叶和茶叶渣提取茶多酚产率分别为23.36%、10.38%,与不加酶相比分别提高55.94%、15.46%;酶法自茶叶和茶叶渣提取氨基酸产率分别为4.98%、3.12%,与不加酶相比分别提高20.42%、25.32%;茶叶加酶处理得到氨基酸含量高、收敛强度和苦味弱,总体接受度与氨基酸含量一致。结论:酶法可高效提取茶叶有效成分,茶叶渣可作为原料提取茶多酚,用于食品工业。

摘要：住宅价格空间分异性能体现社会空间异质性,理解当前住宅价格空间格局分异特征及影响因素对北京这类超大城市进行相关规划有重要意义。利用空间插值方法分析北京二手房住宅价格空间格局,采用地理加权回归模型分析住宅价格空间分布影响因素。结果发现:北京市住宅价格的空间分布呈现圈层结构,高值区集中在四环路内,低值区集中在六环路外,但城市副中心地区住宅价格较高;地铁站、大型商圈、文化教育机构、娱乐和艺术场所等对住宅价格有促进作用,但地铁站和大型商圈对高端住宅的影响完全不同;建成环境、交通区位和政策也会对住宅价格空间分异产生影响。城市规划可据此对住宅小区周边的相关设施与环境予以协调与优化,特别是重视精神文化生活的配套建设。

摘要：近年来,共享经济发展迅速,在促进就业、提升企业创新方面展现出巨大潜力。本研究以滴滴出行为例,较为系统地研究了滴滴出行平台对灵活就业人员的绩效管理及存在的突出问题,并进一步比较分析了共享经济下平台型组织灵活就业人员的绩效管理与传统企业员工绩效管理的差异。与传统企业的以岗位绩效管理不同,平台型灵活就业人员的绩效管理以工作任务为绩效管理的单元,以大数据和算法为驱动,呈现出:"数据驱动、开环体系、双元激励、三方共赢"的典型特征。在上述研究的基础上提出了针对平台型灵活就业人员的绩效管理创新策略,为共享经济背景下平台型组织灵活就业人员的绩效管理提供实践性的启示。

摘要：能源消费和CO2排放是综合反映生态环境建设及城乡融合发展的重要指标,透过能源消费和CO2排放及其时空变化,不仅可以检视人类活动及其行为是否符合环境安全与可持续发展要求,还可以检视城乡融合发展与区域协调发展是否处在预期状态。本文在对能源消费及CO2排放数据整理和计算的基础上,先后分析了北京能源消费总量及不同品种能源消费量变化、北京能源消费所形成的CO2排放总量、主要产业与分行业以及不同城区的CO2排放情况,最后针对"燕山石化"异地迁建、实施"交通节能降耗减排战略""将房山、顺义、通州和大兴作为全市节能降耗减排重点监管区"以及"将建筑节能和社区节能作为微观节能降耗减排重要领域"等提出了相应对策与建议。