摘要：北京“三个文化带”理念的提出,让文化在发展中保护,在保护中发展。数据库作为文化遗产保护与利用的关键载体,其与文化遗产的结合逐渐受到多领域的重视。该文利用GIS技术设计与实现西山永定河文化带文化遗产空间数据库,采用Geodatabase模型,主要通过概念模型、逻辑模型、物理模型3个方面来设计西山永定河文化带资源数据库。并结合ArcMap等软件的使用,对数据作后续相应的空间应用分析处理,以期对未来西山永定河文化带文化遗产的保护供有力的技术支撑。

摘要：随着国家树立文化自信、强调文化传承、弘扬文化精髓等战略的提出,要求调动一切力量发展和继承文化传统,文化资源密集区文化遗产丰富,作为文化传承保护的重要载体愈发被学者和社会各界人士关注。在总结梳理现阶段文化遗产保护传承利用相关研究的基础上,探索将微博数据、大数据分析方法与文化资源保护利用相结合,利用爬虫工具获取门头沟地区2017年一年内带有位置信息的9万余条微博数据,运用机器学习框架Scikit-Learn,通过朴素贝叶斯对相关数据进行学习训练,将与文化感知相关的微博文本选取出来,进一步用LDA模型将文化资源保护利用的相关微博分为5个主题,并利用GIS技术,将主题分析结果进行空间分析,根据每个主题的空间分布特征与主题关键词特征相结合,归纳为古刹祈福、徒步观景、古村度假、自驾休闲、民俗感悟五大主题,发现5个主题的分布空间特征较为明显,文化资源密集区的空间结构对归属主题的内涵有很好的解释和支撑作用。

摘要：自由贸易试验区是我国新一轮改革开放的支点,发挥了试验区、桥头堡和排头兵的重要作用。金融领域的改革创新是自贸区建设的重要内容。本文系统整理了上海、天津、广东、福建四大自贸区近年来发布的330项金融创新案例,发现其具有数量多、涉及范围广、区域特色鲜明、复制性不强等特点和问题。未来建设自由贸易港,金融创新必须围绕服务实体经济提供多元化国际化金融工具与服务以及做好顶层设计对金融业开放进行合理、适度、有效监管两个中心展开。

摘要：解决应用型会计学专业人才学与用之间"最后一里"的障碍是高校乃至实务界颇为关注的问题。文章分别从理论视角和实践视角分析了会计实践教学的现状,以北京联合大学会计学专业为例,建设基于校企合作双方互惠共赢的"最后一里"课程创新模式,阐述了该课程的创新设计理念以及实践建设经验,并通过调查问卷验证了创新模式的显著正向效果,最后归纳了该创新课程的价值,以期对其他高校会计学专业校外实习模式改革提供借鉴。

摘要：借助劳务共享平台"微工网"的调查数据,运用分位数回归和Bootstrap技术,研究了新经济背景下平台型灵活就业劳动者收入差距及其影响因素。研究发现:平台型灵活就业劳动者收入的基尼系数为0. 336,略低于全国水平;影响其收入差距的因素是多元而复杂的,既有人力资本、物质资本、家庭经济状况和社会资本等内在约束,也有户籍制度、行业差异等外在影响。具体的,教育水平越高、对家庭经济满意度越低、家庭开支越多、属于企业管理人员者兼职收入更高;提升教育水平最有利于低收入平台型劳动者增加收入;互联网行业吸纳了大量女性、青年、流动人口就业,这是传统经济难以比拟和超越的优势。

摘要：美国篮球运动的长盛不衰与其科学完备的青训体系密不可分,刻意训练理论在美国篮球青训体系中发挥了重要作用。为详尽呈现刻意训练理论在美国篮球青训体系的应用场景,本文采用文献资料法、实地考察法、焦点小组法、比较分析法,对刻意训练的概念、理论假设、理论特征和理论模型进行归纳,从美国篮球青训体系中的发展四阶段模式、早期游戏化设计、心理表征培养设计、行业精英指导设计等四个角度剖析和呈现刻意训练理论的应用场景。在此分析基础上建议:①我国篮球青训体系应镜鉴并本土化刻意训练理论,深化体教融合制度,贯彻人才成长四阶段模型;②推动校园篮球普及,扩大青训基地;③加强政府管理,做好顶层设计;④重视规范教学(导师指导),创建心理表征。

摘要：在全面放开二孩的政策背景下,女性的生育意愿受到越来越多的关注,影响女性生育二孩意愿的因素和女性权益的保护问题,已经成为社会关注的热点。本文通过发放问卷收集数据,应用马尔科夫模型分析预测影响生育意愿的因素和选择影响生育意愿因素之间的转移概率。通过概率推测出女性身体健康为影响生育意愿的最重要因素,其次为经济因素,与以往研究相比,经济因素不再是面对生育问题时考虑的最重要因素,新时代的生育观点已经发生改变,身体健康状况和女性的权益保护备受关注。根据模型的分析结果提出:女性权益适度保护;加强顶层设计,完善二胎配套措施;大力推动诚信服务业的发展,营造环境友好型工作氛围等相关政策建议。

摘要：针对多尺度行人检测精度不够高的问题,提出了一种级联式多尺度行人检测算法,使用矩形卷积核提取行人特征,根据行人轮廓特征设计候选区域宽高比例;并提出自适应损失函数,使网络聚焦于困难样本,有效缓解了长尾效应在训练网络时带来的不利因素,提高了网络泛化能力。实验结果表明:所提算法对于Caltech数据集中的大尺度行人,漏检率比Adapt Faster Rcnn算法降低了1.36%;对于中小尺度行人,漏检率比Adapt Faster Rcnn算法下降8.82%。

摘要：在无机与分析化学课程教学过程中充分挖掘课程思政元素、合理教学设计、恰当运用思政资源潜移默化地对学生进行社会主义核心价值观、辩证唯物主义哲学思想、创新创业教育和生命教育,促使学生成为建设社会主义现代化强国所必需的德才兼备的创新型专业技术人才。

摘要：人工智能技术与行业和产业融合成为各国关注的焦点,关于新技术的就业效应研究在学术界不断推进,但学者们的研究观点存在分歧。本文从微观企业视角,探讨人工智能概念股上市企业中人工智能技术研发投入对就业数量和质量的影响及机制,研究发现:(1)人工智能技术研发投入导致就业数量即员工规模的扩大。增加人工智能技术研发投入产生的创造效应较为显著,与当前较多学者从宏观视角下的研究结论存在一定的差异。(2)人工智能技术研发投入不仅对就业数量产生正向影响,而且能够提高以收入为表征的就业质量。基于人工智能技术以及上市企业的特征,一方面新技术对人才需求的增加相应提升了员工收入水平,另一方面在上市企业绩效制度的要求下,员工易受到激励而追求高目标,从而提升收入水平。(3)产品创新在人工智能技术研发投入对就业的影响中存在中介效应,即企业人工智能技术研发投入程度会通过影响产品创新程度间接作用于员工规模和员工收入。(4)人工智能技术迅速发展、国家政策红利支持及上市企业的独特特征等情境因素,进一步推动了人工智能上市企业的就业创造效应机制。与当前大部分研究结果相比,企业提高人工智能技术的研发投入并没有产生显著的"釜底抽薪"效应,即对员工就业产生消极的破坏效应,而凸显出新技术对就业的"锦上添花"效应,即带来更多的就业机会。