摘要：针对红细胞分布宽度(RDW)分析中细胞体积单次检测与表征方法易受随机误差影响,从而引起统计分布展宽的问题,提出一种结合微流控技术和多级互相关分析(MCCA)的RDW高分辨率检测与表征方法。首先,利用微流控芯片对单细胞进行多级顺序检测,得到时间相关多脉冲电流信号,有效减小随机误差的影响;然后,利用MCCA算法对相关系数峰值进行提取,并以此为表征参量进行统计学分析,实现重叠率的降低;最后,搭建实验系统,开展系统标定与混合样本重叠率降低验证实验。实验结果表明:MCCA方法可以实现重叠率的有效降低(3μm微球+健康人红细胞及3μm微球+Ⅱ型糖尿病人红细胞的重叠率分别由3.22%和12.08%降至0.72%和1.93%),从而实现RDW的高分辨率检测与表征。

摘要：针对发生煤矿事故后的环境探测和紧急救援任务,研发和使用煤矿救援机器人是提高救援效率和降低救援危险系数的关键途径,而双目视觉技术是煤矿救援机器人获取事故现场信息和实现自主避障及路径规划的前提。首先,基于双目视觉技术的实现流程,介绍了视觉测距的数学原理,归纳了目前摄像机标定领域的代表性方法,包括传统标定方法、主动视觉标定方法和自标定方法。阐述了立体视觉匹配中全局匹配算法、局部匹配算法和亚全局匹配算法的最新研究成果,并比较了3类匹配算法的优缺点。然后,在对近年来煤矿救援机器人研究文献进行分析的基础上,研究了双目视觉技术在煤矿救援机器人中的应用和发展情况。指出双目视觉技术在煤矿救援机器人领域的研究范围主要涵盖立体视觉匹配算法、模式分类与识别、视觉测量与3维重建、组合测量与定位、视觉伺服控制和基于虚拟现实技术的视觉算法仿真等方面。最后,根据煤矿非结构化环境的高动态和强干扰特点,指出煤矿救援机器人现场应用的关键是解决运动模糊和镜头污染、超广角镜头的非线性大幅畸变、弱/零照度条件等技术难题;根据煤矿救援机器人双目视觉的大视场、高精度、自适应感知等要求,提出了包括多自由度测量、多传感器信息融合、基于主动视觉的自适应感知等未来发展建议。

摘要：本文采用高效液相色谱法建立了食品中叶黄素、玉米黄质、β-隐黄质同时检测的方法,最终确定最优前处理条件为:试样中加入30 mL含0.1%的2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚(BHT)乙醇溶液和10 mL 60%氢氧化钾水溶液,置于恒温水浴箱内50℃振荡皂化15 min,处理样液用100 mL正己烷∶乙醚∶环己烷(2∶2∶1)混合液萃取。结果显示,实验建立的方法提取效果优于国标方法和超声提取方法,可以实现叶黄素的快速温和提取,提取效果较佳。以小米和大米为样品进行方法学验证,结果显示,叶黄素、玉米黄质、β-隐黄质分别在0.2342~9.3689、0.3004~12.0167、0.3734~14.9371μg/mL范围内线性关系良好,平行测定6次,叶黄素、玉米黄质的相对标准偏差(RSD)分别为1.41%、4.98%,小米中未检测到β-隐黄质,加标回收率均在85.6%~98.8%,表明该方法重现行良好、准确可行。该方法的建立可以弥补相关标准的不足,解决实际工作中存在的问题,为产品开发,食物评价和监管提供技术方法。

摘要：情绪与体育运动之间有着密切的关联。科学的运动会带来良好的情绪感受,而积极的情感也有助于培养学生运动参与的积极性。在体育教学过程中,教师可采用激发内部动机、培养自主精神、优化活动设计和提高自我效能感等策略,充分发挥体育运动的情感激励作用,提高学生的运动坚持性。

摘要：针对传统自动导引运输车的行驶路径固定、灵活性较低且定位精度较差难以满足高智能化需求的问题,设计了一种基于无线射频和超声波的室内定位装置.装置采用四个目标超声波传感器和多个定位超声波传感器,通过无线射频同步时间,以三个定位超声波传感器的位置点建立三维定位坐标系计算目标超声波传感器的相对坐标.搭建自动导引运输车室内定位装置,定位环境选取3m×3m×2.5m的区域,并通过实验验证了该装置在简单小空间中实时定位的可行性.

摘要：舌诊辅助判断病性、病势浅深、气血盛衰、津液盈亏及脏腑虚实等,是中医诊断的重中之重。中医诊断客观化是中医发展不可或缺的一部分,近年来舌诊客观化发展可观。文章基于舌诊信息数字化采集,分别从图像处理以及舌体分区、舌色、舌苔、舌形(舌的老嫩、胖瘦、裂纹、点刺、齿痕、舌下络脉)、舌态等方面梳理其相关研究进展,并指出存在的问题,展望发展前景,为舌诊客观化研究提供参考。

摘要：针对传统汽车镀锌板点焊时易产生飞溅以及参数可调范围窄等问题,提出在传统平电极端部设置盲孔以降低飞溅的方法,通过与传统电极镀锌板点焊时的对比试验可知,在电极压力2 kN、焊接时间200 ms时,无飞溅的焊接电流区间为:传统电极6~7 kA,盲孔型电极6.5~9.5 kA,且熔核直径均不小于5 mm,接头抗剪切力高于3.6 kN;盲孔型电极能够有效降低汽车镀锌板点焊时的飞溅、毛刺等质量问题,满足焊接质量要求的可选参数范围宽,对改善点焊质量及提高参数调试效率有一定的实用意义。

摘要：从智能家居的空气质量、噪声和水质三个方面入手,以51单片机为核心,从数据采集、数据预处理、综合分析和可视化预警等方面开展研究,对智能家居的空气污染、噪声污染和水污染等多源污染源进行检测、分析和评估。文中采用模块化设计方法,对系统功能、系统硬件和系统软件等部分进行设计和处理。系统包括输入模块、控制模块和输出模块,输入模块分为按键控制模块、数据采集模块和A/D转换模块;输出模块分为显示模块、报警模块和串口通信模块。文中形成了一套面向智能家居的多源污染源监测与预警体系,可为智能家居环境改善提供参考。实验结果表明,该系统具有实用性强、灵活性好、稳定性高等优点,可在智能家居环境的监测和预警中广泛应用。

摘要：针对城市遥感影像中的数据不均衡、功能区识别难度大的问题,笔者提出一种基于残差网络的城市功能区识别模型,通过搭建ResNet152预训练模型提取功能区遥感影像的深度特征,并对模型进行优化。在2019年"一带一路"国际大数据竞赛数据集上的实验结果表明,城市功能区识别算法有效,且其性能优于其他算法。

摘要：目的研究5种渔用麻醉剂的电喷雾质谱裂解规律。方法采用电喷雾离子源(ESI源),对丁香酚、甲基丁香酚、甲基异丁香酚、乙酰基异丁香酚和MS-222进行质谱分析。根据结构分为正、负2种离子检测方式(ESI^(+/-)),含有酚羟基团的丁香酚采用负离子检测方式,其余4种化合物采用正离子检测方式。结果在正、负离子检测模式下,5种渔用麻醉剂准分子离子分别为[M+H]^+和[M-H]^-。对准分子离子进行碰撞诱导解离(collision induced dissociation,CID),得到特征离子碎片。分析了5种化合物在相应离子模式下的电喷雾质谱裂解途径。结论本研究所提出的电喷雾质谱裂解规律,可为同类型分子结构的渔用麻醉剂的结构分析和鉴定研究提供了参考依据。