摘要：通过分析GitHub开源软件的开发过程,提出了问题解决速度、问题增加速度等影响因素,并对这些影响因素间的相关性进行了分析.经过实验证明了有些影响因素之间存在一定的相关性.同时,根据实验的结果还给出了针对GitHub开源软件开发过程的一些建议.

摘要：路径测试是一种根据路径设计测试用例的白盒测试技术,而基本路径测试是其中运用最广泛的一种路径测试方法。基本路径测试是在被测程序的控制流图的基础上导出基本的可执行的路径集合,因此程序控制流图是基本路径集自动生成的关键。考虑到依赖程序控制流图生成基本路径集的低效性,提出基于模型代数的基本路径集的自动生成方法。该方法通过分析被测程序,自动生成程序的模型代数表达式,并在模型代数表达式的基础上生成基本路径集。最后通过经典案例证明了该方法的有效性。

摘要：目前在轮船跟踪方面应用的算法存在明显的缺陷,比如遮挡、同色系干扰等,这些缺陷大大影响了跟踪的成功率,为此,在Camshift以及无损卡尔曼滤波的基础上提出一种跟踪算法。利用三帧差分提取运动特征,与色调、边缘特征进行融合,利用Camshift算法找到轮船的位置,利用无损卡尔曼滤波预测并校正跟踪框的中心和大小,利用Bhattacharyya距离描述跟踪情况。实验结果表明,在部分遮挡和同色系背景等复杂环境下,该算法能够准确跟踪到目标,鲁棒性和实时性较好。

摘要：该文面向Android系统,利用MQTT[1]协议基于发布与订阅的特性,在mosquitto开源项目原有的模型基础上,设计实现了一款个性化锁屏应用。完成了注册登录,精准推送,频道订阅等功能。同时从推送及时性和代理服务器的负载压力上对其进行了性能测试,实验结果表明2G双核单台服务器可以支持的客户端在12000以上。

摘要：阐述在FPGA平台上,以MIPS指令系统设计CPU,以该CPU构建计算机系统,在构建的计算机系统上运行具有简单调度功能的操作系统,并对设计CPU时定义的MIPS指令进行编译。最后提出将计算机系统类核心课程(CPU设计、调度实现、指令编译)的实验贯通起来,形成计算机系统的整体框架观点。

摘要：基于对中关村园区内企业的调查,本文对高新技术企业股权激励授予对象、激励形式、激励规模、业绩考核指标、行权价格等激励要素现状进行分析。研究发现:(1)企业对股权激励在提升公司业绩、促进企业增加创新投入、吸引与留住人才等方面有较高的满意度;(2)股权激励设计中存在业绩指标短期化、用足政策空间的问题;(3)政府的数量型监管与税收政策制约了企业股权激励实施。本文建议:完善信息披露,打击业绩操纵;转变数量型监管模式,简化股权激励审批流程;提升税收政策与股权激励的协调性。

摘要：为解决目前以雾霾为代表的空气质量预测普遍存在指标单一、特征不足、拟合效果差等问题,提出一种基于XGBoost的雾霾特征选择提取及预测方法。对可能影响雾霾的因素进行全面分析总结,采用mRMR (minimum redundancy maximum relevance)方法进行特征选择,选择影响因素较大且冗余度较小的特征作为影响雾霾的显著特征,构建XGBoost模型对其进行训练与预测。实验结果表明,该方法在准确度以及时间损耗都表现较好,能够较准确地实现雾霾短时预测。

摘要：针对海上复杂环境下深度学习方法跟踪速度慢和尺度变化问题,以及现有跟踪算法仅使用单层深度特征或手动融合多层特征的问题,提出一种基于卷积神经网络特征深度融合的多尺度相关滤波海上目标跟踪算法。以VGG-NET-16深度模型为基础,加入多层特征融合结构,实现深度卷积融合网络,用于特征提取,通过相关滤波算法构建定位滤波器,确定目标的中心位置,通过多尺度采样构建尺度滤波器,实现对目标的判断。实验结果表明,该算法可对海上移动目标实现多尺度的有效跟踪。

摘要：提出使用Felder-Silverman量表对大学生进行学习风格测量,对学习风格与大学计算机课程中操作型学习和应用型学习成绩的关系进行分析。数据分析表明,对于操作型学习和应用型学习,部分学习风格与学习成绩有显著差异。文章根据研究结果提出大学计算机课程MOOC教学设计和学习的建议。

摘要：在隐藏于历史轨迹数据集的众多模式中,同现模式的挖掘尤其引人关注。文章将时空同现的数据挖掘算法与Hadoop平台相结合,实现了并行处理,对轨迹数据进行预处理,并设计了时空同现模式挖掘算法。实验结果表明,该算法能够挖掘乘客集中地,为出租车司机提供合理有效的载客路径。