摘要：植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)是评价生态系统碳循环的重要指标,研究植被NPP的时空演变规律及影响因子对于制定科学合理的可持续发展战略具有实际参考意义。本研究基于土地覆被数据、气候数据(气温和降水)和MODIS平台的NPP产品,采用相关性分析、贡献度分析和土地覆被转移矩阵等结合空间分析方法,研究2001—2020年厦漳泉地区植被NPP的演变特征,定量阐述土地覆被变化和气候变化对植被NPP的影响,并对植被NPP变化驱动因子进行分析。结果表明:厦漳泉地区植被NPP年均值在938.1~1100.9 g C·m^(-2)·a^(-1)范围内波动,整体减少趋势不明显;林地的植被NPP总值(11117.40 Gg C)和增速(103.75 Gg C·a^(-1))在所有土地覆被类型中最高;厦漳泉地区植被NPP与气温呈正相关,与降水呈负相关,与气温的偏相关显著性要强于降水量,且厦漳泉地区大部分地区植被NPP受非气候因素影响;不同时期不同土地覆被类型植被NPP变化的主导因素在气候变化和土地覆被变化之间转化。

摘要：随着绿色建筑技术的不断进步,将绿色建筑理念与创意构思相结合的被动式绿色设计技术,仍然是绿色建筑设计的基础。绿色建筑应以建筑师为主导,利用被动绿色设计技术作为主要手段来应对室外不良气候,辅以机电设备的主动调节,旨在营造节能、减排、舒适且健康的建筑环境。通过探讨被动式设计技术在场地设计、建筑空间、建筑形态和外遮阳设计中的关键应用,以及对夏热冬冷地区相关案例的分析,旨在探索以被动式设计策略为基础的绿色建筑设计理念,为未来的绿色建筑设计实践提供参考和指导。

摘要：为进一步提高废弃混凝土利用率,促进严寒地区应用再生混凝土承重砌块,在分析再生骨料物理性能的基础上,考虑了 100％再生粗骨料取代率、水胶比、用水量及粉煤灰掺量的影响,采用正交试验设计了 C30再生混凝土配合比来制备MU10再生混凝土承重砌块,通过分析MU10再生混凝土承重砌块的力学性能,确定了 MU10再生混凝土承重砌块的最佳配合比,利用环境模拟箱验证了 MU10再生混凝土承重砌块的抗冻性.结果表明:再生骨料与天然骨料相比表面较粗糙,附着部分旧水泥砂浆,具有低密度,高孔隙率、吸水率和含泥量,压碎指标是天然骨料的两倍左右;MU10再生混凝土承重砌块的最佳配合比为再生粗骨料1 172 kg/m3、天然河砂578 kg/m3、水泥400 kg/m3、粉煤灰100 kg/m3、水150 kg/m3,其抗压强度为11.4 MPa,抗折强度为2.1 MPa,可用于承重及有抗震要求的砌体结构;经过50次冻融循环后,MU10再生混凝土承重砌块的质量损失为1.2％、强度损失为18.1％,抗冻性能符合要求,可以作为严寒地区新型墙体材料使用.

摘要：为了将生活垃圾焚烧底灰(MSWI-BA)进行资源化利用,基于响应面中心复合试验法(RSM-CCD)研究了不同活性激发方式对经过预处理的MSWI-BA水泥胶砂试块28 d抗压强度的影响.结果表明:活性激发MSWI-BA胶凝材料具有较好的胶凝活性;采用RSM-CCD得到,掺10%MSWI-BA水泥胶砂试块在最佳试验条件下的28 d抗压强度计算值为46.04 MPa,实测值为46.15 MPa,二者符合较好,为MSWI-BA的资源化利用提供了一种解决方法;MSWI-BA胶凝材料的安全性较好,重金属浸出性能满足GB 30760—2014《水泥窑协同处置固体废物技术规范》的要求.

摘要：以国家速滑馆首次应用的国产Zn-5%Al-混合稀土合金镀层高钒封闭索丝为研究对象,对其使用性能、基本特性及耐久性等进行研究。采用了国家速滑馆内部高空索体实际服役环境处的大气暴露试验方式,综合考虑索在加工安装过程中易产生的损伤,对索丝试件进行了划痕、刮擦、焊点的预制缺陷设计,研究了含预制缺陷的国产Zn-5%Al-稀土合金镀层高钒封闭索丝在真实使用环境中的大气腐蚀行为规律,并采用力学性能测试研究了索丝在服役环境大气腐蚀作用下的力学性能变化规律及不同缺陷对力学性能的影响。结果表明,加工安装过程中在索丝表面合金镀层产生的划痕、刮擦、焊点等损伤,会破坏合金镀层的完整性。大气暴露试验和力学性能试验中,三类缺陷对索丝金属镀层防大气腐蚀性能和单丝抗拉强度均有负面影响,其中焊点缺陷影响最大,单丝抗拉强度下降约40%。

摘要：物联网是对传统互联网的拓展与延伸,可将不同信息传感设备与互联网结合,实现“人”、“机”和“环境”之间的信息交互。近年来,物联网在农业生产领域得到了广泛的应用与发展。在农业生产中使用传感器、嵌入式系统和执行器实现对农业环境信息的采集与通信。数据传输与集合是农业物联网技术的核心,如何实现数据高性能传输与存储是当前农业物联网系统亟待解决的关键问题。为此,提出了一种基于无线传感器网络和物联网开源网关的环境监测系统,允许在AWS上实现可扩展的物联网解决方案,且使用低成本的硬件和基于Linux系统的开源网关平台形成完整的新型物联网系统。通过搭建测试环境对系统运行功能和性能进行测试与分析,结果表明:提出的方案具有良好的功能体验与性能表现。研究结果对于解决农业物联网的发展与数据通信具有一定的推动作用。

摘要：随着课程改革的不断深入,数字媒体艺术专业课程教学效果得到了明显改善,但部分课程仍然存在创新不足、缺乏活力、重复低质量讲授知识的现象。要想继续提高课程质量和教学水平,则需要紧跟数字技术的发展,重新定义课程建设。虚拟仿真技术可为课程建设赋能,促使课堂界域扩展、课堂概念重新界定。基于此,以数字媒体艺术专业虚拟仿真“金课”建设为主旨,构建课程建设示范模型,从虚拟仿真“金课”建设背景、框架、要求、路径及具体步骤出发,探索数字媒体艺术专业课程建设发展之路。

摘要：跨学科主题学习具有发展学生素养,揭示物理学科实践特征的突出优势.为此,以高中物理“磁场对通电导线的作用力”一节为例,选取“5E”教学模式,试图形成与工程、技术实践适度整合的跨学科主题学习教学设计,以期在操作实践—机械构造—科学原理之间建立起有机联系,促进科学探究意义的生成.

摘要：在国际远程教育领域,课程设计视角已经发生了根本性转变,由促进教师“教”的教学设计转向了促进学生“学”的学习设计。作为国际上大规模倡导和实践学习设计的标杆——英国开放大学已将学习设计深度嵌入在线课程的设计与开发过程当中,其丰富经验值得我国同行学习和借鉴。研究基于学习设计的视角,从理念和实践两个层面对英国开放大学在线课程设计与开发进行系统介绍。在此基础上,结合我国高校在线课程建设现状,提出五个方面的转变:转变课程设计开发视角、转变课程设计开发理念、转变课程设计开发重点、转变课程设计开发方式、转变课程设计开发范式。以期为我国高校在线课程设计与开发提供完整、可操作的理论支撑和实践指导。

摘要：为了提高机械臂采摘的效率及增强安全自主性,提出了一种基于改进卷积神经网络和迁移学习的计算机图像识别模型。首先,建立了由可采摘与不可采摘图像组成的样本数据集,将每幅图像的像素设置为256×256;然后,构建基于改进卷积神经网络和迁移学习的计算机图像识别模型,并将自动编码机网络结构与卷积神经网络运算方法相结合,利用自动编码机网络结构具有编码和解码的环节,通过卷积神经网络运算方式构建出一种改进的卷积神经网络;通过卷积层挖掘图片信息中具有采摘信息的特征,同时消除随机环境对图片的干扰,解码部分能够对特征图像进行上采样并判断是否应该进行采摘与采摘姿势;最后,将构建网络模型与迁移学习相结合进行实验,分析迁移学习方法、数据集样本大小、网络参数对实验结果的影响。结果表明:采摘机械臂识别模型整体识别率更高,能够构建出效率更高、鲁棒性更强的采摘控制系统。