摘要：对于低浓度煤层气含氧液化装置,板翅式换热器是其冷箱中的关键设备。提出一种新型带有导流翼的板翅式换热器封头结构,采用CFD方法对该新型封头结构进行了数值计算,并对其流动与压力特性进行分析和比较,结果表明:该新型封头结构有效地改善了换热器封头内部物流分配特性,能更均匀地分配物流到各个换热通道。该研究对冷箱中换热器的设计制造具有理论指导意义。

摘要：针对目前移动增强现实应用中仅能对少量目标、而不能满足移动用户对大量目标识别和跟踪要求的问题,提出一种基于二维码的新型移动增强现实系统.利用二维码海量内容编码技术和快速定位技术实现了对大量目标的识别,采用关键帧和预估第4对匹配点的方法实现对场景的快速跟踪,再通过手机端的SQLite数据容器存储3D模型实现了本地渲染,减少了从服务器下载3D模型的时延和对无线网络带宽的占用.实验结果表明,文中系统能对大量目标进行有效地识别和快速跟踪,且不依赖服务器实现虚实场景的融合显示.

摘要：通过对ZYWL-6000D定向钻机夹持器结构和工作原理以及钻杆使用状况的分析,设计了一种新型夹持器底座结构。该结构能避免钻杆在工作过程中刮伤,大大地提高了钻机的工作性能和工作效率。

摘要：传统井身结构设计过程中用以确定安全钻井液密度窗口所采用的各类设计系数均采用经验或统计估算的方法,且在全井段各设计系数取值相同。对原有安全钻井液密度窗口确定准则中的部分公式和系数进行改进和修正,并提出一种修正设计系数的井身结构设计方法,新方法中各类设计系数将根据实际井条件精细计算,避免过度浪费安全窗口空间,使井身结构设计结果更为合理高效。以西非深水区块B-1井为例进行实例计算。结果表明,不同井段、不同井眼尺寸对各类设计系数具有明显影响,尺寸差距越大,设计系数的差异性也越大,其对井身结构设计结果的影响也越大。

摘要：分析了低浓度煤层气含氧液化装置设计方案,设计采用可靠的DCS/SIS监测监控系统、防雷防静电技术、防隔爆电气设备、压力设备安装泄压装置、可燃气体监测与报警等措施,可省去煤层气液化制取LNG时的纯脱氧工序,极大降低液化装置初期投资。最后,通过对原料气压缩机的做功过程进行数值模拟,发现原料气中甲烷浓度越高,压缩机耗功越少。

摘要：针对目前海底地形构建方面存在的问题与不足,基于普通Kriging的计算公式,以渤海海域采集的离散高程点数据为例,对构建海底地形高程模型的空间插值方法——Kriging方法进行了研究。针对海底地形建模的具体实现,重点对Kriging算法的数据分布检验、数据分组、球形模型拟合、网格化插值以及结果显示等模块进行研究。最后,基于Visual C++6.0平台对海底地形高程的插值过程进行了编程实现和可视化表达,从而成功构建出渤海局部海域的海底地形特征,为海洋科学研究和工程建设提供了参考和依据。

摘要：基于荔湾3-1大型气田,首先对作业区的海浪条件进行数值模拟,获得了深水作业极限海况下的船体及吊装载荷的升沉运动响应。为了避免响应幅值过大,提出了一套以复合液压缸为主体的深水绞车半主动升沉补偿系统,并建立了缆绳吊放载荷的动力学模型及补偿系统的液压系统模型。在Simulink中对采用两种不同反馈的PID控制系统进行仿真,通过对升沉补偿系统补偿效果的定性分析可知,所设计的补偿系统在张力反馈控制情形下具有较高的补偿精度。

摘要：介绍了ZYWL-6000D型定向钻机给进机构的设计方案的确定,液压系统原理。该定向钻机的给进机构采用导轨滑台式结构,机架导轨摒弃了传统的矩形导轨形式,采用2根平行的圆柱钢连接2个底座的导轨结构,对给进机构重要参数进行了分析与计算,对关键部件进行了有限元分析,并且用成品做了相关的工业性实验,为钻机给进机构提供了一种新型的结构。

摘要：将定向钻进与底板注浆加固技术结合,利用定向钻孔实现煤层底板超前注浆加固是现有底板水害防治方法的重要创新。系统研究了定向钻孔超前注浆加固原理、钻进装备、钻孔设计方法和钻进成孔工艺,形成了一套煤层底板超前注浆加固定向钻进技术与装备。通过在赵固一矿11151工作面现场试验表明,研究的钻进技术和装备稳定可靠,工艺先进,底板注浆加固效果良好,丰富和完善了煤矿底板水害防治手段,实现了煤层底板水害超前防治的重大突破,对煤矿安全高效开采意义重大。

摘要：目的设计和研发针对华支睾吸虫病的监测管理系统,实现对华支睾吸虫病流行状况的动态监测,对提高华支睾吸虫病的信息化防治具有重要意义。方法将系统分为两个子系统,即华支睾吸虫病症状病例报告系统和华支睾吸虫病中间宿主监测系统。系统采用Browser/Server整体架构,开发中使用Active Server Page技术,Microsoft Access作为后台数据库。结果该系统现已对广西横县和黑龙江佳木斯市的疾病控制中心和相关医疗机构开放了使用权限,目前正处于试用阶段。结论该系统能够使疾病数据采集工作变得更加快速、准确;数据采集后能够直接进入审核阶段,减少了相关的行政工作流程;标准化的数据能够为后续的数据分析工作带来更多便利。