摘要：深度学习平台在新一代人工智能的发展中扮演着重要的角色。近年来,以昇腾平台为代表的国产人工智能软硬件系统快速发展,为国产深度学习平台的发展开辟出了新的道路。与此同时,为了发现并解决昇腾系统存在的潜在漏洞,昇腾平台积极开展常用深度学习模型的迁移工作。从自然语言处理算法角度切入,针对机器阅读理解、神经机器翻译、序列标注和文本分类四大自然语言处理任务,以昇腾平台的高性能硬件芯片为基础,探究迁移ALBERT,RNNSearch,BERT-CRF和TextING这4类典型的自然语言处理模型。基于以上迁移研究,发现和整理了昇腾平台架构设计在自然语言处理研究与业务上的主要不足,即计算图节点动态空间的分配特性、资源算子下沉设备侧、图算融合以及混合精度训练4个方面的问题,并为以上问题提出了相应的解决方案,并进行了实验验证。最后,为国产深度学习平台的发展提出未来优化的方向和相关建议。

摘要：该文首先介绍数字逻辑设计教学中的课程思政设计和实施情况,之后通过调查问卷的方式分析该课程思政的思政效果、学生评价以及不足。问卷显示课程思政在价值引领和知识传授中具有重要作用,且揭示思政案例选取和授课教师言传身教的重要性。该课程思政的探索可为后续其他课程的思政实施提供参考。

摘要：针对智能反射面辅助大规模MISO系统的波束成形设计,当前大多数研究都是基于信道状态信息完全已知,且未考虑基站端主动波束成形矩阵与智能反射面反射系数矩阵存在的耦合关系。智能反射面辅助的信道为级联信道,难以进行估计,且导频开销较大。鉴于此,采用了一种包含有源和无源元件的混合智能反射面架构,首先基于毫米波信道的稀疏特性,利用压缩感知算法估计信道,并设计一种融合注意力机制的两级卷积网络框架,以最大化和速率为目标,联合优化设计智能面反射系数矩阵和波束成形矩阵。实验结果表明,相比已有方法,所提方法可以使用更少的导频获得更优的和速率性能,有效减少了导频损耗,降低了计算时间复杂度。且当通信环境发生变化时,网络亦具有良好的鲁棒性。

摘要：近年来,深度强化学习作为一种无模型的资源分配方法被用于解决无线网络中的同信道干扰问题。然而,基于常规经验回放策略的网络难以学习到有价值的经验,导致收敛速度较慢;而人工划定探索步长的方式没有考虑算法在每个训练周期上的学习情况,使得对环境的探索存在盲目性,限制了系统频谱效率的提升。对此,提出一种频分多址系统的分布式强化学习功率控制方法,采用优先经验回放策略,鼓励智能体从环境中学习更重要的数据,以加速学习过程;并且设计了一种适用于分布式强化学习、动态调整步长的探索策略,使智能体得以根据自身学习情况探索本地环境,减少人为设定步长带来的盲目性。实验结果表明,相比于现有算法,所提方法加快了收敛速度,提高了移动场景下的同信道干扰抑制能力,在大型网络中具有更高的性能。

摘要：为了攻克多核系统的光电互连网络模拟的仿真精度、支持多核系统的整体系统仿真、对多核光电互连结构和处理器微结构进行量化研究和评估,提出一种面向多核光电互连系统的仿真方案.对光电器件进行物理层精确建模,实现器件库与功能模型、时序模型和成本模型协同工作;采用周期同步机制,实现多核系统光电互连网络的周期级精确仿真;通过多线程扩展机制,支持16至256核多核系统的快速定量评估.结果表明,面向多核光电互连系统的跨层仿真方案可以分析256核情况下不同分簇大小的网络功耗、时延等性能,可探索光电互连网络体系结构的设计空间.

摘要：在发射端具有不完美硬件的多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,存在失真噪声和干扰噪声,这导致用户侧接收信号受损,系统频谱效率低下。为解决此问题,考虑使用双智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助,联合优化基站波束赋形矩阵和两个IRS的反射相移矩阵,最大化多用户和速率。目标函数是变量高度耦合、复杂的非凸优化问题,分别使用交替优化方法、半正定松弛(Semi-Definite Relaxation,SDR)算法和奇异值分解归一化的方法求解。仿真结果表明,在发射端具有不完美硬件的MIMO系统中,与单IRS辅助和无IRS方案相比,使用双IRS辅助通信能够获得更好的系统频谱效率。

摘要：基于镀通孔(PTH,Plated Through-Hole)应力分布模型,定量地研究了PTH线路板厚度与PTH直径之比(高径比)、PTH半径与镀层厚度之比、线路板有效作用半径与PTH半径之比等几何设计参数以及线路板玻璃化温度对PTH镀层应变及寿命的影响.通过引入等效温度载荷,给出了不同玻璃化温度下的应力分布模型.研究表明,在屈服温度载荷附近时,PTH应变和寿命对几何尺寸非常敏感.在固定线路板有效作用半径与PTH半径之比后,PTH高径比影响较为明显.对于一定厚度的线路板,PTH半径越小,镀层最大应变越大,寿命越低.在玻璃化温度以上,应变急剧增加.研究还表明应变集中系数并非固定不变,而是在弹性和塑性范围内有所变化.

摘要：随着宽带网络技术的发展,各种业务比如电视会议等对网络的带宽需求不断提高,作为局域网里的核心技术以太网的发展势必影响下一代网络的带宽。通过基于Interlaken协议数据包接口提出了一种40Gbps高速以太网模型的实现方法,通过Interlaken协议对数据进行汇聚与调度传输方法与其可扩展性的特点,简化了传统模型的设计方法,为开发高速以太网模型提供了一定的参考。

摘要：按照ISO25010标准中代码易替换性定性描述,人们很难从被替换软件产品的代码出发,定量地刻画其易替换性.为了自动化地度量代码的易替换性,本文充分考虑Java类/包的耦合关系和本身的复杂度,定义了一个类/包的易替换性度量公式.然后,在100个开源项目上进行实验,结果表明:(1)不同构造型的类的易替换性差异较大,其差异性与类承担的交互职责的多少有关;(2)包的易替换性与包中类个数没有显著的线性相关性;(3)与按层次划分的包相比,按功能特性划分的包具有更高的易替换性.从代码易替换性角度来看,在设计类和包时,本文的经验研究为开发者提供了有益的建议.

摘要：随着大数据的发展,Hadoop系统成为了大数据处理中的重要工具之一。在实际应用中,Hadoop的I/O操作制约系统性能的提升。通常Hadoop系统通过软件压缩数据来减少I/O操作,但是软件压缩速度较慢,因此使用硬件压缩加速器来替换软件压缩。Hadoop运行在Java虚拟机上,无法直接调用底层I/O硬件压缩加速器。通过实现Hadoop压缩器/解压缩器类和设计C++动态链接库来解决从Hadoop系统中获得压缩数据和将数据流向I/O硬件压缩加速器两个关键技术,从而将I/O硬件压缩加速器集成到Hadoop系统框架。实验结果表明,I/O硬件压缩加速器的每赫兹压缩速度为15.9Byte/s/Hz,集成I/O硬件压缩加速器提升Hadoop系统性能2倍。