摘要：基于箱形钢柱拟静力试验,通过有限元分析,研究腹板宽厚比、构件轴压比及平面外长细比、柱顶弯矩等因素对偏压箱形钢柱抗震性能的影响。研究结果表明:腹板宽厚比和平面外长细比对箱形钢柱抗震性能影响较大,随着腹板宽厚比、平面外长细比的增大,箱形钢柱延性和承载力均有所减小,抗震性能变差;柱顶弯矩使箱形钢柱的正向延性增大,而降低其反向延性,柱顶弯矩对箱形钢柱抗震性能的影响相对较小。在此基础上,对箱形钢构件提出与受力状态相关联的腹板宽厚比、平面外长细比限值建议。引入箱形钢柱位移角概念,进而提出大跨度空间钢结构的构件抗震等级划分方法。并给出箱形钢构件腹板宽厚比、构件平面外长细比的抗震验算流程。

摘要：通过8根箱形钢柱在偏心常轴压、柱顶反复水平荷载作用下的拟静力试验,研究地震作用下合肥新桥机场航站楼大型箱形钢柱的壁板稳定性及其抗震性能。试验结果表明:在小震作用下,合肥新桥机场航站楼箱形钢柱处于弹性受力状态,且壁板稳定;在大震作用下,箱形钢柱壁板基本处于弹塑性受力状态,出现塑性变形,但壁板仍然满足稳定性要求。腹板宽厚比是影响构件抗震性能的重要因素,腹板宽厚比越大,滞回曲线越不饱满,试件的承载力及刚度退化越严重。最后,提出大跨度空间结构箱形钢构件的加工制作构造措施及抗震设计建议。

摘要：建立考虑材料非线性、几何非线性、几何初始缺陷、残余应力影响的有限元模型,对反复水平荷载作用下偏心常轴压箱形钢柱的受力性能进行模拟分析。通过与相关试验结果的比较,验证了有限元模型的正确性。在此基础上,对85个箱形构件进行数值分析,研究反复水平荷载作用下常偏压箱形钢柱的抗震性能。研究结果表明,腹板宽厚比是影响构件抗震性能的最主要因素,腹板宽厚比越大,构件的刚度、承载力退化越严重,延性越差。对于中等长细比的构件,当轴压比较小时,构件的抗震性能受整体失稳、局部屈曲和塑性变形的相互影响;但当轴压比较大时,整体失稳将起控制作用。柱顶弯矩使构件的骨架曲线发生平移,但柱顶弯矩对构件抗震性能的影响相对较小。根据有限元计算结果,回归出反复荷载作用下偏心常轴压箱形钢柱可承受的最大柱顶剪力和位移延性系数的拟合公式。

摘要：为实现地震后结构性能快速恢复,针对设置开缝钢板阻尼器的震后可恢复功能摇摆(ERR)柱技术,采用增加螺栓数量以减小连接板与钢板阻尼器端部局部滑移的方法对该技术予以改进。为进一步研究改进后ERR柱的受力特性及性能可恢复性,完成了8个足尺试件的低周往复加载试验,主要研究轴压比、钢板阻尼板厚度和阻尼器数量等对试件抗震性能的影响规律。结果表明:采用"强柱弱阻尼器"原则设计的ERR柱在水平荷载作用下,塑性变形均集中于可更换开缝钢板阻尼器上;ERR柱具有稳定的滞回耗能性能,水平承载力随轴压力和阻尼器厚度的增加而增加;在垂直加载方向增设2个阻尼器后,ERR柱的承载力平均提高了约11%,极限变形能力平均提高了约14%。

摘要：介绍一个远程可视化教学辅导软件的设计细节。在低速Web环境下,该工具的客户端可以即时监视并遥控远程服务端。

摘要：为了防止电机设计与仿真平台泄露企业的核心技术,构建了一套严谨的安全设计方案。在系统架构方面,采用三层分布式架构和.Net Remoting技术,设计了系统配置管理与主业务分离机制;在登录认证方面,除了用户登录认证和监控、日志记录、密码保护外,特别采用了多层防护的注册授权机制;在权限应用方面,实行基于角色的功能权限应用和多级审批确认机制,并有针对性地提出基于部门与基于项目组的数据权限应用设计和涉密等级过滤机制;在软件技术方面,采用程序集混淆加密、数据完整性验证、事务回滚、动态菜单和动态按钮等技术,尤其强调了文件上传下载加密及压缩技术的应用。企业实际应用表明,多方面安全设计提高了系统安全性及保密强度。

摘要：水质参数近红外检测具有快速、非破坏性、无需预处理的特点,是近年来的研究热点。主要探讨了700~1 100 nm波段光栅型短波近红外检测中光学系统的仿真设计及优化方法。通过Czerny-Turner分光结构的参数计算,设计光路位置参数以及光学元件尺寸结构参数;基于ZEMAX仿真软件,对光线追迹进行仿真和光路结构优化研究。基于ZEMAX光学系统的仿真优化设计,可获得结构简单、开发成本较低的光栅型短波近红外检测装置,为水质参数近红外检测小型化仪器的开发提供理论依据和技术支持。

摘要：以XML作为研究对象,提出了一种新的基于二叉树结构的XML数据模式信息的提取方法,抽取出XML文档的所有开始和结束标记并生成相应的标记链,对标记链中结点嵌套关系进行分析生成标记二叉树,通过判断和删除标记二叉树中的冗余数据得到XML文档的最简标记树模式。实验结果表明,即使对于标记的嵌套关系非常复杂的XML文档,该算法也能够准确地抽取出相应的最简标记树模式结构,同时还生成了相应的DTD模式文件。

摘要：将稀疏编码理论应用于入侵检测,并提出一种将稀疏编码理论和多类支持向量机结合的入侵检测算法。稀疏性约束同时引入到过完备词典学习和编码过程,不仅促使训练和测试过程的一致性,而且使得映射的稀疏系数在保持一定重构残差的前提下更富有判别力,并将学习到的系数作为特征送入到支持向量机进行入侵检测。实验结果表明,稀疏性具有一定的去噪能力,并使得学习的特征更富有判别力,实验验证了该方法能保证较高的检测率和较低的误报率,表现出更好的分类性能。

摘要：设备冗余是信息系统进行可靠性优化设计的常用策略之一,其主要问题在于冗余设备的选择和配置,以达到满足一定可靠性要求下实现成本最小化的目的。这是一类结构复杂的规划问题,很难采用传统的数值算法进行求解,遗传算法提供了有效的解决方法。首先运用信息系统Petri网模型的层次结构分析结果,给出区分结点重要度的系统可靠性度量公式。在此基础上提出优化模型,给出遗传算法求解优化问题的步骤,并通过实例证明了方法的有效性及实用性。