摘要：为了从根本上解决单元机组在大范围变工况时的协调控制问题,克服非线性特征对系统控制品质的影响,论文应用反馈线性化原理,对大型燃煤机组的协调控制问题进行了直接非线性控制的研究。针对被控对象的特点,引入相对阶向量的动态扩展算法,得到了单元机组简化非线性模型的输出反馈控制律,该控制律可以实现全局意义下的精确反馈线性化,对线性化变换有定义的整个区域都是适用的;针对反馈线性化律作用下的伪线性系统,设计了二自由度I-PD控制结构,简单而有效地解决了伪线性系统对扰动敏感、鲁棒性差的问题,确保输出变量的精确跟踪。通过比较系统闭环传递函数与期望传递函数的对应项系数,可以方便整定出控制器参数。求得的控制器由比例或积分环节构成,形式简单,便于工程实现。在500MW燃煤机组非线性模型上的仿真试验证明了该协调控制系统的负荷跟踪能力、抗干扰性能及鲁棒性。

摘要：为实现协同环境下的预装配,归纳了装配的不同阶段所需的模型和信息,给出了以装配结为关键项的装配信息表达,提出了面向功能的预装配知识库的提取和组织,引用令牌传递概念,规范装配设计成员协同行为。分析了装配冲突类型,给出了6步骤冲突界定和消解方法。在此基础上,以可扩展标记语言方式传递知识、以虚拟现实建模语言表达装配体模型、以命令/参数格式传递装配操作,通过预装配中的路径规划,以消解装配形状冲突为例,验证了协同预装配系统。

摘要：排水孔是常用的工程渗控措施,其排水降压效果将直接影响工程的安全与稳定,因此,正确模拟排水孔进而优化设计尤为重要。由于影响排水效果的因素众多,优化设计需要针对多种排水孔方案进行渗流分析,计算量较大,采用正交设计法确定排水孔方案可以大大减少渗流分析次数;传统的数值模拟方法在排水孔方案改变时需要重新绘制计算网格,前处理难以实现,采用复合单元法,无需绘制排水孔网格,因而不同排水方案的渗流分析可共用一套网格,降低了前处理的工作量和难度。基于正交试验和复合单元法的排水孔优化设计的具体步骤为:确定试验指标、因素和水平;选择合适的正交表,确定渗流计算方案;对各方案依次采用复合单元法进行渗流分析;根据渗流计算结果进行极差分析和方案优选。该方法能够迅速有效地确定出“最优”的排水孔方案,具有一定的工程实用价值,实例分析表明了该方法的可行性和优越性。

摘要：为满足协同装配设计所需的信息,分析了协同装配中预装配、装配顺序规划和装配路径规划等活动对装配信息模型的需求,给出了协同装配模型的信息构成,包括零件信息、装配信息和设计决策信息3部分。提出了装配结和装配基元的概念,前者简化了装配约束关系的描述,后者反映了装配顺序及装配操作;由此构成了便于计算机存储的协同装配模型的信息表达方案以及指导预装配活动的框架视图表达方案。结果表明,该模型能有效地支持协同装配设计的实现。

摘要：在电力市场环境下,发电公司在构造其最优报价策略时需考虑多种不确定信息,如竞争对手的策略性行为、系统预测负荷及需求弹性等。由于受到数学理论的限制,在构造发电公司的最优报价策略方面,以往的研究工作仅能够将这些不确定参数分别按随机变量或模糊变量进行处理,而不能将实际中存在的随机和模糊两类不确定性进行统一处理。从不确定理论出发,将竞争对手的报价行为和需求弹性作为模糊变量处理,同时将预测负荷视为随机变量的情况下,构造了计及风险的发电公司最优报价的机会约束随机模糊规划模型,设计了将随机模糊模拟、神经网络和遗传算法结合在一起的混合智能算法进行求解。用有6个发电公司参与的电力市场进行计算和分析,说明了该文模型及求解算法的可行性及有效性。

摘要：针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题，提出了基于神经网络与遗传算法的汽轮机数据挖掘方法．将汽轮机故障历史数据首先进行模糊化及离散化处理，接着构造一个多层的前向神经网络，然后通过教师示教的方式训练构造好的神经网络，最后进行基于遗传算法的神经网络优化．以神经网络为知识本体，提出了汽轮机故障诊断分类规则的挖掘算法，实现了基于神经网络与遗传算法的汽轮机数据挖掘和故障诊断仿真系统，其诊断正确率达到了84％．实验表明该方法可行，对汽轮机故障诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值．

摘要：将先进的H∞优化控制理论应用于电能质量调节装置的控制器设计中,提出了一种基于H∞模型匹配技术的电能质量波形跟踪补偿控制新方法,并对其控制原理和物理本质进行了深刻阐述。给出了模型匹配系统的H∞标准控制框图及其状态空间实现,此方法不但可对控制器进行优化设计、控制精度高,而且还可确保所设计出的闭环系统为内部稳定的,该研究工作为进一步提高电能质量调节装置的补偿控制性能提供了理论支持。该H∞方法不但有严格的数学基础,而且还有明确的物理意义,可方便地实现电压、电流波形动态跟踪补偿最优控制,其正确性已得到了有效验证。

摘要：采用变频低温等离子体技术对甲苯进行降解,考察了场强、频率、停留时间和初始质量浓度对甲苯降解率的影响.通过一次回归正交设计,建立了多元线性回归模型,得出了各因素与降解率之间的定量规律,确定了实验范围内的最优方案,并进行因素影响趋势实验对理论结果进行验证.结果表明,在最优方案条件下降解率理论最高值可达到86.64%.在实验范围内,各因素与降解率呈线性相关关系.而在电场参数(场强、频率)的上水平附近,降解率呈现出由线性转为非线性的趋势.

摘要：针对燃气-蒸汽联合循环(联合循环)机组出力随环境温度升高而下降的问题,设计了1种新型燃气轮机(燃机)进气冷却系统,即利用热管型溴化锂吸收式制冷机(溴冷机)回收余热锅炉排烟余热制冷,以降低燃机进气温度。对余热锅炉排烟(简称排烟)流量及温度变化对联合循环机组性能影响的分析表明,加装热管型溴冷机的燃机进气冷却系统可使燃机进气温度下降10～15℃,联合循环机组年净增发电量约20000MW.h。在环境温度一定的条件下,随着排烟温度的增加,燃机进气温降幅度也不断增加。

摘要：针对当前自动文摘方法的缺陷,提出了基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘实现方法.将文本聚类引入自动文摘中,实现多文档的自动文摘.提出了基于标题和段首句的二次自动分词算法.实验结果表明,分词正确率和召回率均在95%以上.实现了面向塑料行业的基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘系统,其多文档自动文摘的正确率和召回率都在75%以上.实验表明该方法可行,对自动文摘系统的设计具有借鉴意义和深入研究价值.