摘要：目的探讨不同管理模式对重性精神疾病患者生命质量的影响。方法采取多阶段随机抽样方法,抽取社区基础管理、社区精细化管理、门诊管理重性精神疾病患者共679例患者,于2014年5月(基线)、2015年5月(随访),采用自行设计调查表、SF-36量表进行问卷调查。结果 679例患者中完成随访676例,随访率99.6%。重性精神疾病患者PCS评分,由基线调查的(48.69±10.61)分升高到随访时的(49.03±10.37)分,3种管理模式管理患者随访前后PCS评分差异均无统计学意义(P值均>0.05);随访前后3组管理模式患者PCS评分差值差异无统计学意义(F=1.926,P=0.147)。MCS评分由基线调查的(37.88±14.69)分升高到随访时的(39.16±14.14)分,除社区基础管理患者外,社区精细化管理、门诊管理患者MCS评分随访前后差异均有统计学意义(P值均<0.05);随访前后3组管理模式患者MCS差值差异有统计学意义(F=6.278,P=0.002),以门诊管理患者管理效果较好。结论门诊管理模式对重性精神疾病患者的管理效果可能优于社区精细化管理模式及社区基础管理模式。建议延长观察时间,以比较不同管理模式的长期管理效果。

摘要：目的开发和研制国产底层冠计算机辅助设计系统。方法用国产三维光栅投影仪获取牙颌模型的三维数据;在VC6.0和HOOPS平台上开发底层冠计算机辅助设计软件,对模型进行等距、裁剪和过渡等操作,构造出基底冠的三维模型;使用国产三轴高速数控机床进行修复体的加工。结果成功开发了国产底层冠计算机辅助设计系统,实现了底层冠修复体的计算机辅助设计全过程并完成了其计算机辅助制作的全过程。结论利用本系统设计加工出的底层冠质量稳定、精度高。

摘要：目的:通过计算机辅助设计加工底层冠。方法:用AtosⅡ光学坐标测量仪采集牙颌模型三维数据,Geom agic软件构造曲面,UG软件进行底层冠计算机辅助设计和三轴高速数控机床加工。结果:通过上述过程实现了底层冠的计算机辅助设计与加工。结论:所选方法可行,为自行开发修复CAD造型软件提供了的有益的参考。

摘要：目的建立口腔修复CAD/CAM(计算机辅助设计与制造)系统中牙冠和桥体数据库,探讨冠桥数据库的建立方法。方法在maya8.0中通过多边形建模法构建28颗牙冠与桥体三维模型;通过细分面逼近的方法参数化冠桥的三维模型;采用VC++6.0和Hoops图形库开发标准冠桥数据库系统原型。结果形成了冠桥三维模型构建方法,建立了参数化的冠桥三维数据库。结论运用多边形建模法建立三维冠桥外形方法可靠。细分面参数化三维冠桥数据数据库的建立为开发自主产权的修复CAD/CAM系统中的数据库的建立提供了技术保证。

摘要：针对三角网格模型存在的孔洞问题提出一种基于变分隐式曲面的孔洞修补算法。首先,利用孔洞边界信息构造插值孔洞边界的变分隐式曲面并将其网格化,得到初始孔洞网格,再利用边界点裁剪初始孔洞网格,最后把裁剪后的孔洞网格与初始网格拓扑合并,完成孔洞修补。算法充分考虑了孔洞周围的信息,使得孔洞网格与原始网格光滑连接,取得了比较好的效果。

摘要：目的:对上颌中切牙内冠的计算机辅助设计与制造方法进行探讨和研究。方法:以右上中切牙为例,首先使用ATOSⅡ光学测量仪进行预备体表面数据采集;其次对所采集到的三角片数据进行处理,自动识别出颈缘线,重构预备体表面的曲面;然后利用生成的曲面分别针对无颈环内冠和半颈环内冠两种情况设计出所需内冠;最终利用3轴精雕机床进行数控铣削编程加工。结果:制作出的两种内冠均能够与预备体紧密贴合,整体设计精度均符合临床要求。结论:所选方法可行,具有临床实用价值,为进一步研究奠定了基础。

摘要：目的:开发口腔修复CAD/CAM系统中标准牙冠和桥体数据库原型系统,帮助口腔医生快速获得牙冠设计的数据模板,为高效地设计牙冠模型作准备。方法:首先,利用AtosⅡ激光测量设备,采集28颗标准冠/桥石膏模型(1∶1)的三维数据;然后,采用细分曲面逼近的方法重构标准冠/桥的数据模型;最后,设计标准冠/桥数据库的多层数据存储和管理结构,采用VC++6.0和Hoops图形库开发了标准冠/桥数据库系统原型。结果:标准冠/桥体数据库原型系统的构建符合设计要求,能够作为后续牙冠设计的数据模板。结论:所建立的标准冠/桥数据库高效、精确、可靠,可用于开发国产口腔修复CAD/CAM系统。

摘要：精确地分离出单颗牙齿是计算机辅助正畸设计的重要步骤,由于牙齿有不同的形状并且不同个体之间也有很大的差异,所以分离出单颗牙齿比较困难。介绍了一种从三维网格牙颌模型上精确分割单颗牙齿的方法。首先,计算三角网格顶点的曲率,根据顶点曲率值筛选出特征区域;由用户封闭特征区域,之后对特征区域进行形态学操作得到特征区域的骨架线;依据获得的骨架线可以把牙齿精确地分离出来。

摘要：阐述基于移动互联网技术构建眼健康大数据平台的背景、设计情况、架构、业务流程、服务功能和应用效果,指出该平台能够提升眼科筛查、随访和医疗保健水平和效率。