摘要：复杂网络安全事件、物联网世系追溯等新型应用为复杂事件的世系研究提出许多挑战。由于模糊时间以及状态不确定性转移等因素的存在,追溯复杂事件的世系时往往出现时间推导不精确以及无法有效逆向推导等问题,因此无法高效地追踪及查询复杂事件的形成世系。针对此类问题,结合起源语义提出了一种基于扩展的模糊时间Petri网的逆向推理模型(BREFTN),并根据时间自动机理论利用此模型设计了逆向推理算法。在给定目标库所以及相关条件的情况下,它不仅可以得到所有演变路径信息并分析其可能性分布,还可以对复杂事件的各个状态及变迁的模糊时间函数值进行有效地推算分析。最后分析了BREFTN模型的完备性及演变路径的性质,并通过实验检测了算法的性能。

摘要：通过单因素和Box-Behnken设计优化了最佳提取料液比、温度、时间条件,同时比较了最佳工艺条件下的超声辅助提取、传统酶法提取和静置提取的花色苷提取率及花色苷吸收光谱,并采用高效液相色谱(HPLC)分析了3种提取方法对花色苷组分的影响.结果表明:超声辅助提取最佳条件为提取时间119min,提取温度69.7℃,超声时间45.8min,稀释倍数7.8,预测得到花色苷的最大提取率为58.83±1.78%.在最优条件下,花色苷的提取率为58.64±0.32%,相对误差仅为0.95%,模型准确度高.超声辅助提取比传统酶法提取的花色苷提取率高12.96%.经HPLC分析,超声辅助提取提高了花色苷组分的提取率.

摘要：为解决丢失的贵重物品快速查找问题,本文提出一种支持丢失物品移动查找的社区管理系统框架,在配置了RFID阅读器的手机和携带EPC标签物品的基础上,采用移动计算、增强现实技术,基于SOA架构实现灵活高效的移动交互式失物招领物联系统。本文描述该社区系统的设计理念及关键技术,并探讨提升系统性能、降低用户负担的方法,本系统是对物联网技术实际应用的有益探索,可有效地提升社区生活的舒适度。

摘要：从高校校园规划现状、各功能区雨水排放特点以及校园绿化的需求出发,对国内外校园绿色建筑设施进行研究。根据南京工程学院校园实际情况,在对海绵城市建设技术和都市设计研究基础上,提出对校内绿色建筑系统进行都市模式建设的见解。布置4块区域改造方案,构建校园内水资源网络和合理的身边小环境,丰富校园内的规划体系,在校内绿色建筑系统建设方面提出了新的思路。

摘要：随着物联网的发展,以RFID为代表的物联网传感器数据的存储、查询、处理等课题正成为研究的热点。结合数据仓库时空维度和列存储的思想,建立了一种列式RFID数据仓库,并根据RFID的时空特性,设计了一种支持连续聚集查询的多时空粒度数据结构和快速更新算法。它去除了传统聚集查询的部分冗余操作,适合处理大规模RFID数据仓库上的连续实时聚集查询。通过实验证明,该模型与算法在一些典型的物联网应用中取得了较高的效率,可广泛地适用于海量RFID数据仓库上的OLAP分析。

摘要：【目的】本研究旨在分析南京市热河路法桐的健康状况,为法桐行道树后期的养护管理提供科学依据。【方法】研究采用实地调查法,在南京市热河路随机挑选70株法桐,观测并计算其树高、胸径、冠幅、冠高比、高径比、冠径比及土壤含水量等相关指标,运用主成分分析法和聚类分析法等综合评估法桐行道树的生长情况与健康状况,建立法桐健康状况综合评价模型,并进行健康等级分类。【结果】热河路法桐可划分为健康、亚健康、不健康三大类,70株样树中不健康的法桐占7.1%,亚健康的法桐占18.6%,健康的法桐占74.3%;健康、亚健康及不健康法桐的树干健康程度分别为70.76%、56.94%及30.25%,三者的树干健康情况存在较为显著的优劣区别;健康法桐树体长势好,枝叶生长茂密,外观分值平均为2.77;不健康法桐则树势较差,枝叶生长多稀疏,外观分值平均为1.16,亚健康法桐长势居于两者之间,外观分值平均为1.89。【结论】南京市热河路的法桐健康状况整体上表现为健康、生长良好,但仍需进一步养护管理,部分不健康法桐需要进行施药、换树等措施;在行道树养护前掌握法桐健康状况,从而采用针对性的养护及复壮措施,保持行道树的健康生长,维持城市街道优良景观。

摘要：形状记忆合金(SMA)驱动器在生物医疗中得到了广泛应用。目前,SMA驱动器的控制器多采用外部传感反馈方式,体积大,应用受到限制。提出一种基于SMA内部电阻反馈的嵌入式控制电路。使用ATMEGA16单片机搭建了SMA驱动器加热控制电路及恒流源电桥方法的电阻测量采集电路。实验表明:该控制系统可以产生可控PWM,恒流源电桥方法测SMA电阻可以得到足够的测量精度,系统可用于SMA驱动器的控制。

摘要：针对生产现场设备的故障数据有限,影响其健康诊断准确性的问题,结合振动信号的特点,设计一种改进梯度惩罚Wasserstein距离生成对抗网络的数据扩充方法。对故障信号进行快速傅里叶变换获得其频谱信号,将频谱信号作为网络的输入,由生成器产生生成信号,扩充不平衡的数据集。在轴承健康诊断实验中,该方法可以解决数据不平衡下的健康诊断问题,并与其他常用的数据扩充方法相对比,验证该方法的有效性。