摘要：为了迎合国家教育改革和新工科建设对人才创新能力和综合能力培养的需求,课程组以中国大学慕课、超星和雨课堂平台为载体,构建线上线下混合式考核模式,重点分析了信息化平台技术在课程食品文化概论、食品工艺学和食品标准与法规过程性考核中的运用。结果表明,多元化、多通道的过程性考核体系有利于激发学生的求知欲,增加学生的课堂参与度,提升学生自主思考、分析问题和解决问题的综合能力,规避当前课程考核方式存在的系列问题,从而落实了以学生为中心的教育理念,提高了教学效果和人才培养质量,为新时代课程评价改革提供了一定的借鉴。

摘要：香豆素为荧光团,设计合成了一种反应型铜离子荧光探针Cou-P。Cou-P对Cu^2+表现出高选择性、荧光增强性识别。分别用紫外可见光谱、荧光光谱、质谱等方法研究了Cou-P识别Cu^2+机理,结果表明Cou-P先形成Cou-P/Cu^2+(1∶1)配合物,Cou-P/Cu^2+配合物进一步被过量的Cu^2+催化水解为3-(carboxylicacid)-7-(diethylamino)-coumarin(Cou-COOH)。另外,Cou-P表现出低细胞毒性、良好的过膜性能,成功地用于MCF-7细胞中Cu^2+检测。

摘要：一在中西方音乐交流史上,西洋音乐是以宗教作为媒介传入中国的。音乐被称为是“无国界的语言”,同样,作为提升信众对于教义的理解、减少中西文化的隔膜,音乐当然是一种重要而便捷的方式。它既可以帮助信众理解教义、坚定信仰,也可以起到心灵安抚的作用。这个交流过程始于明清时期来华的天主教传教士。这些传教士一般具有较高的艺术素养,他们教授西洋音乐、制作西洋乐器。

摘要：陕西剪纸质朴简单,自然稚拙,具有独特的艺术风格,尤其是人物剪纸。三秦大地在人物剪纸技艺和审美方面表现出不同的特征,却都反映着对美好生活的祈望和祝福,它在空间、色彩、造型的独特创造也使其成为中华民间艺术百花园中的一朵奇葩。

摘要：设计合成了一种新型耐尔蓝衍生物2-{9-(二甲基氨基)-10-甲基-9H-苯并[a]吩嗪-5-羰基}-N-苯基肼硫代酰胺盐酸盐(EPNH),其结构得到了1HNMR、ESI-MS和元素分析的确认。实验结果表明,该化合物在p H 7.4的HEPES缓冲液中,对Hg2+表现出高选择性和高灵敏度的荧光和显色传感;当Hg2+浓度在0.02~0.25μmol/L范围内时,线性相关系数R=0.997 7,最低检出限为0.01μmol/L(n=6)。

摘要：针对现有GA种群多样性定义往往针对二进制编码且存在计算量大、适用性差等问题,建立实数编码基因层次种群多样性数学模型。将实数编码中每一维决策变量的取值范围划分为若干等长度的区间段,并借鉴二进制编码中基因位的含义,定义区间段基因位变量的概念,将其看作随机变量并设计图形化方法,描述每一维变量所有编码值在各等长度取值区间的分布情况,以此刻画种群多样性,通过2个测试函数的优化分析,验证模型的有效性;分析区间段基因位的特性,指出其可以作为复杂非线性优化问题中产生初始群体的先验知识使用,从而可以显著提高寻得最优解的概率及收敛速度;指出今后进一步的研究思路和方向。

摘要：设计合成基于苯并噻唑Zn^(2+)荧光增强型探针BHP,在HEPES缓冲液中测其对Zn^(2+)识别性能。实验结果表明,BHP对Zn^(2+)有较高的选择性,对其他金属离子如Cd^(2+),Fe^(2+),Ni^(2+),Pb^(2+),Hg^(2+),Al^(3+),Mn^(2+),Ag+,Cu^(2+),Co^(2+),Na+,K+,Mg^(2+)和Ca^(2+)无明显荧光增强响应。BHP与Zn^(2+)按1∶1计量比配位,在生理条件下荧光强度不受p H值影响。在He La细胞中对Zn^(2+)的造影表明BHP可用于生物体Zn^(2+)检测。

摘要：设计并合成了一个Hg2+离子选择性化学传感器化合物EBHN,该化合物含有偶氮基团,其结构得到了1HNMR、ESIMS和元素分析的确认。实验结果表明,在混合的水溶液体系中,p H 5~9范围内,该化合物对Hg2+离子表现出高选择性和高灵敏度的显色传感,体系的发光伴随着汞离子的加入,溶液颜色由橙色变成黄色。Hg2+离子浓度在0.5~5μmol/L范围内时,线性相关系数R=0.998 7,最低检出限为0.12μmol/L(n=6)。

摘要：古诗词是中国传统文化中的精华和珍宝,古诗词艺术歌曲是由民间传曲、古词古曲、依古词谱曲创作而来,是重要的声乐体裁。本文从古诗词艺术歌曲的发展渊源与音乐创作形式及蕴藏着的传统文化来论述,从歌曲意境、咬字吐字、音色浓淡、润腔把握、韵味体现等方面,展开赵季平古诗词艺术歌曲的再创作演唱研究,用歌声穿越古今,用歌声传达诗歌和文学的真谛,弘扬民族传统文化,让中国古诗词艺术歌曲绽放出更加充沛的活力与旺盛的生命力。

摘要：图像处理和机器视觉课程涉及知识面广,需要掌握计算机、数学、大数据、编程等相关知识,但现有的图像处理和机器视觉实验系统程序结构复杂,传统的直接在命令行进行编程的方法在教学直观性方面表现力弱,学生在课程学习中无法理解机器视觉相关算法的基本原理,不适合在课堂学习的初级阶段推广。为提高教学质量及学生的学习兴趣,在Matlab环境下,本文利用图形用户接口(GUI)设计并开发了此套图像处理辅助教学系统。本系统涵盖了图像处理和机器视觉的核心内容,分为图像修复、图像增强、图像滤波三大部分,实现了图像处理的可视化操作,系统交互性强,特别强调了模块化工程,将每个实现图像处理功能的代码分别进行function函数定义,有利于老师的教学讲解与学生的理解、自主学习。设计结果表明,该系统对图像的处理效果良好,化抽象为直观,可以更好地辅助教师授课、帮助学生理解和自学。