摘要：为研究不同出行目的下建成环境对老年人步行时间的影响差异,采用2021年汕头市居民出行调查数据,构建极端梯度提升模型(XGBoost)分析建成环境对老年人步行时间的非线性关系,结合SHAP算法输出变量相对重要度和总体可解释性。研究结果表明:划分出行目的后模型的拟合优度更高。生存性出行时家庭自行车数量的重要度显著提高,而小汽车数量重要度下降;生活性出行时归一化植被系数(NDVI)重要度最高,此时其他建成环境变量重要度均提升;公交站点数量和土地利用混合度与老年人步行时间存在“V”形关系,其有效影响范围分别为[5,13)和(0.40,0.80),公交站点数大于10和土地利用混合度大于0.70均可促进老年人步行时间;交叉口数量和NDVI总体上具有显著正向影响,但NDVI表现出阈值效应,其对应阈值为0.33。研究结果可为社区建成环境适老化改善和老年人交通政策制定提供理论依据。

摘要：根据CAE技术网络化与协同化的发展趋势,描述了协同CAE的基本概念和技术目标,提出了CAE协同的三个协同策略,分别是分析任务间的协同、前处理过程协同、CAE与CAD设计流程的协同。基于这三种协同策略,首次创建了协同CAE的层次结构系统模型。为了实现这一系统模型,研究了系统的技术结构方案,并对协同分析方案规划以及基于PDM的协同过程管理两项关键技术进行详细描述,通过CAE技术与各项协同过程管理技术的结合,能提供多用户多任务的CAE并行协同分析环境。最后介绍了系统运作流程,并用实例验证了系统及技术方案的可行性与适应性。

摘要：在断裂力学理论基础上,应用有限元软件ABAQUS,采用20结点等参元有限元模型,对路面基层裂缝进行数值计算。并采用P-M准则和Paris公式预测了基层裂缝扩展寿命,分析探讨了应力强度因子K1和K2在基层裂缝扩展过程中的变化规律及路面结构参数对基层疲劳寿命的影响。计算结果真实反映路面结构的现象和规律,可为高等级公路抗裂设计提供依据。

摘要：在对当前高校校园建设新趋势进行研究的基础上,阐述了镇江十里长山校区三所山地高职院校的规划设计背景、策略、方法,以提供类似校园的规划设计经验。

摘要：针对小波变换工程应用软件开发需要,结合Mallat算法原理分析介绍了离散小波变换的主要功能步骤以及程序设计技术的关键问题。算法采用Delphi语言实现,大量数据验算表明,程序运算中间及最终结果和用Matlab小波工具箱编写的小波变换程序执行情况完全一致。主要算法均以子函数形式给出,便于研究人员把在Matlab中开发的小波变换应用算法成果转化为其它高级语言程序,构建独立的专用软件系统。

摘要：根据文本对象数据的高维性,稀疏性的特点,提出一种基于信息粒度原理的文本聚类方法。首先在给出文本的稀疏特征,文本的稀疏特征向量,文本的稀疏相似度,等价关系隶属度,广义的等价关系等定义的基础上,利用信息粒度原理生成初始聚类,然后提出并理论推导类间相似度的计算方法,进行类的归并。该算法聚类过程不依赖于输入样本的排列顺序,文本数据的有效压缩提高了算法的执行效率。

摘要：基于头盔伺服系统执行机构的结构优化设计需求,提出了一种量化六自由度并联机构工作空间的六维空间超椭球体的计算方法,该方法的计算过程包括二维包络椭圆的求解和六维超椭球体的计算两部分。首先,重新总结和归纳了包络椭圆的定义,提出了包络椭圆的计算方法,在计算过程中提出了椭圆中心坐标修正步长、包络椭圆的两半轴长修正因子以及纵轴半轴长修正步长等概念,实现了对椭圆中心和半轴长的动态修正,提高了包络椭圆计算的准确性和智能化水平,采用调整系数来实时修改修正步长,保证了计算过程的收敛性;其次,给出了判定包络椭圆的条件和方法,方便了对计算方法有效性的验证;再次,提出了根据投影面内包络椭圆几何信息求解六维超椭球体的方法;最后,对包络超椭球体的计算方法进行了实例计算与验证,并通过实例计算对该方法用于六自由度并联机构工作空间优化的可行性和实用性进行了验证。结果表明:各投影面的包络椭圆均符合判定条件,即本文对包络椭圆与超椭球体的计算是准确的;优化结果对应的工作空间内接六维超椭球体能完全包含目标工作空间的包络超椭球体,即采用超椭球体来量化和优化六自由度并联机构工作空间是可行的,且具有较好的实用性。

摘要：针对高速控制系统中运算放大器在单位增益时频率不稳定产生自激振荡的问题,提出了一种建立精确的运算放大器开环增益模型来理论指导设计补偿电路的方法。新模型与原运放的幅频增益和相移数据相比,误差不超过4%。在新模型的基础上推导补偿电路环路增益和闭环传递函数表达式,分析了补偿元件的参数选取。实验结果表明,采用本模型的补偿方法消除了自激振荡现象,且实际补偿后输入输出电压幅值和相位基本不受影响。该方法是可行有效的,具有较好的通用性。

摘要：文中基于结构方程模型和随机参数Logit模型构建混合模型,利用技术接受度模型,考虑驾驶员心理潜变量因素,设计调查问卷获取数据,使用结构方程模型标定潜变量并量化,加入随机参数Logit模型,筛选出有显著影响的参数并提出激励策略.结果表明:感知有用性、感知易用性和外在社会影响对潮汐车道的行为态度有积极影响,内在心理影响和感知风险对潮汐车道的行为态度有消极影响,行为态度直接正向影响潮汐车道的使用意愿,感知风险对潮汐车道的使用意愿有负向影响.效应函数中,拥有车辆数为1是服从正态分布的随机参数.

摘要：分析了头盔显示器伺服系统动平台参数的不确定性与时变性,推导了连续-离散扩展卡尔曼滤波（CDEKF）与连续-离散平方根无味卡尔曼滤波（CDSR-UKF）的辨识过程,结合头盔显示器伺服系统的动力学模型建立了系统动平台参数的辨识模型,并通过仿真试验对比分析了CDEKF和CDSRUKF的辨识效果。设计了动平台参数的突变试验过程,通过试验对CDSR-UKF的实用性进行了检验。仿真结果表明：CDEKF与CDSR-UKF的标准误差比值范围为1.9~6.3,收敛时间比值范围为1.0~27.7,均方根误差的比值范围为1.4~11.0,后者的计算精度、稳定性和收敛速度均要优于前者,且后者的平均收敛时间约为0.002s,具有较好的在线辨识性能;CDSR-UKF的辨识误差小于10%,对大幅度突变和一般幅度突变参数的辨识收敛时间分别约为0.30s和0.04s,能较好地跟踪参数的变化过程,可满足正常使用情况下的头盔显示器伺服系统动平台参数辨识要求。