摘要：图像质量评估往往以人类的主观评估为最终衡量标准,然而人工评估耗时繁琐,又无法应用在对图像或者视频序列进行实时质量评估的系统中,因此一种旨在模仿人类主观性的预测图像质量算法具有重要的价值。针对上述问题,设计了一种用于局部图像质量评估的卷积神经网络,通过将特征学习和回归都集成到一个优化过程中,从而形成一种更有效的图像质量评估模型。根据人类的视觉习惯,利用眼动仪的视点分布图生成基于视觉重要性的权重池,利用高斯比例混合模型构造基于图像信息内容的权重池,实验证明权重池的设计可以获得最佳的整体性能。对原始图像进行低通滤波和下采样,下采样过程中采用权重系数衰退策略,利用多尺度的图像进行加权质量综合评估,实验结果证明多尺度评估方式有效地改进了评估模型。提出的方法在LIVE等数据库上可以达到优秀的性能,且具有不错的泛化能力。

摘要：针对目前人物动画制作以及绘画过程中对人体结构认识不足的问题,以及虚拟现实技术在教育中的优势,提出了一个基于Forge云的艺用人体解剖绘画仿真系统方案.系统按照人体结构比例,采用块面加线的模式完成人物模型的构建及可视化过程,完全遵照动画运动规律,以骨骼动画结合三维动作捕捉的方式实现人体运动仿真.通过Forge云平台和***完成人机交互.最后,将漫画模块和Forge云模块双向通信,完成漫画人物姿态仿真.通过测试证明,该系统的仿真度和易用性较高,为数字化学习和移动学习提供了环境,有助于学习者深入理解人体解剖结构,并正确掌握漫画人物的造型方法.

摘要：本文通过对目前虚拟仿真实验项目建设的状况进行分析,并针对计算机组成原理实验教学中存在的问题,设计并研发了虚拟仿真实验软件,从而解决了传统理论教学抽象、难于理解的问题,激发了学生的学习兴趣,提高了学习效果。