T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:针对劳动密集型企业内迁选址问题,综合应用网络层次分析法(ANP)、证据理论(D-STheory)以及理想点法(TOPSIS)来进行厂址的选择决策。其中ANP主要刻画厂址评价指标之间的复杂关系及权重计算,D-STheory用于处理不完全信息条件下多个评价者对不同候选厂址的不同评价方案的信息融合,而理想点法(TOPSIS)则结合D-STheory用于最终候选厂址的排序。研究结果表明,基于ANP/D-S/TOPSIS的劳动密集型企业内迁选址决策方法不仅在理论上有所集成创新,而且在实际应用中可以有效解决劳动密集型企业内迁选址的诸多问题。
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