摘要：目的构建适用于中国五岁以下儿童的呼吸道合胞病毒(RSV)重症感染风险预测模型,应用外部数据对模型进行初步验证,开发可供儿童家长使用的个体化风险预测工具。方法以RSV感染后入院作为重症感染标志,应用RSV住院相关危险因素证据和中国5岁以下儿童中各危险因素流行率等真实世界数据,构建基于蒙特卡罗方法的5岁以下儿童个体RSV住院风险预测模型,以苏州市为例,对模型进行外部验证,并在微信小程序平台开发交互式风险预测工具(RSV HeaRT)。结果模型估算结果显示,在中国5岁以下儿童中,如人群不具有任何RSV重症感染风险因素,则RSV年住院率为2.2/1000(95%CI:0.9/1000~7.5/1000),基于该基线住院率,代入苏州市相关危险因素流行率,模型预测苏州市每年5岁以下儿童RSV住院率为8.0/1000(95%CI:4.6/1000~24.4/1000),与文献报道的苏州RSV住院率(10/1000~20/1000)接近。在开发的RSV HeaRT微信小程序中,目标用户(如儿童家长)在小程序中输入儿童的基本信息、疾病史和社会环境因素等信息后,工具可实时反馈以下预测结果:与一般儿童相比,当前儿童因感染RSV而住院的相对风险;未来一年内因感染RSV而住院的概率;如发生RSV感染住院,住院期间出现不良结局的相对风险。结论本研究基于RSV住院风险相关的真实世界证据,结合中国5岁以下儿童的危险因素流行现状,构建了适用于中国儿童的RSV住院风险预测模型,初步证明了该预测模型结果的准确性,基于此设计开发的RSV HeaRT可便于家长对儿童住院风险进行评估。

摘要：领域自适应的目的是将从源领域获得的知识泛化到具有不同数据分布的目标领域.传统的领域自适应方法假设源域和目标域的类别是相同的,但在现实世界的场景中并非总是如此.为了解决这个缺点,开放集领域自适应在目标域中引入了未知类以代表源域中不存在的类别.开放集领域自适应旨在不仅识别属于源域和目标域共享的已知类别样本,还要识别未知类别样本.传统的领域自适应方法旨在将整个目标域与源域对齐以最小化域偏移,这在开放集领域自适应场景中不可避免地导致负迁移.为了解决开放集领域自适应带来的挑战,提出了一种基于自步学习的新颖框架SPL-OSDA (self-paced learning for openset domain adaptation),用于精确区分已知类和未知类样本,并进行领域自适应.为了利用未标记的目标域样本实现自步学习,为目标域样本生成伪标签,并为开放集领域自适应场景设计一个跨领域混合方法.这种方法最大程度地减小了伪标签的噪声,并确保模型逐步从简单到复杂的例子中学习目标域的已知类特征.为了提高模型在开放场景的可靠性以满足开放场景可信人工智能的要求,引入了多个准则以区分已知类和未知类样本.此外,与现有的需要手动调整超参数阈值以区分已知类和未知类的开集领域自适应方法不同,所提方法可以自动调整合适的阈值,无需在测试过程中进行经验性调参.与经验性调整阈值相比,所提的模型在不同超参数及实验设定下都表现出了良好的鲁棒性.实验结果表明,与各种最先进的方法相比,所提方法在不同的基准测试中始终取得卓越的性能.

摘要：随着新一代坦克的发展,对其射击精度、炮口动能均提出了更高的要求,已有的坦克炮系统建模方法和控制策略已不能满足要求。为此,考虑车炮系统中非线性多因素,搭建了坦克行进间车炮系统多体动力学模型,并设计了基于RBF(radial basis function)神经网络补偿未建模扰动估计项的自适应鲁棒坦克炮控系统控制器。以行进间坦克的炮口扰动因素为优化目标,根据控制指令设计自适应律,实现未知系统参数的实时更新。仿真结果表明,新控制方法与传统的相比,具有更好跟踪效果和更强的鲁棒性。

摘要：传统合成孔径雷达(SAR)只能获取方位-距离二维图像,无法准确反映目标的三维散射结构信息。层析合成孔径雷达(TomoSAR)是一种多基线干涉测量模式,它将合成孔径原理扩展至高程向,除了可对目标进行二维成像之外,还可以准确恢复目标的高度向散射信息,真正实现三维成像。差分层析合成孔径雷达(DTomoSAR)将合成孔径原理延伸至高程和时间方向,不仅可以获得目标的三维散射结构,还可以高精度获取观测目标的形变速率,实现对目标形变的有效监测。高分三号是我国首颗1 m分辨率C频段多极化SAR卫星。它具有高分辨率、大成像幅宽、多成像模式等特点,对我国高分对地观测技术的发展具有重要意义。目前高分三号数据主要应用于目标识别等图像处理领域,没有充分利用SAR图像的相位信息。而且,由于设计之初未考虑后续高维成像应用,现有高分三号获取的SAR图像存在有一定的空间、时间去相干问题,对应用于后续干涉系列处理产生了一定影响。为解决上述问题,该文基于7景高分三号SAR复图像,开展了对北京雁栖湖周围建筑的三维、四维层析成像研究,在获取了建筑物三维散射结构信息的同时,实现了对建筑物形变的毫米级高精度监测。该初步实验结果证明了高分三号SAR数据的应用潜力,为后续进一步扩展高分三号SAR卫星在城市感知与监测中的应用提供了技术支撑。

摘要：真光层深度Zeu(Euphotic Zone Depth)是指光合有效辐照度衰减为水体表面处1%时所对应的深度。它是描述水质特性的重要参数,对浮游植物光合作用,全球碳循环以及海洋环境变化的研究具有重要意义。本文基于多年在渤黄海现场实测数据,建立了针对MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)传感器的Zeu遥感估算模型,该模型表现出良好的估算精度。在此基础上,利用2002年—2020年MODIS长时序卫星遥感数据,研究揭示了渤黄海Zeu的时空变化规律,结果显示,渤黄海Zeu具有近岸低、外海高的特点,并且明显表现出夏深冬浅的季节变化特征;长江口北舌状低值区夏季时往东北方向伸展,而在秋初时转向东南;在2002—2020年间,渤海、北黄海以及苏北浅滩的Zeu单调变化,而南黄海、济州岛南及长江口北的Zeu呈现波动式的变化趋势。此外,本文结合多源卫星遥感数据资料分析了Zeu时空变化的驱动因素,结果显示,在渤海、南黄海、北黄海及苏北浅滩,Zeu的时空变异受多种驱动因素的综合影响,其中海表面温度和光合有效辐射对Zeu的变化呈正向驱动,而风速和总悬浮颗粒物浓度呈负向驱动;此外,长江径流量对长江口北Zeu的变化也起着负向驱动作用,两者之间呈现强负相关关系(相关系数R=-0.55)。

摘要：结合GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)传感器的波段特征,基于缨帽变换方法设计了一种简单有效的绿潮指数(TCT-GTI)算法。结合目视判断的绿潮识别结果,将TCT-GTI算法与两种已有的遥感算法(AFAI和IGAG算法)监测结果进行对比发现,TCT-GTI算法的绿潮遥感监测结果精度较高,具有较高的可信度。将TCT-GTI算法应用到2017年多景GOCI影像,对中国黄海海域绿潮信息进行提取,同时分析绿潮覆盖面积的日变化特征,研究2017年绿潮暴发事件的漂移轨迹。研究结果表明,绿潮覆盖面积在中午12:00达到最大,这可能是光合作用等因素的影响。2017年,绿潮暴发事件经历了西北至东北的漂移路径,由江苏盐城外海海域向西北方向漂移至南黄海东部,然后继续向东北方向移动,抵达山东半岛南岸,逐渐消亡。

摘要：面对一个人工智能普遍存在的未来,笔者试图突破复杂的技术,进一步探究人工智能与视觉艺术之间的可能性。Deep Dream、生成对抗网络及其变体形式是在艺术背景下进行研究和试验的体系结构,机器学习创建的图像带来了前所未有的视觉体验。在视觉艺术中监督学习以可被预测的逻辑方式来构建模型、阐述输入与输出间的关系,习得重塑图像的创造力。无监督学习则以判别模型、生成模型两者相互博弈来学习世界的面貌,探索潜在空间的想象力。机器学习的精选数据集通过训练协作艺术家开启关于人工智能美学的新实践;众包数据集通过训练创建去中心化人工智能,以集体想象力回应数据驱动的思维如何理解艺术及世界。

摘要：聚醚醚酮(PEEK)作为一种性能优异的生物医用材料,如何通过3D打印先进方法进行个体化医学产品定制是该领域当前研究热点。已有报道PEEK可采用3D打印方法用于口腔修复体的设计制作,但存在主要问题是其颜色美观不理想,因此本文基于作者开展的PEEK一体化双色打印口腔修复体临床试验进行技术总结与临床报告,具体就3D打印PEEK修复材料的颜料共混改性研究、材料结晶度行为调控结果、PEEK丝材与牙色/牙龈色系列色块研制、一体化双色3D打印修复体临床效果进行了详细介绍,并分析了其存在问题及未来展望。

摘要：空间核反应堆(Space Nuclear Reactor,SNR)电源在深空探索中具有重要优势而受到国内外的广泛关注。与传统液态金属、气体和热管冷却方式不同,熔盐冷却剂可溶解裂变材料并具有良好的传热性质,因此可作为SNR方案中的冷却剂。基于国内外SNR设计方案,利用SERPENT蒙特卡罗程序和ENDF/B-Ⅶ.1数据库进行了基于熔盐冷却的空间堆方案的初步中子学设计,研究了不同燃料、包壳材料以及棒间距对燃料棒kinf的影响,以及不同熔盐冷却剂组成、反射层材料对SNR堆芯keff的影响,最终给出一种基于氟化盐7LiF-BeF2-UF4(66.4-32.7-0.9 mol%)冷却UC燃料(质量分数为80%的235U)的SNR初步堆芯方案。结果表明:燃料棒kinf与燃料棒材料密切相关,且随燃料中235U富集度的增大、棒间距的减小而增大,不同的熔盐冷却剂、反射层材料对堆芯keff有较大影响,但冷却剂中UF4的235U富集度对堆芯keff不敏感。

摘要：目的探讨聚醚酮酮（PEKK）数字化乳牙早失间隙保持器的临床应用效果。方法从2019年4—5月在南京大学医学院附属口腔医院儿童口腔科就诊的6~10岁儿童中选取下颌单侧乳磨牙早失患者共5例，其中男2例、女3例，经数字化口内光学印模制取，间隙保持器数字化设计，PEKK基材间隙保持器的数字化制作，口内试戴调整，粘接。结果5例患儿的数字化乳牙早失间隙保持器重量只有传统金属带环丝圈保持器的25%，设计和制作时间只需1 h，5例数字化间隙保持器口内观察与基牙吻合度高。结论数字化乳牙早失间隙保持器采用数字化口内印模法比传统藻酸盐印模法提高了患儿的舒适度，可当日设计完成并佩戴，并使用PEKK材料，实现了间隙保持器去金属化，无金属过敏等风险，兼顾了美观的效果，具有较好的临床应用前景。