摘要：压电智能叶片是随着风力机向大型化发展而被提出的自适应减振概念叶片,本文探索了叶片压电抑振效应和能量耗散机制,提出了适用于变截面三维叶片的等效梁截面气弹模型设计方法,并基于同步测振测力气弹风洞试验对比研究了15 MW风力机叶片压电抑振效应;再基于二次开发的机电耦合叶片动力学模型,分析了机电气弹耦合模态的转速演变规律与能量分布形式,揭示了压电叶片的能量耗散机制。研究表明:提出的气弹风洞试验方法可有效反映压电叶片风振抑制效果;压电材料可缩小风力机叶片的敏感风向角区间,提高大幅锁频振动临界风速,延长气弹失稳的能量积累时间;压电材料导致叶片风振能量在模态空间均分转移,削弱了负阻尼模态的能量集聚,增强了正阻尼模态的能量耗散。

摘要：针对可变机翼后掠角近空间飞行器存在严重非线性、强耦合等特性,在考虑控制器存在摄动的情况下,设计了可以平滑切换的多模型软切换保性能非脆弱控制方案.首先利用可测前提变量将系统的工作空间划分为多个子空间,然后在每一个子空间中根据给定的性能指标设计局部模糊鲁棒保性能非脆弱控制器.由于采用了广义系统的设计方法,有效地减少了求解的计算量和复杂度.系统的全局控制器由各局部控制器进行模糊加权得到,从而实现了软切换.对变机翼后掠角近空间飞行器的仿真实验表明了所提方法是有效的.

摘要：针对具有强烈非线性、强耦合等特性的变机翼后掠角近空间飞行器,在考虑控制器存在摄动的情况下,设计了多模型非脆弱软切换鲁棒跟踪控制方案。将系统工作空间划分为若干区域,在每一区域建立局部模型,根据跟踪性能指标利用广义系统的方法设计局部控制器,大大减少了计算量和复杂度,同时减弱了对于待定矩阵的限制,更易于求得可行解,从而降低了保守性。由于控制器在模糊了的边界处进行切换,保证了系统状态在切换过程中的平滑性。最后对近空间飞行器在变机翼后掠角过程中的姿态进行跟踪控制,仿真结果表明了该控制系统具有良好的控制性能。

摘要：模糊C均值聚类(FCM,fuzzy c-means)图像分割方法,对初值选取较敏感,并且需要事先确定聚类数目。为此,提出了一种基于变长度微粒群算法(PSO,particle swarm optimization)优化PBMF模糊聚类的自适应图像分割方法。PBMF指标函数考虑了聚类数目和聚类中心,通过设计变长度PSO算法来实现PBMF指标函数的优化过程,并利用统计直方图将图像从像素空间映射到灰度直方图特征空间,从而快速地获得图像的最佳聚类数目和聚类中心。对遥感图像的分割实验表明,该自适应分割策略具有全局搜索图像最佳聚类数目和聚类中心的能力,以及较强的抗噪能力。

摘要：广义预测控制(GPC)是基于非线性机理模型的一种优化控制策略,但当系统存在内部不确定性、建模动态误差和外部干扰的情况下,采用基于标称系统模型的GPC方法的系统性能将显著下降.为此,针对一类不确定非线性系统,首先分析设计了一种基于不确定模型的理想GPC控制律;同时设计了一种滑模干扰补偿器(SMDC)对系统的复合干扰进行估计,将其输出作为补偿控制与标称GPC控制律结合以消除不确定性和外干扰的影响,并利用Lyapunov理论分析了闭环复合系统的性能;最后将其应用于一种高超声速飞行器(HSV)姿态控制系统,仿真结果表明该方法具有很好的鲁棒特性和干扰衰减特性.

摘要：由于流动单元的随机流动,在网络结构堵塞点处经常会发生堵塞,网络堵塞最严重时的饱和流是最小饱和流,它小于最大流值。网络当前的饱和流反映了网络的实际流通能力,以网络最大流为设计流通能力的网络中,发生堵塞时实际流通能力经常达不到设计流通能力。为缓解网络的堵塞,可以通过扩充某些弧容量的方法。由于网络中存在一类弧,增加这类弧容量不仅不能改善网络的堵塞程度,有时反而会更加恶化网络的流通性能。本文利用网络最大堵塞截面的性质,分析了改变截面中的弧容量时对最小饱和流的影响,结果表明最大堵塞截面中增加正向弧的容量可以改善网络的堵塞程度,而增加反向弧的容量不仅不能改善网络的堵塞,有时甚至会使最小饱和流减少。

摘要：针对传统静态的制造系统不能很好满足动态市场需求变化这一缺点,建立了基于控制理论的可重构制造系统生产能力可测的多重反馈自适应动态模型。对系统进行了优化,并设计出了相应的PID控制器。为了得到较优的控制参数,进一步运用正交试验法对PID参数进行了二次整定优化。最后通过实例验证了通过正交试验所设计的控制器的有效性和可行性。研究结果为可重构制造系统实时适应市场动态需求的变化提供了一条有效的解决问题的方法和途径。

摘要：针对复杂产品多阶段生产过程中外购系统质量特性的容差调整与修正问题,设计一类高阶因子模型处理各质量特性的质量损失数列,测算各特性对复杂产品整体质量的质量载荷;以此为基础构建复杂产品的质量容差优化模型,综合考虑质量特性的重要度及其之前质量保障程度,探求各质量特性的最优容差调整率,最大程度改善复杂产品整体质量;以某型号汽车为例,验证上述方法的有效性和实用性,为复杂产品多阶段质量容差设计工作提供了一种新的方法和思路。

摘要：提出了一种顽健的K近邻查询处理算法ROC-KNN,根据网络拓扑动态地将查询区域划分成若干子区域。每个子区域中选择一个簇头节点收集其他节点的感知数据,并将其发送至下一个子区域的簇头节点,直至遍历所有子区域。给出了2种分布式的启发式算法,用于设置子区域大小和选择簇头节点,以减少能量消耗。设计了一种利用子区域中非簇头节点恢复查询处理过程的算法,降低了查询处理因簇头节点失效而中断的概率。实验结果表明,ROC-KNN在能量消耗、查询成功率方面均优于现有的算法。

摘要：针对制造系统在动态环境下的任务与资源协调优化问题,在保证按时完工的前提下,分析了制造任务与资源协调优化过程,建立了数学模型。受人体内分泌调节机制的启发,设计了两种可以相互影响的激素(任务相关激素和资源相关激素),同时,考虑到突发事件对制造系统工作性能的影响,提出了基于激素的资源与任务的动态协调算法。实例验证表明,该算法切实可行,具有任务分配质量高、动态协调性能好、协调过程通信量小、控制系统鲁棒性较好等优点。