摘要：为解决基于机器学习的恶意加密流量检测易产生大量误报的问题,利用安全两方计算,在不泄露具体数据内容的前提下实现网络流量内容和入侵检测特征间的字符段比对。基于字符段比对结果,设计入侵检测特征匹配方法,完成关键词的精准匹配。为保证所提方法的有效执行,提出用户终端输入随机验证策略,使恶意用户终端难以使用任意数据参与安全两方计算进而躲避检测确认。对所提方法的安全性和性能进行了理论分析,并采用真实部署和仿真实验相结合的方式进行验证。实验结果表明,所提方法能显著提升检测效果,且资源消耗低。

摘要：针对无人机自主着陆过程中的视觉算法加速问题,采用Zynq平台搭建图像处理系统,研究基于Xilinx的高级综合工具HLS设计二维傅里叶变换以及二维傅里叶反变换的新方法,并将封装生成的二维傅里叶变换IP核加入到图像处理系统中,完成摄像头捕捉图像到显示器实时显示处理后图像的过程。实验结果表明,采用软件硬化的方法相较于纯软件实现可以提升20倍的处理速度。